Diffusion-based Unsupervised Audio-visual Speech

il y a 2 semaines


Strasbourg, France Inria Temps plein

Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_

**Type de contrat **:CDD**Niveau de diplôme exigé **:Bac + 4 ou équivalent**Fonction **:Stagiaire de la rechercheContexte et atouts du poste
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- Albanian - shqipe
- Arabic - ‎‫العربية‬‎
- Armenian - Հայերէն
- Azerbaijani - azərbaycanca
- Basque - euskara
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- Bulgarian - български
- Catalan - català
- Chinese - 中文(简体中文)
- Chinese - 中文 (繁體中文)
- Croatian - hrvatski
- Czech - čeština
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- Galician - galego
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- German - Deutsch
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- Gujarati - ગુજરાતી
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- Hebrew - ‎‫עברית‬‎
- Hindi - हिन्दी
- Hungarian - magyar
- Icelandic - íslenska
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- Irish - Gaeilge
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- Turkish - Türkçe
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- Urdu - ‎‫اردو‬‎
- Vietnamese - Tiếng Việt
- Welsh - Cymraeg
- Yiddish - יידיש
- Double-click- Select to translateThis master internship is part of the **REAVISE** project: “Robust and Efficient Deep Learning based Audiovisual Speech Enhancement” (2023-2026) funded by the French National Research Agency (ANR). The general objective of REAVISE is to develop a unified audio-visual speech enhancement (AVSE) framework that leverages recent methodological breakthroughs in statistical signal processing, machine learning, and deep neural networks in order to design a robust and efficient AVSE framework.
- The intern will be supervised by Mostafa Sadeghi (researcher, Inria), Romain Serizel (associate professor, University of Lorraine), as members of the MULTISPEECH team, and Xavier Alameda-Pineda (Inria Grenoble), member of the RobotLearn team. The intern will benefit from the research environment, expertise, and powerful computational resources (GPUs & CPUs) of the team.Mission confiée
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- Double-click- Select to translateDiffusion models have also been successfully applied to the task of speech enhancement [2], [3]. However, all these works operate in a supervised settings, where a paired training dataset of clean and noisy speech signals is used. This could greatly limit their generalization performance, as the test data might contain noise conditions not seen during training, e.g., a new noise type and/or noise level. In a recent work [4], we have developed an unsupervised approach based on diffusion models to overcome the generalization issue. In this method, the training is done over only clean speech data, and



  • Strasbourg, France Inria Temps plein

    Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_ **Type de contrat **:CDD **Niveau de diplôme exigé **:Thèse ou équivalent **Fonction **:Post-Doctorant **Contexte et atouts du poste**: This postdoctoral research is part of the **REAVISE** project: “Robust and Efficient Deep Learning based Audiovisual Speech Enhancement” (2023-2026) funded by...

  • (H/F) Doctorat Au Loria

    il y a 7 jours


    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 30 juin 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:H/F Doctorat au Loria (France) : Reconnaissance automatique de la parole de locuteurs non natifs dans un environnement bruyant** Référence : UMR7503-IRIILL-003 Nombre de...

  • Medical Copywriter

    il y a 4 semaines


    Strasbourg, France Publicis Health France Temps plein

    Publicis Health France (75020), Publicis Groupe healthcare communication agency in France, is looking for a Sr Medical Copywriter for a global client.Publicis Health France, part of Publicis Groupe, is one of the leading healthcare agencies in France. Within Publicis Groupe, we offer healthcare based creative and strategic expertise to help grow and...

  • Vérificateur (H/F)

    il y a 4 semaines


    Strasbourg, France ARTE Temps plein

    Toutes nos offresLe succès d’ARTE résulte de l’engagement de femmes et d’hommes de métier. Européens et Européennes de conviction, ils/elles partagent leur enthousiasme et leur décryptage du monde sur tous les écrans ARTE. Vous êtes curieux.se des innovations dans votre domaine et fort.e d’une sensibilité franco-allemande ? Les équipes de...


  • Strasbourg, France Eurométropole de Strasbourg Temps plein

    La Direction de la Culture porte le déploiement et la mise en œuvre des politiques culturelles de la Ville et de l’Eurométropole de Strasbourg. A ce titre, elle intègre un certain nombre d’institutions culturelles importantes, pilotées en régie directe (Médiathèques, Musées, Conservatoire, Archives, TAPS, fondation de l’Œuvre Notre-Dame ) ou...


  • Strasbourg, France INRIA Temps plein

    Contexte et atouts du poste Les nuisances sonores sont citées comme première source de gêne par les populations et constituent un enjeu sanitaire et social important, contribuant notamment au stress, aux déficits d'attention en classe, ou aux acouphènes. La gêne est souvent liée à la mauvaise qualité acoustique de la salle due à une...


  • Strasbourg, France ArcelorMittal Temps plein

    ArcelorMittal is the world’s largest steel producer. We use the most innovative technology to create the steels tomorrow’s world will be made of. Every day over 190,000 of our talented people, located in over 60 countries, push the boundaries of digitalization and use advanced technology to create a world that is stronger, faster and smarter. To help...


  • Strasbourg, France ACM GIE Temps plein

    Descriptif du poste La Direction des Emprunteurs développe l’assurance pour les financements octroyés par l’ensemble des entités du groupe, tant en France qu’à l’international (réseaux Crédit Mutuel, CIC, Cofidis, Banque Casino). Les ACM constituent le 3ème acteur du marché, aujourd’hui majoritairement sur le marché des prêts aux...