Emplois actuels liés à Data Engineer H/F - Strasbourg - PLUS QUE PRO
-
Data Engineer H/F
il y a 1 semaine
Strasbourg, France STORK Groupe Temps pleinLe poste : Data Engineer (H/F) Dans un contexte international, et en tant que consultant(e), vous renforcez une équipe IT pluridisciplinaire chez un de nos clients industriels basé proche de Strasbourg (67). Vous participerez à la conception et l'exploitation des applications Master Data, de traitement des commandes et d'informatique décisionnelle. Vos...
-
Data Engineer
il y a 2 semaines
Strasbourg, France Atos Temps plein**Politique de confidentialité**: **Data Engineer (F/H)**: - Date de publication: 17 févr. 2025 - Réf. Non: 526557 - Emplacement: Strasbourg, FR **Qui nous sommes.** Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour **faire avancer ce qui compte** pour nos clients et la société. Chaque jour, nous...
-
Data Engineer Senior
il y a 6 heures
Strasbourg, Grand Est, France Collective Temps pleinData Engineer Senior / Consultant BI SeniorContexte de la missionLa mission s'inscrit au sein de l'équipe DATA-IA, responsable des référentiels de données et des outils de reporting opérationnels et stratégiques. La mission est en relation avec la distribution électriques (compteurs Linky, qualité du réseau, incidents, fraude,...
-
Data Engineer
il y a 4 semaines
Strasbourg, France Simplon Temps pleinLe poste de Data Engineer - Strasbourg - Formation en alternance à distance (H/F)Vous souhaitez vous former à un métier d’avenir dans la data ? La Wild Code School (marque du groupe Simplon) ouvre une formation en alternance 100% à distance pour devenir Data Engineer, sur 18 mois.Depuis 2013, Simplon forme et révèle des talents aux métiers du...
-
Infrastructure & Storage Engineer
il y a 7 jours
Strasbourg, France NTT DATA Corporation Temps pleinInfrastructure & Storage Engineer About us NTT DATA – a part of NTT Group - is a top 10 global IT services provider, headquartered in Tokyo, with over 150,000 employees. We deliver consulting solutions by combining specialized sectorial knowledge, transformation management skills, and large technology expertise (data, RPA, AI, low code, cloud, IoT, virtual...
-
Software Engineer
il y a 7 jours
Strasbourg, France Canonical Temps pleinJoin to apply for the Software Engineer - Data Infrastructure role at Canonical.Canonical is building a comprehensive automation suite to provide multi-cloud and on-premise data solutions for the enterprise. The data platform team develops a full range of data stores and data technologies, spanning from big data, NoSQL, cache-layer capabilities, and...
-
Remote Python Engineer, Data Infrastructure
il y a 7 jours
Strasbourg, France Canonical Temps pleinA leading tech company is seeking a Software Engineer - Data Infrastructure to join their remote team. You will focus on developing and automating features for data platforms, collaborating with professionals globally. Ideal candidates have a strong background in Python and distributed systems, and a Bachelor's degree in a relevant field. This position...
-
Data Engineer
il y a 4 semaines
Strasbourg, France SFEIR Temps pleinQui sommes-nous ?SFEIR, c’est avant tout une communauté de +900 techs, en France, en Belgique et au Luxembourg.Nous aidons nos clients :Soit en développant (Back, Front, Cloud, Data, Product, Mobile)Soit en formant (SFEIR Institute)Soit en conseillant (WEnvision)Et Strasbourg dans tout ça ?SFEIR Strasbourg c'est :120 consultant(e)s qui se connaissent...
-
Data Engineer
il y a 2 semaines
Strasbourg, France Actinvision Temps pleinFondée en 2014, Actinvision est un regroupement de Data Heroes accompagnant différents acteurs dans leur transformation vers une culture data. Créant un lien de confiance avec ses clients, elle donne à ces derniers les moyens d'analyser leurs innombrables données. Mêlant expertise technique de haut niveau et créativité sans limites, elle développe...
-
Data Engineer
il y a 1 semaine
Strasbourg, France Actinvision Temps pleinFondée en 2014, Actinvision est un regroupement de Data Heroes accompagnant différents acteurs dans leur transformation vers une culture data. Créant un lien de confiance avec ses clients, elle donne à ces derniers les moyens d'analyser leurs innombrables données. Mêlant expertise technique de haut niveau et créativité sans limites, elle développe...
Data Engineer H/F
il y a 9 heures
Devenez acteur du changement et rejoignez un Leader sur son marché : - Protégez les consommateurs, - Valorisez le savoir-faire des TPME Françaises Construisons ensemble un monde plus sûr pour les Consommateurs et plus valorisant pour les Entrepreneurs. Découvrez un secteur en pleine expansion et vivez avec nous une histoire pleine de succès Contexte Plus que pro développe une nouvelle génération d'assistants virtuels basés sur l'IA, destinés à accompagner les professionnels dans leurs activités quotidiennes. - Ces assistants ne sont pas de simples chatbots. Ce sont des systèmes IA orientés action, capables de : - Comprendre le contexte métier spécifique de chaque client - Répondre à des questions de manière fiable et contextualisée - Exécuter des actions réelles telles que le paiement de factures, la planification de rendez-vous ou l'interaction avec des outils internes Notre plateforme combine : - Des LLM (Large Language Models) pour l'interaction en langage naturel (texte et voix) - Des graphes de connaissance pour représenter les données métier nombreuses et hétérogènes de façon structurée et exploitable - Des systèmes de données robustes garantissant exactitude, fraîcheur, sécurité et traçabilité Dans le cadre de notre feuille de route 2026, la data engineering et la modélisation de la connaissance deviennent des piliers stratégiques. Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer l'équipe IA/Data avec la mission de concevoir et opérer ces fondations, ainsi que participer au développement des services IA de l'entreprise. Votre mission Vous serez responsable de la conception et de l'exploitation de la donnée et des connaissances de notre plateforme d'assistants IA. Votre travail permettra à nos systèmes IA de : - Comprendre des contextes clients complexes via des données structurées. - Gérer des données fiables, à jour et avec des niveaux de droits différents. - Exécuter des actions métier de manière sûre, déterministe et traçable. Vous transformerez des données brutes en produits data et graphes de connaissance de confiance, utilisés directement par des agents IA en production. Vous participez au développement des services IA de l'entreprise qui consomment les données que vous avez préalablement préparées. Vos responsabilités - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout (batch et quasi temps réel) - Développer des workflows data avec Databricks - Modéliser des domaines métier sous forme de graphes de connaissance (entités, relations, permissions) - Synchroniser les systèmes sources et les graphes (CDC, événements, jobs planifiés) - Exposer les données et la connaissance via des services FastAPI - Supporter des architectures IA hybrides (graphes de connaissance + recherche vectorielle + LLM) - Garantir la qualité des données, l'observabilité, la sécurité et l'isolation multi-tenant Expérience requise - 5 ans ou plus d'expérience en tant que Data Engineer en environnement de production - Excellente maîtrise de Python, SQL et Spark - Expérience prouvée avec Azure et Databricks - Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines data (ETL, architectures en médaillons) - Expérience avec FastAPI ou frameworks similaires - Capacité à prendre en charge un système de bout en bout (design ¿ déploiement ¿ monitoring) - Compréhension des environnements Linux et des déploiements dans des environnements cloud (Docker, Kubernetes). - Maîtrise avancée de Git et des méthodes de CI/CD. - Capacité à interagir au quotidien avec les profils Data/IA/métiers en comprenant les enjeux et contraintes liés à ces typologies de projets. Atouts appréciés - Expérience concrète avec les graphes de connaissance (Neo4j, Neptune, ArangoDB, etc.) - Modélisation de graphes et langages de requête (Cypher, SPARQL) - Expérience avec des systèmes IA basés sur des LLM ou des architectures RAG - Connaissance des bases de données vectorielles et de la recherche sémantique - Expérience en environnement SaaS ou multi-tenant Votre environnement de travail - Collaboration étroite avec les ingénieurs IA, les ingénieurs Data et les équipes produit - Forte autonomie et responsabilité technique - Accent mis sur des systèmes robustes en production plutôt que des prototypes