Biostatisticien / Data scientist en santé F/H
il y a 2 semaines
Fonctions : Biostatisticien(ne) / Data scientist en santé - réseau Sentinelles Emploi-type : Expert-e en information statistique Catégorie : A Corps : IGR BAP : E1D44 CDD à temps plein de 1 an, renouvelable. A pourvoir à compter du 1er janvier 2026. Sous la direction de la responsable du pôle « Biostatistique » de l’équipe SUMO, la personne recrutée aura plusieurs missions décrites ci-dessous. Analyse et exploitation des données de surveillance collectées par les réseaux Sentinelles et Grippenet/Covidnet Traiter et analyser de données hebdomadaires Interpréter les résultats et contribuer à la diffusion des indicateurs de surveillance, en collaboration avec les épidémiologistes Développer et améliorer les outils et analyses statistiques (principalement sous R) Optimiser l’analyse automatisée des données annuelles afin de faciliter la production d’indicateurs et de rapports Contribution aux travaux de recherche biostatistiques sur la surveillance des maladies infectieuses Participer activement à des projets de recherche appliquée exploitant les données du réseau Sentinelles, de Grippenet/Covidnet et d’autres sources de surveillance Contribuer à toutes les étapes des travaux : revue de littérature, choix et mise en œuvre des méthodes, analyses des résultats, rédaction de synthèses et d’articles scientifiques Les axes de recherche principaux concernent : La prévision des incidences, en particulier des infections respiratoires aiguës (grippe, Covid, VRS) L’inférence spatiale des incidences (production de cartes) L’amélioration de l’estimation des incidences à partir des données disponibles Mobiliser des méthodes issues de l’inférence bayésienne et d’autres approches modernes de la modélisation statistique Missions transversales Apporter un appui méthodologique et statistique sur d’autres projets de l’équipe Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques de traitement, d’analyse et de visualisation des données au sein de l’équipe Conduite de projets : Oui Encadrement : Non
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Data Scientist
il y a 4 jours
Paris, Île-de-France AP-HP Temps plein1. CONTEXTE ET SPÉCIFICITÉSL'URC (Unité de Recherche Clinique) de l'hôpital européen Georges-Pompidou (HEGP) est en charge de l'organisation et la mise en œuvre de la recherche hospitalière pour les sites HEGP, Corentin-Celton et Vaugirard. Elle est rattachée à la DRCI (Direction de la Recherche Clinique et de l'Innovation) située à l'Hôpital...
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Biostatisticien(ne) / Data scientist en santé
il y a 7 jours
Paris, Île-de-France Inserm Temps pleinPrise de poste : 01/01/2026 BAC +5 ParisNombre de poste : 1 CDD De 20K à 30K euros , De 30k à 40k eurosDescription du poste et des missionsCe poste est à pourvoir au sein de Sorbonne Université Santé – site Saint-Antoine, au sein de l'Institut Pierre Louis d'Épidémiologie et de Santé Publique (Iplesp), CONTEXTEL'équipe Sentinelles fait partie de...
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Data Scientist F/H
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France un emploi de Data Scientist FH Temps pleinData scientist F/H (Stage de 6 mois)Faire de la Data Science dans la musique, c'est analyser des millions d'écoutes quotidiennes, comprendre comment naissent les hits, comment évoluent les goûts et comment les artistes rencontrent leur public.Sony Music Entertainment France, un des leaders du secteur de la production, de la promotion et de la distribution...
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Data Scientist
il y a 1 jour
Paris 15e, France Unité de Recherche Clinique de l'hôpital européen Georges Pompidou Temps plein**1. CONTEXTE ET SPÉCIFICITÉS** L’URC (Unité de Recherche Clinique) de l’hôpital européen Georges-Pompidou (HEGP) est en charge de l’organisation et la mise en œuvre de la recherche hospitalière pour les sites HEGP, Corentin-Celton et Vaugirard. Elle est rattachée à la DRCI (Direction de la Recherche Clinique et de l’Innovation) située à...
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Data Scientist Nlp
il y a 1 jour
Paris 1er, France MP DATA Temps pleinPassionné(e) par **les use-cases NLP** ? Rejoins notre Équipe d'experts dans la **data/l'IA spécialisés en NLP** (plus d'une vingtaine de cas d'usages !). **MP DATA**, c'est une équipe de **70 Experts** **Data (Data Scientists, Data Engineers, Data Architects, ML Engineers) **qui accompagne les plus grands groupes français sur des projets d'IA très...
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Data Scientist
il y a 1 semaine
Rue Albert Bayet, Paris, France Ad Scientiam Temps pleinLe Pôle Data Science d'Ad Scientiam est constitué de 4 Data Scientists, 1 Data Engineering Tech Lead et 1 Lead Data Scientist. L'équipe contribue au développement et à l'intégration de biomarqueurs digitaux qui permettent d'améliorer le suivi et la prise en charge de maladies variées (dont la Sclérose en Plaque et la Mucoviscidose par exemple).Le...
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Data Scientist
il y a 4 jours
Paris, France MP Data Temps pleinBonjour, MP DATA est une Société de Conseil à taille humaine spécialisée dans le traitement et la valorisation des données des entreprises depuis 2015. Partenaire de confiance d'entreprises du CAC40 sur leur transformation Data / IA, notre société accompagne ses clients sur tout le territoire français (bientôt Européen) sur des projets...
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Data Scientist LLM/ GCP confirmé
il y a 2 semaines
Paris, France MP Data Temps pleinNous recrutons : Data Scientist LLM / GCP Confirmé(e) Boulogne-Billancourt (92100) | Secteur : Industrie CDI - Équipe Data Nous renforçons notre équipe Data et recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) spécialisé(e) en LLM et GCP. Vous interviendrez sur toutes les étapes clés de nos projets d'Intelligence Artificielle, de l'exploration à la mise...
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Data scientist
il y a 7 jours
Paris, France France Travail Temps pleinOffre n° 201RYPXData scientist / pharmaco-épidémiologiste (H/F)Mission générale : Le data scientist collabore avec les investigateurs et les autres data scientist / biostatisticiens du GHU à tous les stades de l'exploitation de l'Entrepôt de Données de Santé de l'AP-HP et de la base de l'Assurance Maladie (SNDS): explicitation de la demande, mise au...
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Data Scientist
il y a 4 jours
Paris, France AI&DATA Temps plein**Les missions**: - Requêter les bases de données de l?entreprise - Recenser et agréger les données de différentes sources - Analyser et explorer les données o Manipuler les données et créer des indicateurs ou de nouvelles variables - Modéliser (segmentation, score, prévision, analyse de pattern?) en s?appuyant sur des techniques de Machine...