Postdoc (H/F) Machine Learning Et Interpretation

il y a 1 mois

Bourges, France CNRS Temps plein

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : mercredi 10 avril 2024

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Postdoc H/F MACHINE LEARNING ET INTERPRETATION AUTOMATIQUE DES STRUCTURES GEOLOGIQUES**
Référence : UMR7327-MARROU0-039
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ORLEANS
Date de publication : mercredi 20 mars 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 juin 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2905,76 et 4081,77 euros bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Terre et planètes telluriques : structure, histoire, modèles

**Missions**:
Les nouvelles technologies d’intelligence artificielle apportent un renouveau dans la modélisation et la compréhension des systèmes terrestres. Le sous-sol est au premier ordre généralement contrôlé par les hétérogénéités spatiales affectées d’un haut niveau d’incertitudes. Ceci explique que le sous-sol présente plusieurs verrous scientifiques particuliers qui demandent à la fois une formalisation adaptée des connaissances géologiques et le développement d’approches d’intelligence artificielle innovantes pour que le développement des nouvelles technologies numériques puisse pleinement contribuer à la caractérisation de l’architecture du sous-sol.
Au CNRS, à l'ISTO, ce poste prend place dans un projet de recherche qui propose une approche innovante s’inspirant des processus cognitifs mis en œuvre par les géologues structuralistes. Ce nouveau paradigme d’assimilation automatique de données repose sur (1) une formalisation des connaissances et des processus d’interprétation dans une ontologie spécialisée, (2) sur un algorithme d’interprétation itératif basé sur une démarche d’amélioration continue, et (3) sur un apprentissage machine guidée par la théorie et les analogues de terrain.
La personne recrutée participera à 4 missions en collaboration avec les autres acteurs du projet:
Mission 1 - Participation au Développement Informatique : la première et principale des missions consistera à participer à l’implémentation de l’algorithme d’interprétation automatique à partir du prototype en cours de publication. Cette implémentation se fera principalement en langage python, avec l’inclusion de modules compilés python ou C++. Une tâche de documentation et publication de ces codes sera également associée à cette première mission.
Mission 2 - Recherche sur l’intégration de l’apprentissage machine : différentes étapes clefs du processus geocognitif implémenté dans le code d’interprétation pourraient bénéficier d’algorithmes basés sur l’apprentissage machine. Un travail de recherche sera donc à développer pour formaliser ces tâches et identifier les processus d’apprentissage les plus adaptés à leur résolution.
Mission 3 - Participation à la construction de corpus : l’apprentissage machine, mais aussi le test et développement de l’algorithme d’interprétation, nécessitent de rassembler un jeu de données conséquent sous la forme d’un corpus de structures géologiques. Il s’agira de participer à l’amélioration de ce corpus, notamment par le co-encadrement de stages de recherche M1 et M2, et par l’acquisition numérique de répliques digitales 3D d’échantillons par photogrammétrie.
Mission 4 - Publication des résultats : ces différents travaux feront l’objet d’une valorisation sous la forme d’articles scientifiques et de contributions dans des congrès, financés par le projet MaLISSiA.

**Activités**:
Les activités correspondant à ces différentes missions comporteront : (1) du développement informatique en python (et éventuellement compilés cython, c++) ; (2) une participation aux efforts de documentation, construction d’exemples, et dissémination du code développé ; (3) la rechercher bibliographique sur les outils d’apprentissage machine applicables aux problématiques soulevées ; (4) l’encadrement de stagiaires en master sur des sujets en support du postdoctorat en question ; (5) la valorisation et publication dans des conférences et journaux scientifiques.

**Compétences**:
 Le profil recherché est soit celui d’un-e géologue numéricien-ne avec une expérience dans la formalisation et l’implémentation numérique de méthodes de modélisation, soit d’un-e spécialiste en informatique scientifique ayant une appétence pour les structures spatiales ou la description d’objets naturels.
 Une formation de base et/ou première expérience sur certains points clefs du profil seront appréciés : intelligence artificielle, apprentissage automatique, vision par ordinateur, web sémantique, modélisation géologiques 3D, photogrammétrie.
 Dans tous les cas, des compét

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    **Vous souhaitez travailler avec une agence d’intérim dynamique et pleine d’ambition, l’agence Samsic Emploi Montargis (45) est à votre écoute.** Nous recherchons pour un de nos clients un **CONDUCTEUR DE MACHINES (H/F).** Vous êtes reconnu pour votre polyvalence et votre réactivé ? **Vos missions seront les suivantes**: - Réaliser les...

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    Bourges, France Samsic Emploi - Montargis Temps plein

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