Chercheur/ Chercheuse

Il y a 4 mois


Villeurbanne, France Université Grenoble Alpes Temps plein

Type de recrutement:
Poste ouvert en CDD
- Quotité de travail:
100%
- Niveau d'emploi:
A - Chercheur
- Durée du contrat:
10 mois
- Localisation:
LJK
700 Avenue centrale
38400 Saint Martin d'Hères

Présentation de la structure

Le poste sera situé à Grenoble au sein de l'Université Grenoble Alpes en France, et fera partie des groupes de recherche RobotLearn et Statisfy d'Inria.
Le poste est rattaché à l'ANR Grenoble AI Institute : MIAI, et plus précisément à la chaire "Apprentissage Audio-Visuel pour les Robots Compagnons".

Vous serez co-supervisé par le Dr. Xavier Alameda-Pineda, leader de l'équipe RobotLearn, et le Dr. Pedro L.C. Rodrigues, chercheur de l'équipe Statify.
Plus de détails sur la composition des équipes peuvent être trouvés sur les pages web en description de la structure.

Missions principales

Vous devrez vous tenir au courant de l'état de l'art et informer les équipes RobotLearn et Statify des publications pertinentes. Vous devrez également concevoir, discuter et mettre en œuvre des modèles et des méthodes liés à la géométrie de l'information profonde. Enfin, vous serez en charge de co-superviser des étudiants en doctorat et des ingénieurs de l'équipe.

Activités principales
- Analyser la littérature antérieure et la littérature à venir dans des domaines connexes
- Proposer des modèles et des solutions algorithmiques pour explorer la géométrie de l'information profonde
- Intégrer et développer les logiciels nécessaires pour mettre en œuvre les modèles et les solutions algorithmiques proposés
- Mener des expériences pour évaluer ces modèles et ces algorithmes, en tirer des conclusions et proposer des pistes pour l'avenir (Co-)superviser des étudiants en master et en doctorat travaillant sur des sujets similaires.

Compétences attendues
- Expertise en matière de modèles probabilistes profonds
- Expertise en pytorch pour la mise en œuvre de tels modèles
- Solides connaissances en mathématiques
- Une expertise préalable dans la supervision (par exemple d'étudiants en master) est facultative mais appréciée
- Aptitude à communiquer en anglais (à l'oral et à l'écrit)
- Les compétences en communication en français (à l'oral et à l'écrit) sont facultatives mais appréciées
- Doctorat en science de l'informatique, PhD in computer science, or fields/topics related to machine learning

Rémunération

A partir de 3020€ mensuel brut et en fonction de l’expérience.



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