Chercheur en Simulations Anatomiques

il y a 4 semaines


Paris, France Dassault Systèmes Temps plein

Au cœur de l'innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe sous la direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation 3D et simulation anatomique.

Afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu'acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges de la modélisation du vivant, afin d'être en mesure de fournir des solutions à même de concevoir le jumeau numérique 3D de n'importe quel patient.
Un tel jumeau numérique peut s'avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive), que pour l'élaboration de traitements plus sûrs et personnalisés (médecine prédictive), afin de prédire l'évolution d'une maladie ou la réponse d'un organe à une chirurgie.

La modélisation automatisée d'un jumeau numérique de l'être humain nécessite ainsi plusieurs axes de développement, de la reconstruction 3D d'organes à partir d'images médicales bruitées, à la simulation numérique du jumeau sous divers contraintes. Cette dernière étape est essentielle afin que le jumeau numérique ne soit pas utilisé à des fins de visualisation uniquement, mais puisse être analysé dans le contexte d’une pathologie et d’un traitement, en testant différentes hypothèses et en explorant dynamiquement son comportement selon les scénarios évalués.
Pour répondre à cette problématique, plusieurs challenges se posent, du choix des méthodes de simulations possibles, à la calibration des modèles afin d’avoir une simulation spécifique à un patient donné, en passant par l'interaction entre les différents solveurs haute et basse fidélité. Notre objectif n'est pas de redévelopper des simulateurs physiques bas niveau, mais de développer une infrastructure logicielle associée à des algorithmes qui permettent d'utiliser au mieux des solveurs existants dans un contexte médical, où la rapidité et la fiabilité des résultats sont essentielles.
La simulation multi-fidélité est particulièrement adaptée à ces objectifs, puisqu’elle permet l’utilisation de plusieurs simulateurs de fidélités différentes (0D, 1D, 3D, etc.), et plusieurs données expérimentales de qualités différentes, afin de rendre possible des simulations complexes et/ou multi-physique précises tout en contenant les coûts de calcul.

**Poste en CDI, basé à Vélizy Villacoublay.**

**Vos missions**:
Votre rôle consistera à faire bénéficer l'équipe de votre expertise afin de développer des solutions logicielles de simulation multi-fidélité de jumeaux numériques d'organes 3D, afin de résoudre les défis de calibration et d'interaction entre solveurs de différentes fidélités et différentes physiques. En plus d'être impliqué dans la définition de nos architectures back-end pour la simulation du vivant, vous aurez comme responsabilité de concevoir et développer des algorithmes permettant la mise en oeuvre d'un contexte de simulaton multi-fidélité : calibration, assimilation de données, réduction d'ordre, modèles surrogate, couplage multi-physiques, optimisation, etc.
Pour commencer, nous pourrons nous intéresser aux pathologies cardiovasculaires, qui permettent d'exhiber plusieurs difficultés justifiant le développement d'algorithmes nouveaux et l'usage de simulations multi-fidélité, telles que le couplage électrophysiologique/chimique/mécanique/fluide, la calibration sur des données d'imagerie ou d'ECG, ou encore l'interaction temps-réel pour des expériences chirurgicales virtuelles.

Vous aurez en particulier la possibilité de participer aux missions suivantes:

- État de l'art de la simulation anatomique et des modèles de simulation cardiovasculaire (simulation éléctrophysiologique, éléctromécanique, fluide-structure, etc.).
- État de l'art des méthodes de simulation multi-fidélité, de couplage multi-physiques, de calibration, ou encore de réduction d’ordre.
- Conception et implémentation de composants algorithmiques en C++ autour de méthodes de simulation numérique.
- Intégration continue dans l'architecture logicielle de l'équipe, définition des infrastructures back-end, mise en place de tests unitaires.

**Vos qualifications**
Vous êtes diplômé d'une Ecole d'Ingénieurs, ou Master Universitaire, ou titulaire d'une thèse de doctorat.
Vous êtes spécialisé en **Mathématiques Appliquées**

Vous avez de solides compétences en mathématiques appliquées, et notamment en simulation numérique (structure, fluide, couplage, calibration, multi-fidélité, etc.), renforcées par une ou plusieurs expériences préalable dans ce domaine.
Vous souhaitez valoriser une expérience significative en développement logiciel associée à une culture de l'informatique et de l'algorithmique.
Vous maîtrisez le C++, et des connaissances en Python seront également appréciées.
Votre niveau d'anglais est courant tant à l'écrit qu'à l'oral.

**Nous rejoindre c'es



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    Il y a 2 mois


    Paris 5e, France CNRS Temps plein

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    il y a 1 semaine


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    Il y a 2 mois


    Paris 6e, France CNRS Temps plein

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  • Paris 5e, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mercredi 31 mai 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:H/F chercheur mathématiques appliquées et biologie computationnelle** Référence : UMR8197-VALHER-016 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : PARIS 05 Date de publication :...

  • Chargé de Recherche

    il y a 2 semaines


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    il y a 1 mois


    Paris, France CNRS Temps plein

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  • Chargé D’étude

    Il y a 2 mois


    Paris, France Museum national d’Histoire naturelle Temps plein

    31-05-2023 - Date de publication - 28-04-2023 - Contrat - Poste temporaire : Contractuel de droit public - Catégorie - Direction / Service - MUSÉUM NATIONAL D'HISTOIRE NATURELLE - Localisation - 75 - Paris - Tous sites **Contexte et définition du poste**: Résumé du projet Paleo BRAIN (ANR-20-CE27-0009): **Missions**: Nous recherchons un/une chargé...


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  • Paris, France Dassault Systèmes Temps plein

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