Data Engineer
il y a 3 semaines
Data Engineer
Phusis Group – Lyon et périphérie (Hybride)
Vous souhaitez évoluer dans une entreprise où innovation, design centré sur l’humain et engagement écoresponsable s’entrelacent ? Phusis Group, collectif engagé dans les services Design, Développement et Data/IA, recherche un(e) Data Engineer pour accompagner des projets variés avec des startups comme des grands comptes, en mettant l'accent sur des solutions écoresponsables et durables.
Vos missions :
- Concevoir et implémenter des architectures de données robustes : Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données performants et évolutifs en utilisant Apache Spark, Python, et Databricks.
- Gérer le traitement des données à grande échelle : Construire et gérer des flux de données pour l’ingestion, la transformation et l’analyse, tout en garantissant leur qualité et leur disponibilité.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires : Travailler en étroite collaboration avec des data scientists, des analystes, et des développeurs pour garantir l’intégration des pipelines et l’exploitation des données dans des projets variés.
- Contribuer au cycle de vie des projets data : Participer à toutes les phases, de l’analyse des besoins à la mise en production, tout en assurant la documentation et un suivi rigoureux des livrables.
- Optimiser les performances : Identifier et résoudre les problématiques liées aux performances des pipelines de données et mettre en œuvre des solutions pour garantir une scalabilité optimale.
- Garantir la sécurité et la conformité des données : Mettre en place des stratégies pour protéger les données sensibles et garantir leur conformité avec les réglementations en vigueur.
- Innover grâce à une veille technologique active : Se tenir informé des nouvelles tendances et technologies en ingénierie des données (Spark, Databricks, Python, solutions Cloud) et proposer des innovations pour améliorer les processus existants.
- Assurer une amélioration continue : Contribuer à la mise en œuvre de bonnes pratiques, à l’automatisation des processus et à l’optimisation des environnements data.
- Maîtriser les calculs distribués et la gestion de clusters : Travailler avec des solutions Big Data pour gérer des charges massives, déployer et optimiser des clusters (ex. Databricks, Spark, Hadoop) pour assurer des traitements distribués efficaces.
- Mettre en place des pipelines CI/CD : Implémenter des pipelines pour déployer des codes et workflows entre différents environnements (par exemple avec Azure DevOps), tout en intégrant des tests automatiques pour garantir la qualité et la fiabilité des livrables.
Votre environnement technique :
- Langages et outils de traitement des données : Python, Scala, SQL, Databricks, Snowflake.
- Cloud et Data Warehouse : Microsoft Azure (Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Fabric), AWS (S3, Redshift, Glue), GCP (BigQuery, Dataflow).
- Bases de données : Bases relationnelles (PostgreSQL, SQL Server), NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
- CI/CD et Infrastructure-as-Code : Azure DevOps, Git, Terraform.
Profil recherché :
- Diplôme supérieur en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
- Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering avec une spécialisation sur Spark et Databricks.
- Excellente maîtrise de Python ou Scala, ainsi que de SQL.
- Expérience solide avec les services Azure et les environnements cloud.
- Compétences en analyse et résolution de problèmes complexes, avec une capacité à transformer des données en insights exploitables.
- Un esprit d’équipe aligné avec les valeurs de Phusis Group : Excellence technique, Innovation responsable, Transparence & Écoresponsabilité.
Pourquoi choisir Phusis Group ?
- Humain au cœur : Nous plaçons les individus, collaborateurs et clients, au centre de nos préoccupations, en favorisant l’épanouissement personnel et professionnel.
- Collectif fort : Une équipe multidisciplinaire expérimentée composée de 20 experts, avec une moyenne de 12 ans d’expérience.
- Gouvernance participative : Chaque collaborateur peut contribuer activement à la prise de décision et à l’évolution de l’organisation.
- Management technique : Chez Phusis Group, les managers sont des experts techniques ou des pilotes de projets, garantissant une excellente compréhension des enjeux opérationnels.
- Engagement durable : Prise en charge de 50 % des jours pour des actions solidaires, jusqu’à 2 jours par an, pour soutenir des causes qui vous tiennent à cœur.
- Ecoresponsabilité : Nous intégrons des pratiques et solutions durables dans nos projets et opérations, pour réduire notre impact environnemental.
- Cadre hybride et flexible : La priorité est toujours donnée à la politique du client, et pour le travail délocalisé un mode hybride jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine.
- Avantages sociaux attractifs.
Rejoignez-nous
Envie de rejoindre une entreprise où excellence technique, innovation responsable et écoresponsabilité se rencontrent ? Postulez dès maintenant et faites partie de l’aventure Phusis Group
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Data Engineer
il y a 3 semaines
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Data Engineer
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Analytics Engineer
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Data Engineer
il y a 2 semaines
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