Presales Specialist

Descriptif du poste

Vous aimez les défis, vous êtes un penseur complexe qui aime résoudre des problèmes ? Si c'est le cas, vous êtes peut-être le nouvel Altairien que nous recherchons. Chez Altair, votre curiosité est importante. Nous sommes fiers de notre culture d'entreprise qui favorise une pensée ouverte et créative, et nous apprécions profondément nos employés et leur contribution au succès de nos clients, ainsi qu'au nôtre.

Altair est à la recherche d'un(e) **Spécialiste Avant-Vente DA **très motivé(e) et énergique pour rejoindre une équipe en pleine croissance. Nous recherchons des personnes capables de naviguer et de s'adapter dans un environnement en constante évolution. Les responsabilités comprennent le support et l'expertise avant-vente de la suite analytique RapidMiner d'Altair et des services de conseil. Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur le soutien du processus de vente, de la qualification au transfert des services pour des opportunités de vente importantes et techniquement complexes. Ce poste requiert de fortes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit, afin de présenter la proposition de valeur d'Altair aux parties prenantes clés, en soulignant la valeur commerciale à la fois immédiate et à long terme.

Le poste est situé à Paris et les déplacements peuvent atteindre 25%.

**Ce que vous ferez**:

- Agir en tant que principal point de contact technique pour les clients assignés, en comprenant leurs objectifs commerciaux et leurs besoins techniques.
- Collaborer avec les clients pour développer une compréhension approfondie de leurs objectifs et défis en matière d'analyse de données.
- Identifier de manière proactive les opportunités pour nos produits et services de répondre aux besoins des clients et d'ajouter de la valeur.
- En étroite collaboration avec votre homologue commercial, vous développez et maintenez des plans de comptes stratégiques, en veillant à la satisfaction et à la fidélisation des clients.
- Coordonner avec les équipes techniques internes pour fournir des solutions et répondre aux questions et problèmes des clients.
- Fournir des conseils et une assistance technique aux clients, en les aidant à s'approprier le produit, à le dépanner, à l'optimiser et à le faire migrer vers SLC.
- Démontrer les fonctionnalités et les avantages des plateformes RapidMiner et SLC d'Altair.
- Contrôler et suivre l'engagement et l'utilisation des clients, en identifiant les domaines d'amélioration et d'expansion.
- Effectuer des contrôles réguliers, des réunions d'état et des révisions techniques avec les clients.
- Effectuer des démonstrations de produits pour les clients potentiels, en présentant les principales caractéristiques et les avantages.
- Adapter les démonstrations aux besoins et exigences spécifiques des clients.
- Développement de POC : Collaborer avec les clients pour concevoir et mettre en œuvre des preuves de concept afin de valider l'efficacité du logiciel pour répondre à leurs cas d'utilisation spécifiques.
- Développer une relation de conseiller de confiance avec les comptes clés, les parties prenantes du client et les sponsors exécutifs.
- Se tenir au courant des tendances du secteur et des technologies émergentes dans le domaine de l'analyse des données.

Profil recherché

**Ce dont vous aurez besoin**:
**Les bases**:

- 2+ ans d'expérience dans un rôle de support technique avant-vente ou de conseil en solutions dans les domaines du data mining, de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique, de la visualisation des données, des statistiques ou des disciplines analytiques liées au "Big Data".
- Excellentes aptitudes à la communication, tant écrite qu'orale, y compris de solides compétences en matière de présentation et de démonstration, capacité à influencer de manière crédible tous les niveaux de l'entreprise, y compris le C-level executives.
- Compétences analytiques avérées / compréhension de la programmation et du développement d'algorithmes.
- Expérience de l'architecture système / cloud et certification telle que TOGAF.
- Connaissance pratique de la préparation des données pour l'analyse prédictive ainsi que de la modélisation et des concepts de l'apprentissage automatique.
- Des technologies BI telles que Power BI, IBM Cognos, SAP Business Objects, Tableau et Qlik seraient un atout.
- Connaissance des plateformes de science des données telles que Dataiku, DataRobot, Databricks, Knime Alteryx, un atout.
- Connaissance des langages open-source et des technologies connexes ainsi que de tout autre langage lié à la science des données comme R, Python et SQL.
- Une expérience de la résolution de problèmes liés aux "Big Data" à l'aide de Jupyter/PySpark et de Hadoop serait un atout.
- Expérience de la production et de la fourniture de solutions proposées non sollicitées, axées sur le client et fondées sur les exig