CDI - Ingénieur Backend MLops (H/F)

il y a 5 jours


Paris, France néosoft Temps plein

Cette startup dynamique pionnière dans le domaine de l’IA conversationnelle vocale pour les applications d’entreprise. Leur technologie combine reconnaissance vocale avancée et traitement du langage naturel afin de permettre des interactions téléphoniques fluides et humaines entre utilisateurs et agents IA. Nous nous engageons à transformer le service client et l’engagement grâce à des systèmes IA innovants et fiables.Ils recherchent un développeur backend Python senior avec expérience MLOps pour rejoindre leur équipe.Responsabilités : Concevoir, développer et optimiser les services backend de notre plateforme d’IA conversationnelle vocale.Maintenir et améliorer nos pipelines de production pour l’inférence IA et le traitement des données.Développer des API et microservices scalables en utilisant Python et FastAPI.Mettre en œuvre et gérer les workflows MLOps, incluant la containerisation, l’orchestration, le déploiement de modèles et les charges de travail sur GPU.Surveiller la performance et la fiabilité du système, et mettre en place des améliorations pour garantir une opération à faible latence et haute disponibilité.Collaborer étroitement avec les chercheurs en ML, les équipes produit et les ingénieurs voix.Contribuer à la documentation technique, aux publications de recherche et aux demandes de brevets mettant en avant nos innovations.Qualifications :5 ans ou plus d’expérience professionnelle en développement backend (ou équivalent).Maîtrise avancée de Python, FastAPI et de la programmation asynchrone.Expérience pratique en MLOps, incluant Kubernetes, Docker et le déploiement sur GPU.Expérience dans la construction de services API scalables et robustes pour la production (faible latence et trafic important).La familiarité avec la reconnaissance vocale, l’IA conversationnelle, les assistants virtuels ou des domaines similaires est un plus.Atout : publications dans des conférences ML/IA reconnues (NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, NAACL, EMNLP, EACL, CVPR, ICCV, ECCV).



  • Paris, Île-de-France Neosoft Temps plein

    Cette startup dynamique pionnière dans le domaine de l'IA conversationnelle vocale pour les applications d'entreprise. Leur technologie combine reconnaissance vocale avancée et traitement du langage naturel afin de permettre des interactions téléphoniques fluides et humaines entre utilisateurs et agents IA. Nous nous engageons à transformer le service...

  • MLOps - CDI - Paris - (H/F)

    il y a 2 semaines


    Paris, France Mobiskill Temps plein

    L'entreprise : Cette entreprise pionnière a développé le plus grand marché de location de voitures entre particuliers, offrant à leur clients la possibilité de réserver n'importe quelle voiture, n'importe où dans le monde. Ils recherchent aujourd'hui un Senior MLOps pour venir renforcer la team de 14 data scientists et faire scaler les projets ! Tes...


  • Paris, France :probabl. Temps plein

    A leading machine learning technology firm in Paris is seeking a Backend Engineer to enhance its platform, Skore. The successful candidate will design and implement scalable backend systems, collaborate with the team to develop integrations for MLOps, and ensure code maintainability. The position requires at least 5 years of experience in backend engineering...


  • Paris, Île-de-France GetVocal AI Temps plein

    GetVocal AIis a dynamic startup pioneering the next frontier of voice-based conversational AI for enterprise applications. Our technology combines advanced speech recognition and natural language processing to enable seamless, human-like phone interactions between users and AI agents. We are committed to transforming customer service and engagement with...

  • Ingénieur MLOps H/F

    il y a 1 semaine


    Paris, France Consort Group Temps plein

    Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au coeur de ses valeurs. C'est votre...

  • Ingénieur Senior MLOps

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France Umantic Technologies Temps plein

    Toutes les offres du groupeIngénieur Senior MLOps - Cloud Privé &CDIParis - 1er arrondissementUMANTIC TECHNOLOGIESPubliée le 09 Janvier 2026Secteur : Défense / Gouvernement - Cloud privé, IA & MLOpsType de contrat : CDIContexte du posteDans le cadre du déploiement d'une infrastructure cloud privé managé avec services GPU-as-a-Service, l'Ingénieur...

  • Ingénieur Senior MLOps

    il y a 1 semaine


    Paris, France UMANTIC TECHNOLOGIES Temps plein

    Secteur : Défense / Gouvernement - Cloud privé, IA & MLOps Type de contrat : CDI ## Contexte du poste Dans le cadre du déploiement d'une infrastructure cloud privé managé avec services GPU-as-a-Service, l'Ingénieur Senior MLOps aura la responsabilité de concevoir, industrialiser et opérer les plateformes MLOps jusqu'en production pour des clients du...

  • Ingénieur Senior MLOps

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France UMANTIC Temps plein

    Secteur : Défense / Gouvernement - Cloud privé, IA & MLOpsType de contrat : CDI Contexte du posteDans le cadre du déploiement d'une infrastructure cloud privé managé avec services GPU-as-a-Service, l'Ingénieur Senior MLOps aura la responsabilité de concevoir, industrialiser et opérer les plateformes MLOps jusqu'en production pour des clients du...

  • Ingénieur Senior MLOps

    il y a 1 semaine


    Paris 01 Louvre, Île-de-France UMANTIC TECHNOLOGIES Temps plein

    Secteur : Défense / Gouvernement - Cloud privé, IA & MLOpsType de contrat : CDI Contexte du posteDans le cadre du déploiement d'une infrastructure cloud privé managé avec services GPU-as-a-Service, l'Ingénieur Senior MLOps aura la responsabilité de concevoir, industrialiser et opérer les plateformes MLOps jusqu'en production pour des clients du...


  • Paris, Île-de-France QUODAGIS Temps plein

    Contexte du posteDans le cadre du déploiement d'une infrastructure cloud privé managé avec services GPU‑as‑a‑Service, l'Ingénieur Senior MLOps aura la responsabilité de concevoir, industrialiser et opérer les plateformes MLOps jusqu'en production pour des clients du secteur de la défense, soumis aux niveaux de sécurité les plus...