Data Scientist Senior
il y a 1 mois
Descriptif du poste
DATA - DATA SCIENTIST
Intitulé du poste
Data scientist Expérimenté (Deep learning) F/H
Contrat
Contrat à durée indéterminée
Finalité du poste
Qui sommes-nous ?
Le Groupe MALAKOFF HUMANIS recherche régulièrement de nouveaux talents pour contribuer à notre stratégie d’entreprise.
Protéger, accompagner, innover: découvrez en plus sur notre raison d’être.
Finalité du poste:
Concevoir des modèles, algorithmes et outils pour permettre la prise de décisions stratégiques, optimiser les process opérationnels du Groupe et améliorer les parcours digitaux de nos clients.
Missions
Pourquoi avons-nous besoin de vous ?
Vous rejoindrez la direction DATA (90 personnes, incubateur et accélérateur des projets pour tout le groupe MALAKOFF HUMANIS) au sein du service DATA SCIENCE, vous participerez au développement de nouveaux produits Data et Digitaux.
Vous aurez notamment la responsabilité du développement de nouveaux composants technologiques et de nouvelles solutions à base de machine learning et d’IA avec les équipes produits (product managers, data analysts, data engineers, designers) dans lesquelles vous interviendrez (par exemple : lutte contre la fraude, automatisation de process de gestion, renouvellement de l’expérience sur les parcours assurés).
Quelles seront vos missions ?
Comprendre les enjeux et besoins émis par les clients internes, identifier les défis à relever et participer au sourcing et à la préparation des données utiles, en support aux product managers et data analysts,
Structurer les roadmaps R&D pertinentes en trouvant les meilleurs équilibres entre faisabilité, délais et mutualisation,
Imaginer, implémenter et tester différentes approches pour lever les verrous technologiques identifiés, dans une logique itérative. L’état d’esprit : approche scientifique, pragmatisme, exploration et créativité,
Participer à la mise en place de solutions industrielles en concertation avec les data engineers et la DSI, dans une posture de prescripteur sur les chantiers ML Ops (monitoring, maintenabilité, intégration,) ,
Participer activement à l’évolution de la practice Data Science chez MALAKOFF HUMANIS (explicabilité, analyse des biais et risques éthiques, documentation) en lien notamment avec la gouvernance,
Participer à la valorisation des résultats auprès des clients internes et sur des interventions en externe (conférence, articles, summer school).
Vous prendrez un rôle de référent sur vos expertises de prédilection : vous participerez à la veille sur l’IA et la DATA science, vous accompagnerez d’autres data scientists dans un rôle de mentor technique et vous participerez à la diffusion de la culture DATA au sein du Groupe.
Environnement technique:
Notre plateforme data fonctionne sur AWS, Kubernetes, Airflow et nous sommes en train d’intégrer Snowflake.
Nous utilisons Dataïku pour le développement et l’industrialisation de nos travaux. Nous bénéficions de la flexibilité que cette plateforme offre en termes de languages et de frameworks : Spark, SQL, Python et R.
En Deep Learning, nous utilisons les frameworks de références de référence (TensorFlow, Keras, PyTorch).
Nous travaillons en agile.
Où allez-vous travailler ?
- Vous serez affecté(e) sur notre site Rue Laffitte Paris 9ème ( métro Richelieu Drouot). Temporairement sur notre site Rue Clisson Paris 13ème (métro Chevaleret).
Profil recherché
Ce poste est fait pour vous si
Vous êtes diplômé(e) d'un BAC + 5 avec une expérience professionnelle de minimum 5 ans dans le domaine.
Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une université avec une majeure en Data Science ou Mathématiques Appliquées ou d’une solide expérience dans le domaine, et vous vous êtes spécialisé en Deep Learning (Vision, NLP).
Vous avez de très bonnes connaissances théoriques et avez démontré vos capacités à résoudre des problèmes concrets dans les situations réelles.
Vous êtes débrouillard, pugnace et créatif.
Vous n'avez pas peur d'essayer et vous êtes toujours à la recherche du bon équilibre entre rigueur et exploration.
Vous êtes autonome et vous pensez que la partie est plus belle quand on joue avec les autres.
Votre accompagnement en intégrant le groupe:
En intégrant le groupe MALAKOFF HUMANIS, vous suivrez un plan d’accompagnement adapté lors de votre prise de poste.
Tout au long de votre parcours professionnel, vous pourrez bénéficier de différents dispositifs de formation et évoluer au sein du Groupe.
Pour en savoir plus sur notre ADN, visionnez cette vidéo.
Alors, prêt à nous rejoindre
Localisation du poste
Ile-de-France, Paris (75)
Ville
- Paris 13 ème arrondissement
Compétences attendues
- LANGUESAucune langue attendue
SAVOIR-ÊTRE
Autonomie
Capacité à prendre des décisions
**Voir plus**
SAVOIR-FAIRE
ADN
Airflow
**Voir plus**
Entreprise
Malakoff Hum
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Senior Data Scientist
il y a 2 jours
Paris, France Upward Data Temps pleinÀ propos de l’offre d’emploi Upward Data, cabinet de recrutement spécialisé dans la Data Science et le Big Data, recherche pour l’un de ses clients un(e) Senior Data Scientist en CDI. Poste : Senior Data Scientist. Rattachement : Data Science Manager. Lieu : Paris La Défense. L’entreprise : Notre client est éditeur de solutions SaaS. ...
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il y a 3 jours
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il y a 7 jours
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il y a 7 jours
Paris, France Harnham Temps pleinSenior Data ScientistParis - 3 jours de télétravailUp to 70K€CDI - Pas FreelanceÊtes-vous prêt à vous lancer dans une nouvelle aventure dans le monde du Machine Learning et de l'analyse de données ? Une entreprise spécialisée dans l'optimisation de la fidélisation et la maximisation des revenus pour leurs clients du secteur des applications...
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il y a 7 jours
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Paris, France MP Data Temps pleinBonjour ! MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données. Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leur données. Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au...
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Senior Data Scientist
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Senior Data Scientist
il y a 1 semaine
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Data Scientist
il y a 6 jours
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