Machine Learning Engineer

Il y a 6 mois


Paris, France Comet Temps plein

? Vous contribuerez à la mise en ?uvre du processus MLOps pour maintenir les modèles ML en production.

? Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps.

? Vous collaborerez avec l'équipe sur le développement de services de qualité de production avec les tests d'unité et d'intégration, CI/CD et DevOps pour ces services.

? Vous maintiendrez un rôle actif dans chaque partie du cycle de vie du développement

**Les tâches à réaliser pour cette mission**:
**Codage**:
? Mise en ?uvre de bonnes pratiques de codage au sein de l'équipe et en collaboration avec l'équipe Data Scientist

? Assurer la fiabilité du code (peer programming) en collaboration avec les équipes Data Scientist (Profils juniors)

? Assurer que le code soit évolutif et optimisé

**Industrialisation**:
? Assurer de bonnes pratiques d'industrialisation

? Assurer le déploiement du code dans le cloud Azure

? Travaux sur les pipelines CI/CD

? Assurer le développement de l'API

? Application des procédures d'industrialisation de Machine Learning en collaboration avec les marchés (il n'y aura pas de nouvelle procédure à créer)

**Mission organisationnelle**:
Établir et promouvoir un cadre d'organisation du travail au sein de l'équipe et en collaboration avec les Data Scientist

Mission de gestion du management

? Promouvoir une bonne collaboration avec le market en ce qui concerne les différences de pratiques et d'utilisation des outils

? Promouvoir les pratiques de ML mises en ?uvre par le siège social

**Technologies**:
? Python

? Git

? FastAPI

**? Cloud azur**: Container Registry, Key Vault, App Services, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning

? Docker

**Le profil recherché**:
? Vous avez un master (ou un équivalent) en informatique, en ingénieur informatique ou en Data sciences, un doctorat est un plus.

? Vous avez entre 2 et 6 ans d'expérience.

? L'expérience dans une entreprise de produits de grande consommation est un fort

**Hard skills**:
? Vous avez plus de 5 ans d'expérience d'implementation avec des langages de haut niveau, tels que Python, Scala, Java, C/C++.

? Vous avez des connaissances et de l'expérience avec les technologies de cloud et de déploiement. Connaître Microsoft Azure est un plus.

? Vous avez de l'expérience dans la construction ou l'amélioration de pipelines CI/CD.

? Vous avez des connaissances et de l'expérience avec les outils de conteneur tels que Docker.

? Vous êtes bon dans les pratiques MLOps (Azure ML Studio, mlfow) | Vous avez des connaissances et de l'expérience dans la conception et la construction d'API avec Python

? Vous parlez couramment l'anglais, parler français est un plus.

? Vous avez de très bonnes compétences en communication orale et écrite

? Vous avez un raisonnement analytique et des compétences en résolution de problèmes.

? Vous êtes orienté vers le service, flexible et team player.

? Vous avez une véritable attention aux détails et une intuition technique.

? Vous êtes motivé par la passion et la volonté d'apprendre et d'explorer.

? Vous êtes autonome et capable de définir et d'évaluer avec précision votre propre charge de travail.

? Vous êtes proactif en effectuant des tâches qui ne sont pas directement demandées, mais qui nécessitent votre expertise



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    **Description**: We are looking for an innovative and passionate **Machine Learning Engineer** to join our fast-paced, dynamic team. As a key member of our technology division, you will play a vital role in developing, deploying, and optimizing end-to-end machine learning models. This role demands expertise in **MLOps** (Machine Learning Operations) and the...


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    Senior Machine Learning Engineer - Join our mission to redefine lending and payment practices at Younited!About the RoleWe are looking for a highly experienced Machine Learning Engineer to lead the deployment and optimization of ML/AI models across diverse use cases. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, software development,...


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    **Company Description** Ubisoft’s 20,000 team members, working across more than 40 locations around the world, are bound by a common mission to enrich players’ lives with original and memorable gaming experiences. Their dedication and talent have brought to life many acclaimed franchises such as Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance,...


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    As a Machine Learning Engineer- GPU at Bioptimus, you will have the opportunity to improve medical research using state-of-the-art machine learning algorithms. You will work with interdisciplinary teams with both machine learning and biomedical expertise to build foundation models of biology that will unlock AI applications in biomedical innovation.In...


  • Paris, France Sia Partners Temps plein

    Description de l'entreprise Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs...


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    Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent...


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    il y a 7 heures


    Paris, France Corsearch Temps plein

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    il y a 3 jours


    Paris, Île-de-France Inria Temps plein

    About InriaInria is a French research institute that focuses on digital science. Our mission is to conduct cutting-edge research in collaboration with academia and industry to drive innovation and create new technologies. Job TitleR&D Engineer DescriptionThis position involves developing a solution for distributed/federated machine learning over IoT data...


  • Paris, France Ornikar Temps plein

    **À propos de l'équipe Growth & Data Science***: L’équipe Data Science, au sein de l’équipe Growth & Data Science, se concentre sur les projets stratégiques d’innovation et d’optimisation, tant pour l’apprentissage de la conduite que pour l’offre d’assurance auto d’Ornikar. Le rôle de l’équipe est d’assurer l’industrialisation...