Architecte Big Data

Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et d'experts dans les domaines du Big Data et de la Data Science (chefs de projets, référents fonctionnels, business analysts, data analysts, data engineers). Votre rôle : En tant qu'Architecte Big Data, vous êtes le garant de la vision globale et de la cohérence de notre architecture data. Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées : * Définir et faire évoluer l'architecture Big Data (on premise et Cloud), en cohérence avec la stratégie SI et les besoins métiers * Conseiller et accompagner les équipes projets dans le choix des architectures et solutions techniques * Concevoir les solutions d'intégration, d'industrialisation et de valorisation des données (analytique, décisionnel, temps réel, machine learning). * Contribuer à la stratégie de transformation vers une Data Fabrique moderne sur OpenShift (Airflow, PySpark on Kubernetes, Apache Iceberg, Dremio/Trino, S3). * Superviser l'évolution de l'infrastructure Big Data et proposer des améliorations pour garantir performance et scalabilité * Définir et promouvoir les bonnes pratiques DevOps Big Data et assurer la cohérence technique des projets * Rédiger les documents d'architecture technique (DAT, DU) * Assurer une veille technologique active et être force de proposition sur les nouvelles approches et solutions Big DataVous êtes issu·e d'une formation supérieure en informatique (idéalement Bac +5). Vous justifiez d'une expérience confirmée en architecture Big Data. Vous aimez travailler en équipe dans un environnement collaboratif mêlant profils métiers et techniques. Vous avez de fortes aptitudes relationnelles : écoute, analyse, synthèse, convaincre. Organisé·e et rigoureux·se, vous faites preuve de curiosité et appréciez être challengé·e pour trouver des solutions innovantes. Compétences techniques : * Bonne compréhension des architectures distribuées, des modèles Data Lake / Data Warehouse, et des solutions associées (Hadoop, S3, moteurs SQL distribués type Trino/Dremio, etc.). * Solide culture technique sur les langages et outils Big Data (SQL, Python, PySpark, Airflow, DBT…), avec une approche orientée conception et architecture. * Connaissances des bonnes pratiques DevOps appliquées au Big Data et des outils d'intégration continue (Git, Jenkins, SonarQube). * Connaissance des concepts NoSQLAvec vous, agir pour une protection sociale durable et solidaire Travailler au sein du réseau des URSSAF, c'est faire partie d'un collectif qui s'engage où chacun met ses compétences au service de nombreux projets pour assurer une protection sociale durable et solidaire. Depuis plus de 60 ans, le réseau des Urssaf est un acteur essentiel de la solidarité nationale. Chaque jour, nous pilotons la collecte, puis la redistribution des cotisations et contributions pour assurer le financement des prestations de santé, retraite, famille, chômage dont bénéficient des millions de Français. Cette mission fait de nous un pilier de la Sécurité sociale. Au sein de l'Urssaf Caisse Nationale, nous offrons aux collaborateurs : * Un dispositif de recrutement et un parcours d'intégration complet * Une rémunération annuelle sur 14 mois (+ intéressement), titres restaurants, mutuelle, CSE, prime de crèche… * Une flexibilité entre présentiel et télétravail * Une flexibilité des horaires de travail (horaires variables, RTT jusqu'à 20 jours/an) * Une offre de formation pour développer votre employabilité et votre projet professionnel * Des conditions de travail soucieuses du bien-être des collaborateurs * Et bien d'autres avantages et prestations sociales intéressantes. Au sein de la DSI, la Direction Adjointe des Filières Applicatives pilote l'intégration et le développement de solutions logicielles pour l'ensemble du réseau des Urssaf. Avec plus de 100 projets majeurs, elle porte des enjeux forts : modernisation du SI, satisfaction utilisateurs, accompagnement des évolutions réglementaires. Vous rejoindrez le secteur « Décisionnel et applicatif Big Data » en charge du pilotage opérationnel, décisionnel ainsi que des applicatifs Big Data, dans un contexte de transformation "go to cloud".