Data Scientist
Il y a 2 mois
**Notre entreprise**:
BPCE Vie conçoit des solutions d’assurances de personnes (assurance vie, épargne, retraite, prévoyance individuelle, assurance des emprunteurs) pour les clients des réseaux bancaires du Groupe BPCE au premier rang desquels les Banques Populaires et les Caisses d’Epargne.
BPCE Vie est une compagnie de BPCE Assurances, le pôle assurances du Groupe BPCE. Groupe coopératif de banque universelle, il est le deuxième acteur bancaire en France. Avec 100 000 collaborateurs, le Groupe BPCE est au service de 36 millions de clients.
Intégrer BPCE Vie, c’est:
- devenir membre d’un collectif dynamique de 800 collaborateurs présents aujourd’hui à Paris, Lille, Reims et Luxembourg ;
- intégrer une nouvelle équipe créée à l’occasion de l’ouverture du nouveau site de Rennes ;
- rejoindre une entreprise engagée, notamment dans la transition énergétique ;
- contribuer, dans le cadre du plan stratégique BPCE 2024, au développement des métiers de l’assurance (assurances de personnes, assurance non vie) porté par le professionnalisme de nos équipes ;
- s’ouvrir de nouveaux horizons professionnels au sein d’un Groupe qui offre de multiples opportunités de carrière et accompagne ses collaborateurs dans une démarche apprenante.
Notre ambition ? Offrir à nos équipes et nos clients le meilleur de la relation humaine et digitale dans un esprit exigeant, bienveillant et collaboratif.
**Ça vous tente ? Rejoignez-nous **
**Vos missions au sein de l'équipe**:
La direction Intelligence de la Donnée, au sein de BPCE VIE, filiale et la société d’assurance de personnes du groupe BPCE recherche un Data Scientist / ML Engineer en CDI.
Le pole Data Science & IA travaille avec toutes les entités de BPCE VIE : centres de gestion, marketing, digital, actuariat etc, les formats de données et problèmes à résoudre sont par conséquent variés.
L’équipe se compose d’un Lead Data Scientist, d’un Data Scientist et d’un PMO qui coordonne le suivi des projets et le lien avec le métier.L’équipe utilise Vs Code, GCP, Jenkins, CheckMarx, Sonarqube et XL Deploy. Une licence Coursera est disponible et des ateliers internes de présentations d’articles, moins fréquents, permettent de maintenir le niveau de formation et de suivre les avancements technologiques.
- Implémenter un article de recherche Ensemble Kernel Mean Matching et ré écrire / apporter son regard sur le code produit sur la partie KMM
- Tester cette méthode sur nos données et estimer le gain apporté
- Créer un package sur les réseaux de neurones par graphes pour créer un moteur de recommandation
- Pousser ou suivre un algorithme de segmentation passant en production
- Effectuer de la veille et améliorer le package de Monitoring existant
- Créer une API basée sur BERT Topic pour que les métiers puissent l’utiliser et la compléter avec différentes fonctionnalités supplémentaires à préciser
- Compléter le package existant sur des méthodes des survies et les tester (notamment sur des cas d’usage de valeur client, et potentiellement sur des cas d’usage de type actuariat..)
**Le profil que nous recherchons**:
De formation Bac+5 (type Grande Ecole d'Ingénieur), vous justifiez d'une expérience de 3 ans minimum en tant que Data Scientist.
Vous avez de bonnes connaissances de Python : classes, multi processing, recursions etc(Pyspark serait un plus). Par ailleurs, connaissez les algorithmes de Machine Learning de base (MLOPS serait un plus).
Des connaissances sur les techniques de Survie, les Graph Neural Networks, l’Optimisation et les Méthodes par Noyaux seraient des plus appréciées.
**Pourquoi nous rejoindre ?**:
**Un Groupe engagé dans le développement de ses collaborateurs**
- Des opportunités professionnelles au sein de l'ensemble du groupe BPCE, avec la possibilité de bénéficier d’accompagnements sur-mesure (parcours d’upskilling / reskilling, LinkedIn Learning..)
- Un modèle managérial favorisant la mise en responsabilité et la prise d'initiatives
**Un Groupe engagé dans les enjeux sociétaux et environnementaux**
- Le Groupe BPCE place le climat comme priorité d’action de tous ses métiers et de toutes ses entreprises. Trois objectifs sont fixés : aligner tous ses portefeuilles sur une trajectoire "net zéro", accompagner ses clients dans leur transition environnementale, et réduire sa propre empreinte.
- Être un employeur inclusif à travers des politiques fortes en termes de mixité, d’équilibre des temps de vie, de santé au travail
**NOTRE PROCESS DE RECRUTEMENT**
- 1 entretien pour comprendre votre parcours et vos motivations
- 1 à 2 entretiens métiers
A mínima un des entretiens aura lieu au sein de nos locaux, pour que vous puissiez découvrir votre futur environnement de travail.
En tant qu’employeur responsable et engagé à construire un environnement de travail inclusif, nous offrons les mêmes opportunités aux talen
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Data Scientist
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Actuaire / Data Scientist
il y a 6 jours
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