Chargé-e D'analyse de Données

Il y a 6 mois


La Tronche, France Université Grenoble Alpes Temps plein

Type de recrutement:
Poste ouvert en CDD
- Quotité de travail:
100%
- Niveau d'emploi:
A - IGE - Ingénieur d'études
- Durée du contrat:
6 mois
- Localisation:
HP2
Bât. Jean Roget Domaine la Merci 2 Chemin Duhamel
38700 La Tronche

Présentation de la structure

Le laboratoire Hypoxie Physiopathologie (HP2) INSERM - Université Grenoble Alpes dirigé par le Pr Jean Louis Pépin est composé de 3 axes de recherches thématiques et de deux axes de recherche transversaux regroupe une quarantaine de chercheurs titulaires et autant de chercheurs contractuels et étudiants de 3ème cycle. Le poste proposé sera dans l’axe transversal analyse de données qui vise à appliquer des méthodes d’analyses de données à des questions de recherche clinique. Cet axe thématique a pour ambition d’être un support pour l’ensemble des chercheurs du laboratoire et développe des axes de recherches dans des méthodes d’analyse en particulier de clustering, d’analyse de données longitudinales et d’inférence causale.

Sous l’autorité de Sébastien Bailly (CR INSERM), vous travaillerez en relation avec les autres collaborateurs d’étude présent dans l’équipe, ainsi qu'avec les médecins et chercheurs dans le cadre des projets de recherche.

Missions principales

Vous contribuerez à la conduite de travaux de recherche prioritaires inclus dans le plan quinquennal du laboratoire HP2 concernant l’analyse de données, en particulier l’intégration des signaux provenant des objets connectés et stockés au sein de la base de données du laboratoire. L’objectif sera d’assurer le processing des données en assurant la mise en place de l’import des données brutes, le traitement du signal et la production d’indicateurs qui pourront être utilisés en analyse de données ensuite. Ces tâches se feront en collaboration avec les différentes personnes impliquées dans l’équipe (informaticien, data manager, médecins, datascientists). En particulier, vous travaillerez sur les projets liés aux données du système national des données de santé pour lesquelles une formation spécifique est requise.

Activités principales
- Identifier les sources de données disponibles et préparer les scripts nécessaires à leur import
- Mettre en œuvre le process permettant la lecture des données brutes
- Mettre en œuvre les scripts permettant d'automatiser le nettoyage des données et de traitement des signaux acquis
- Mettre en œuvre les scripts de calcul des indicateurs nécessaires à la recherche en lien avec les médecins
- Participer à la mise en place de méthodes d'analyse de données (IA, machine learning, biostats) pour le traitement des données et la construction d'outils de visualisation

Compétences attendues
- Maîtrise des méthodes statistiques, machine learning, IA
- Connaissance du système national des données de santé
- Connaissance approfondie des méthodes de traitement du signal
- Connaissance des outils de data visualisation
- Maîtrise du data management
- Maîtrise des logiciels statistiques (R, Python, connaissance et/ou maîtrise de SAS souhaitée)
- Maîtrise des outils bureautiques et de communication
- Compétence en communication scientifique en anglais (lu, écrit, parlé)
- Capacité de communication pour travailler en équipe multidisciplinaire

Conditions de diplômes

Bac + 3

Rémunération

A partir de 1918€ mensuel brut et en fonction de l’expérience.
Vous percevrez en plus de votre salaire un régime indemnitaire d'un montant mensuel brut de 395.25 €.



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