Développement de Techniques de Filtrage Spatial Et

il y a 2 semaines

Caen, France Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieur de Caen (ENSICAEN) Temps plein

**Développement de techniques de filtrage spatial et de localisation de sources rayonnantes dans des environnements complexes**:

- Réf
- **ABG-112483**
- Sujet de Thèse- 24/03/2023- Contrat doctoral- Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieur de Caen (ENSICAEN)- Lieu de travail- Caen - Normandie - France- Intitulé du sujet- Développement de techniques de filtrage spatial et de localisation de sources rayonnantes dans des environnements complexes- Champs scientifiques- Sciences de l’ingénieur
- Télécommunications
- Mots clés- Traitement d'antenne, DOA, filtrage spatial**Description du sujet**:
**Contexte**:
Le sujet proposé s'inscrit dans la thématique du traitement d'antenne et des méthodes à haute
résolution pour la localisation de sources rayonnantes dans des environnements complexes, tels que des espaces fermés et des zones urbaines denses.
L'objectif est de développer de techniques adaptées pour ces environnements.
En effet, depuis une trentaine d'années, de très nombreux travaux ont conduit au
développement de méthodes à haute résolution dans le cadre des réseaux d'antennes
uniformément réparties, pour des sources de type bande étroite et dans des environnements en espace libre. Des extensions de ces méthodes, avec toutes les
incertitudes de ces transpositions, pour
le cas large bande ont été, ainsi, proposées. Cependant, il n'existe pas de méthodes de haute résolution
purement large bande et pour un environnement complexe. Par ailleurs, en présence d'un bruit "coloré", ces méthodes à haute résolution ne sont plus adaptées. Une première approche consite à "blanchir" le bruit avant localisation mais cela nécessite une charge de calcul importante.

L'autre partie du sujet porte sur le développement de techniques de filtrage spatial pour améliorer la qualité du signal reçu sur une réseau d'antennes et de réduire ainsi les interférences et le bruit.
Le filtrage spatial est une technique de traitement du signal qui utilise les informations spatiales issues d'un échantillonnage "spatial" en utilisant un réseau d'antennes, pour améliorer la qualité du signal reçu sur ce réseau et de réduire le bruit et les interférences. Le choix de la technique de filtrage spatial dépend des caractéristiques du signal, le modèle de propagation, de la structure du réseau d'antennes et l'environnement de réception des signaux.

Une étude comparative des approches du filtrage spatial avec celles du filtrage adaptatif, du filtrage de Wiener et du filtrage de Kalman sera réalisée.

**Objectifs scientifiques**:
Le sujet portera sur l'étude et le développement de nouvelles méthodes de localisation de sources
large bande pour des structures d'antennes quelconques et de filtrage spatial dan un environnement complexe. Il s'agira en particulier d'étudier et de
développer des méthodes à haute résolution pour l'estimation des directions d'arrivée et de filtrage spatial, d'en étudier
les performances et la sensibilité par rapport à la structure de l'antenne et la nature de l'environnement de réception des signaux.

Enfin, un aspect important consiste en l'évaluation des performances de ces algorithmes de localisation. Les performances seront évaluées en termes de précision, de résolution spatiale, de temps de réponse et de robustesse. Les résultats obtenus permettront de déterminer les avantages et les limites du système proposé et de proposer des perspectives d'amélioration pour les futurs travaux de recherche.

Cette étude sera l'occasion d'acquérir une expertise dans les domaines de recherche liés au
traitement d'antenne et à l'analyse spectrale. Il s'agit de thématiques qui donnent lieu à de
localisation dans un réseau de capteurs sans-fil, etc...

Ce sujet nécessite une solide formation en traitement du signal et en mathématiques appliquées.

**Prise de fonction**:

- 01/09/2023**Nature du financement**:

- Contrat doctoral**Précisions sur le financement**:
**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieur de Caen (ENSICAEN)Le champ scientifique du Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes (LIS - UR 7478 - ENSICAEN - UNICAEN) exploite principalement la culture de la théorie des systèmes dynamiques.

L’activité de recherche du LIS s’appuie sur l’analyse et la modélisation des signaux et systèmes, l’observation et la commande des systèmes non linéaires.

Dans le cadre de projets en coopération avec d’autres laboratoires et entreprises, les activités du laboratoire couvrent le développement d’une recherche fondamentale, des transferts de technologie et la formation de jeunes chercheurs dans les domaines de l’analyse de données, la conception de systèmes d’éclairage LED, le pilotage de bateaux autonomes et de flottes de drones,...

**Site web**:
Ce sujet nécessite une solide formation en traitement du signal et en mathématiques appliquées.

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