Data Scientist

Son portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive et Pierre Fabre Oral Care.

Implanté depuis toujours en région Occitanie, fabricant plus de 95% de ses produits en France, le groupe emploie près de 10 000 collaborateurs dans le monde et distribue ses produits dans quelque 130 pays. Pierre Fabre est détenu à 86% par la Fondation Pierre Fabre, une fondation reconnue d'utilité publique, et secondairement par ses collaborateurs à travers un plan d'actionnariat salarié.

En 2021, Ecocert Environnement a évalué la démarche de responsabilité sociétale et environnementale du Groupe selon la norme ISO 26000 du développement durable et lui a attribué le niveau « Excellence ».

Pierre Fabre est reconnu comme l'un des « Meilleurs Employeurs du Monde 2021 » par Forbes. Notre groupe est classé dans le Top 6 de l'industrie cosmétique et dans le Top 7 de l'industrie pharmaceutique dans le monde. Nous sommes convaincus que notre engagement et notre passion font préserver notre indépendance et vivre notre raison d'être.

Votre mission
Les Laboratoires Pierre Fabre, engagés dans l'excellence et l'innovation, vous offrent la possibilité de mettre votre expertise en data science au service de projets novateurs et stratégiques.

En exploitant des techniques avancées d'IA (machine learning, IA Gen), vous contribuerez à relever des défis commerciaux et opérationnels de prédiction et de prescription par la data.

Pour cela, nous recrutons notre futur(e) :

DATA SCIENTIST - CDI- H/F - situé à LAVAUR (81)

Missions :

Au coeur du Data Office (rattaché à la Direction Générale), vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire de haut niveau. Dans un cadre agile et propice à la synergie, votre rôle sera pivot à chaque phase des projets :
- Collaborer étroitement avec les départements opérationnels et exécutifs pour cerner leurs besoins et envisager des solutions data-driven.
- Assurer l'intégrité des données via leur nettoyage, agrégation et analyse exploratoire.
- Concevoir et déployer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de pointe.
- Piloter des tests en conditions réelles pour valider les solutions proposées.
- Développer des interfaces de visualisation pour une interprétation intuitive des données.
- Implémenter les solutions retenues, en assurer la maintenance et les améliorations continues.
- Assurer une veille et tester les solutions d'IA Générative.
- Encadrer et former les talents émergents en data science.

Les "plus" du poste :

Votre intégration au sein de notre communauté d'experts en data science et ingénierie informatique (les data champions) vous permettra de participer à des séminaires, des ateliers et des forums de discussion, favorisant l'échange de connaissances et le partage d'expériences.

Qui êtes-vous ?
Profil recherché :
- Vous êtes doté(e) d'une formation supérieure en informatique ou en mathématiques appliquées (Master ou expérience équivalente), vous possédez une solide maîtrise des algorithmes d'apprentissage statistique.
- Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans le domaine, avec une compétence reconnue à toutes les étapes du cycle de projet en data science, y compris la gestion de bases de données volumineuses.
- Votre rigueur scientifique et votre capacité à vous adapter à de nouveaux challenges en science des données sont des atouts que vous avez su développer tout au long de votre parcours.
- Vous êtes également en mesure de guider des data ingénieurs moins expérimentés et d'échanger efficacement avec des interlocuteurs variés.

Les enjeux opérationnels concrets, notamment ceux liés au secteur de la pharma et de la dermo- cosmétique, vous motivent.

Vous excellez dans la communication de concepts complexes à des audiences variées, grâce à vos qualités relationnelles et votre aisance à l'oral.

Votre expérience en développement collaboratif et votre attachement à la qualité et à la clarté du code sont essentiels.

Vous maîtrisez le français et l'anglais technique, et vous avez une expérience significative des projets cloud et du développement agile.

Atouts supplémentaires :

Nous valorisons votre expérience sur les plateformes cloud, en particulier Microsoft, et votre capacité à gérer d'importants volumes de données. Nous sommes attentifs à votre expertise en développement logiciel agile et à tout projet antérieur de mise en oeuvre de solutions ML.

Environnement technique :

Nos outils incluent Python, SQL, Tableau, Alteryx, POSIT, Snowflake, JMP entre autres.

Nous sommes convaincus que la diversité est une source d'épanouissement, d'équilibre social et de complémentarité pour nos collaborateurs, nos offres sont donc ouvertes à toutes et tous sans restriction.

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