Scientifique Biologiste

il y a 1 mois

Nancy, France Work&You Temps plein

#çamatchentrenous
Entreprise leader dans son domaine d'études
Pionnière sur l'expérimentation animale
Entreprise à taille humaine

'Entreprise leader dans la réalisation d’études pour le compte de sociétés pharmaceutiques, de biotechnologie et agroalimentaire depuis plus de 30 ans. Nous sommes des experts dans les domaines de la dermatologie, neurologie et nutrition. Nous sommes en pleine croissance, nous cherchons à renforcer notre équipe avec un scientifique biologiste H/F pour notre site de Vandoeuvre-lès-Nancy (54) ' ‍

**Votre potentiel permettra de**:
Préparation des fiches d'expérimentation et de suivi
Participer à la réalisation des expérimentations sur le plan technique
Identifier et analyser les non-conformités

**Votre potentiel et votre personnalité feront la différence**: curiosité, rigueur, entraide, vous aimez le travail en équipe. Vous avez déjà pratiqué l'expérimentation animale ou êtes prêts à le faire. Vous maitrisez les techniques de laboratoire.
Issu(e) d'une formation Bac+2/3 en biologie, la pratique de l'expérimentation animale serait un plus.
En fonction de votre parcours la rémunération sera basée entre 22K€ et 26K€

Avec le cabinet de recrutement Work&You; 'Provoquez LA rencontre professionnelle'
Quentin s'engage à vous répondre sous 48h

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    Nancy, France CNRS Temps plein

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  • Bio-informaticien(Ne) D’une Plateforme

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    Nancy, France Université de Lorraine Temps plein

    L’UNIVERSITÉ DE LORRAINE **RECRUTE** **SPECIFICITES DU POSTE ET DU CONTRAT** **Composante/ direction recruteur : IBSLor** **Localisation du poste :Vandœuvre-Lès-Nancy **Contrat & durée : Du 01 juin au 31 décembre 2023** **(renouvelable)** **Rémunération brute mensuelle : 2140 €** **STRUCTURE IBSLor (Ingénierie, Biologie, Santé en Lorraine)...

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    Nancy, France CNRS Temps plein

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  • Post-Doctorat en Analyse de Données Spatio-Temporelle H/F

    il y a 6 heures

    VANDOEUVRE LES NANCY, France CNRS Temps plein

    Les techniques actuelles, telles que les décompositions de matrices et de tenseurs à faible rang, ainsi que l'analyse du type Independent Vector Analysis, sont très interprétables mais limitées par leur nature rigide. Par conséquent, il est important de développer des modèles polyvalents capables de mieux représenter la complexité des ensembles...