Projet de fin d’études

il y a 6 jours


ÎledeFrance, France Keiken digital solutions Temps plein

Stage PFE : Ingénieur Logiciel – IA, APIs et Intégration de Données


Keiken Digital Solutions est une entreprise de services numériques spécialisée dans l'e-commerce, le marketing digital et le Cloud. Nous avons le privilège de collaborer avec des clients prestigieux tels que SMCP, L'Oréal, IDFM, Bioderma et Allianz dans des secteurs variés comme la finance, le retail et l'hôtellerie. Guidés par des valeurs fortes—empathie, excellence, passion et vision d’avenir—nous faisons de l’innovation et de l’expérience client le cœur de notre mission.


Nous proposons un stage unique avec trois sujets passionnants :


2. Plateforme de Benchmarking et d'Évaluation des Performances des Modèles d'IA


Objectif : Concevoir et développer une plateforme permettant de comparer différents modèles d’IA (LLMs, modèles spécialisés) selon leurs performances sur des tâches variées.


Missions principales :

  1. Conception d’une API unifiée : Développer une interface permettant de soumettre des tâches sans connaissance préalable des modèles, avec un routage dynamique vers plusieurs candidats.
  2. Évaluation et Scoring : Intégrer des critères d’évaluation tels que la précision, le rappel, ou les retours utilisateurs pour produire des tableaux de bord de performances.
  3. Adaptation Contextuelle : Implémenter des tags contextuels (finance, transport, santé, etc.) pour ajuster la sélection et l’évaluation des modèles.
  4. Apprentissage Continu : Mettre en place des boucles de feedback utilisateur pour améliorer les règles de sélection des modèles et affiner les performances.


Compétences attendues :

  • Maîtrise d’un langage de programmation (Python de préférence).
  • Connaissance de base en machine learning et des APIs REST/GraphQL.
  • Esprit analytique pour définir des métriques et interpréter des résultats.
  • Curiosité et adaptabilité pour expérimenter avec de nouveaux modèles.


3. Gestion des APIs d’Entreprise et Gateway Cloud-Native avec Kong


Objectif : Industrialiser un environnement de démonstration basé sur le gateway API Kong, avec des pratiques cloud-native avancées, et explorer le potentiel de l’AI Gateway pour surveiller, optimiser et contrôler l'utilisation des modèles d'intelligence artificielle.



Missions principales :

  1. Déploiement Kubernetes et API Gateway : Configurer un environnement Kubernetes avec Kong comme passerelle API et un service mesh pour gérer les microservices.
  2. CI/CD pour APIs : Implémenter des pipelines d’intégration et de déploiement continus, avec contrôle de version et automatisation complète.
  3. Observabilité et Monitoring : Mettre en place des outils tels que OpenTelemetry, Prometheus et Grafana pour surveiller la santé des APIs, ainsi que des systèmes de journalisation et de traçage.
  4. Portail API : Développer un portail permettant aux parties prenantes internes et externes d’accéder à la documentation et de gérer les accès aux APIs.
  5. Cas d’usage sectoriels : Créer des scénarios spécifiques pour illustrer des exemples concrets (paiement sécurisé en finance, API de réservation en hôtellerie).
  6. Mise en place d'une AI Gateway : Configurer et opérer une passerelle spécialisée pour gérer l'utilisation des modèles d'IA, en assurant leur surveillance, leur contrôle, et leur optimisation.


Compétences attendues :

  • Familiarité avec Docker, Kubernetes et les principes DevOps.
  • Intérêt pour la sécurité et les outils d’observabilité (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana).
  • Rigueur et passion pour résoudre des problèmes complexes.


4. Accélérateur d’Intégration Produit pour les Plateformes eCommerce


Objectif : Développer une plateforme d’intégration événementielle pour synchroniser les données produit entre plateformes eCommerce (Magento, Salesforce) et systèmes PIM (Akeneo).


Missions principales :

  1. Conception d’une couche d’intégration modulaire : Créer un système capable de connecter des plateformes de commerce et des PIM, et de gérer les mises à jour produit en temps réel.
  2. Architecture événementielle : Implémenter des modèles basés sur des événements pour gérer les modifications, mises à jour et conflits de synchronisation.
  3. Modèle d’adaptateurs : Concevoir un modèle permettant d’ajouter facilement de nouvelles intégrations sans réarchitecturer le système existant.
  4. Mécanisme de mapping automatique par IA : Développer un système utilisant l'intelligence artificielle pour automatiser le mappage des champs de données entre différents systèmes.
  5. Interface utilisateur : Développer une interface ou des fichiers de configuration pour personnaliser les mappages de champs et transformer les données.


Compétences attendues :

  • Bonne compréhension des APIs web (REST/GraphQL) et des formats de données (JSON).
  • Intérêt pour les architectures événementielles et les systèmes de gestion des données.
  • Esprit modulaire pour concevoir des systèmes évolutifs.
  • Intérêt pour l’écosystème eCommerce et la synchronisation de données produit.



Vous aider à nous choisir

  • Passion : Nous sommes une équipe de passionnés, animés par l’envie de relever des défis et de repousser les limites. Si vous partagez cet enthousiasme pour la technologie et l’innovation, vous vous sentirez à votre place parmi nous.
  • Ouverture d’esprit : Nous apprécions les esprits curieux et flexibles. Si vous aimez explorer de nouvelles idées et n’avez pas d’avis figé sur les technologies, vous trouverez ici un environnement idéal pour apprendre et vous épanouir.
  • Flexibilité dans le choix du sujet : Le choix du sujet final se fera après une période d’intégration, en fonction de vos compétences, de nos besoins, et des opportunités identifiées. Nous croyons à la collaboration pour tirer le meilleur de chaque talent.
  • Diversité technique : Tous nos sujets repose sur de l’ingénierie et de l’innovation et intègrent des éléments liés à la data, le DevOps, et l’intelligence artificielle. Quelle que soit la mission attribuée, vous aurez l’occasion de développer des compétences sur ces thématiques passionnantes.
  • Possibilité d'embauche : À l’issue de votre stage, une opportunité d’embauche pourra être envisagée si votre parcours et nos besoins convergent.


Localisation : Hybride, majoritairement en distanciel avec des rencontres d'équipe mensuelles.

Rémunération : 1 200 euros par mois.

Durée de stage : 6 mois conventionnée.

Date de début : Début février (légèrement flexible).


Nous vous attendons avec impatience

Si vous cherchez un environnement stimulant et épanouissant, où la passion pour la technologie et l’innovation est une évidence, Keiken Digital Solutions est faite pour vous. Préparez-vous à explorer, apprendre et contribuer à des projets ambitieux. Nous avons hâte de découvrir vos talents



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    il y a 5 jours


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    En tant qu'Ingénieur(e) Électricité CFA/CFO, vous serez un(e) acteur(trice) clé de projets d’envergure dans le domaine du transport. Rattaché(e) au Responsable des Projets Techniques, vos responsabilités incluront :Participation aux études CFA/CFO : analyse, conception et validation des installations électriques.Pilotage du projets : coordonner...


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  • Île-de-France, France Alteis Groupe Temps plein

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    Contexte :Afin de renforcer le développement d’IKOS nous recrutons un Ingénieur Caténaire. Vous aurez la charge de développer les études caténaires.Vous serez amené à :• Réaliser les calculs et les plans sous les principes caténaires• Participer aux réunions et aux échanges avec les équipes projets et les clients• Préparer le...


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  • Ingénieur études CFA

    il y a 7 jours


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