Stagiaire Data Driven

il y a 4 semaines


ClermontFerrand, France Michelin Temps plein

Stagiaire data Driven (F/H)
- Ce sujet s’inscrit dans le cadre de l’EPIC5 de DDE (Data Driven Engineering) dédié au déploiement de produit digitaux dans le domaine du matériau Michelin.

Ce sujet est dédié au volet « Data Quality » des spécifications et résultats laboratoires de ces même matériau, afin de contribuer à une meilleure valorisation de ces 2 jeux de données.

Sous-sujet N°1:
Un jeu de données « Spécification matériau » est désormais à disposition dans le CDL (Corporate Data Lake) Michelin. Ce jeu de données est mis sous contrôle de la « Data Team » cependant d’autres règles « Business » doivent y être appliquées.

L’ensemble de ces règles - et les controles associés - ont été rédigés et validés par les équipes Qualité Matériau mais elles sont pas encore été appliquées en masse au jeu de données mis à dipisition.

L’objectif sera de:

- _ Mettre en place les algorithmes de calcul permettant de dresser un état des lieux « as is » du jeu de données « Spécification matériau » proposé ;_
- _ Proposer un pipeline de traitement des futures données (ajout / mise à jour) de ce même jeu de données afin d’en maintenir la qualité dans la durée ;_
- _ Proposer un système d’alerting dans ce cas d’anomalies constatées dans le temps._

L’outil Dataiku est préconisé (car utilisé également par la Data Team), avec des possibilités de codage en Python dans ce même écosystème produit.

Sous-sujet N°2:
Un second jeu de données « Résultats matériau » est également mis à disposition dans le CDL Michelin. Ce jeu de données est mis sous contrôle de la « Data Team » cependant d’autres règles « Business » pourraient y être appliquées.

L’ensemble de ces règles - et les contrôles associés - n’ont pas encore été entièrement figées, et plusieurs axes d’analyse sont proposés:

- _ Mettre en place une détection de « Valeurs aberrantes » en s’appuyant sur l’historique compilé sur la même typologie de résultats matériau ;_
- _ Mettre en place un système de prédiction des valeurs futures afin d’anticiper de potentielles dérives de qualité de ces mêmes résultats ;_
- _ Mettre en place un système d’alerting des personnes en charge de l’encodage de ces résultats, ou du maintien de la qualité matériau au quotidien._

Compétences requises:
Savoir-faire
- Analyse de données : Utilisation d'outils pour traiter et visualiser des données.
- Modélisation statistique : Application des méthodes statistiques pour détecter les anomalies.
- Gestion de bases de données : Manipulation et interrogation de grands ensembles de données.
- Utilisation de Dataiku : Maîtrise de la plateforme pour le traitement des données.
- Suivi de la qualité des données : Mise en place de systèmes pour garantir la qualité des données.

Savoir-être
- Rigueur et précision : Attention aux détails garantissant la qualité des données.
- Esprit critique : Capacité à remettre en question les résultats et proposer des améliorations.
- Travail en équipe : Collaboration efficace avec les membres de l'équipe.
- Flexibilité et adaptabilité : Ouverture à des contextes en constante évolution.
- Communication : Expliquer clairement les résultats aux non-techniciens.Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé
- Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
- Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
- 83,5% de taux d’engagement de nos employés
- 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
- Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
- Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
- N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
- Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023

Pour en savoir plus sur le Groupe:



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