Chargé(E) D'études Micro-simulation Ines

Il y a 7 mois


Paris e, France La Sécu recrute Temps plein

**Chargé(e) d'études micro-simulation Ines - Data Scientist F/H**:

- CDI
- Paris 14
- NIVEAU 8
- Télétravail possible
- NVHADD79626

**CNAF**:
Vous souhaitez rejoindre une équipe expérimentée et mettre votre talent et votre énergie au service des Allocations Familiales, c'est ici

Rejoignez notre direction des Statistiques, des Etudes et de la Recherche et participez au développement du modèle de micro-simulation Ines

**_ Qui sommes-nous ?_**

**L'entreprise** : La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale.

**Votre futur service** : La Direction des Statistiques, des Etudes et de la Recherche (DSER) est composée d'une mission chargée de l'animation du réseau des chargés d'études des Caf et de trois départements:

- _Le département statistiques, système d'information et big data_ qui assure la production et la qualité des données statistiques et conduit l'implémentation des technologies « big data ».
- _Le département Recherche, études et valorisation scientifique_ qui s'occupe de construire la politique de recherche de la Branche, et des publications statistiques et de recherches ainsi que la réalisation de colloques et séminaires.
- _Le département des analyses statistiques et économiques (Danse),_ qui via des analyses économiques et statistiques, contrôle les évolutions des dépenses de prestations et des bénéficiaires de la branche, participe à la conception et la mise en œuvre des politiques publiques et des services en direction des allocataires.

Rattaché(e) au département Danse, vous intégrez le pôle « prévisions, analyses des prestations légales » (9 personnes) qui couvre le champ des prestations familiales et des prestations de solidarité (RSA, prime d'activité, AAH, allocations logement ) servies par la branche famille.

**Description du poste**:
**_Concrètement votre futur quotidien ?_**

Sur ce poste, vous travaillez en binôme dans le pôle et plus largement avec l'ensemble de l'équipe Ines de la Drees et de l'Insee pour produire le modèle, l'améliorer et l'utiliser pour des travaux de chiffrages et des études. Pour ces travaux, vous aurez également l'opportunité de mobiliser les données de la Cnaf sur ses 14 millions de bénéficiaires.

Plus concrètement:

- Vous participez chaque année à la mise à jour du modèle pour prendre en compte la nouvelle enquête sur les revenus fiscaux et sociaux (ERFS) produite par l'Insee et intégrer l'évolution de la législation sociale et fiscale.
- Vous prenez part aux travaux de développement pour améliorer le modèle, par exemple la création d'un module spécifique pour simuler les modes d'accueil des jeunes enfants ou l'intégration des données sur les revenus infra-annuels dans Ines).
- Vous répondez aux demandes de chiffrage sur l'impact budgétaire et redistributif de nouvelles mesures.
- Vous contribuez aux études et aux évaluations menées à partir du modèle sur les effets redistributifs du système socio-fiscal, sur les politiques familiales et sociales, ou sur le non-recours aux prestations.
- Vous valorisez ces travaux par des notes, des présentations et des publications dans les collections de la Cnaf, ou dans celles de nos partenaires, Insee et Drees.

**Profil recherché**:
**Vos compétences**:
**_Etes-vous notre prochain(e) Data Scientist ?_**

Pour occuper ce poste, vous:

- Avez des connaissances et/ou fort intérêt pour les données sociales et les politiques publiques ;
- Maitrisez un langage de programmation statistique, idéalement R (le langage SAS serait un plus);
- Maitrisez des méthodes statistiques et économétriques ;
- Etes rigoureux (euse) et faites preuve de précision dans le travail
- Etes capable de travailler en équipe;
- Etes capable de gérer les échéances et les commandes urgentes;
- Etes capable de mener des analyses dans le domaine économique et social;
- Avez de bonnes capacités rédactionnelles;

**Votre formation**:
Vous êtes titulaire d'une formation supérieure de statisticien et/ou économiste (ENSAI, ENSAE, master 2 en statistiques, datascience, économie, évaluation des politiques publiques...).

Vous justifiez idéalement d'une expérience de 3 ans dans le domaine de l'analyse statistique / data-science dans le champ économique ou social.

**_Et la rémunération ?_**

Une rémunération annuelle brute à partir de 42 600 € (versée sur 14 mois) en fonction de votre expérience et de votre rémunération actuelle.

**Informations complémentaires**:
**_Votre futur environnement de travail ?_**

Vous évoluerez au sein d'un environnement de travail collaboratif, engageant, et en mouvement

Intégrer la CNAF, c'est aussi pouvoir bénéficier de nombreux avantages:

- **Travailler dan



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