Data Engineer

il y a 1 mois

Nanterre, France EPOCA U&I - Startup santé connectée (Medtech) Temps plein

**EPOCA** est une startup medtech avec une mission ambitieuse. Nous nous consacrons à améliorer la vie des patients souffrant de conditions de santé complexes en leur permettant de recevoir des soins exceptionnels directement chez eux. Grâce à une équipe de professionnels de la santé dédiés et une flotte d'IoT, nous ne ménageons aucun effort pour remodeler le système de soins, créant ainsi un impact positif durable sur la société.

La récente levée de 10 M (série A) nous permet d'accélérer notre expansion partout en France, et la croissance de nos équipes, qui mêlent professionnels de santé multidisciplinaires et experts techniques.

**La Data chez EPOCA**:
L’équipe Data, montée en septembre 2023, est composée de Mathieu(Head of Data) et Damien(Data Scientist). Elle travaille sur des besoins grandissants : aider le Care à identifier plus facilement et rapidement les problèmes de santé de nos patients (alertes), aborder les indicateurs de santé sous de nouveaux angles, traiter et interpréter les données médicales : séries temporelles, examens et comptes-rendus, annotations,

Nous recherchons maintenant un Data Engineer pour rejoindre cette équipe en plein développement. Dans ce rôle essentiel, tu auras l'opportunité unique de participer à la construction de notre nouvelle infrastructure de données, ouvrant la voie à des solutions de santé innovantes et contribuant à un impact sociétal puissant.

**Ton rôle**:
En tant que Data Engineer, ton objectif principal sera de concevoir, construire et maintenir l’infrastructure nécessaire pour une extraction, un chargement et une transformation (ELT) optimales de nos données provenant de diverses sources (produit, outils externes, fichiers, open-data,). Au cœur de cela réside notre Lakehouse, Databricks, hébergée sur la plate-forme Google Cloud (GCP). Tu contribueras aussi au développement, à la construction et à la maintenance des tables bronze / silver / gold, du catalogue de données, ainsi qu’au pipelines amont et aval, tout en s’assurant de la sécurité (contrôle des accès, historique, réplication). Ton travail doit permettre l’analyse de données volumineuses, la visualisation, la BI, et l’utilisation de modèles Machine Learning (ML) divers.

**Tes missions**:

- Collaborer avec l'équipe technique pour créer des pipelines de données efficaces et fiables.
- Collaborer avec les parties prenantes, y compris les équipes Direction, Produit, Data et Care (soignants), pour livrer des solutions basées sur les données.
- Ingérer, vérifier et transformer les données de diverses sources en utilisant SQL, (py)Spark, dbt, Python.
- Définir l'architecture et les systèmes nécessaires, en assurant une sécurité maximale, la conformité en matière de confidentialité des données et une gestion responsable des données.
- S'assurer que tous les pipelines de données que vous développez sont rigoureusement testés, robustes et évolutifs, répondant aux contraintes réglementaires.
- Identifier proactivement les moyens d'améliorer l'accessibilité, la fiabilité et la qualité des données et conduire les améliorations nécessaires.
- Travailler avec nos Data Scientist pour construire des outils analytiques qui fourniront des informations exploitables sur les conditions des patients, l'efficacité des prestataires de soins, les mesures opérationnelles et autres indicateurs clés de performance de l'entreprise.

**Ton profil**:
Nous recherchons avant tout des personnes ayant un grand potentiel et passionnées par l'impact de leur travail sur la société. Cependant, nous avons aussi besoin d'aide technique:

- Solide expérience avec SQL et les bases de données relationnelles ;
- Expérience de la construction et de l'optimisation de pipelines de données (et éventuellement d'architectures) ;
- Expérience de travail avec des ensembles de données non structurées ;
- Expérience avec l'architecture Lakehouse (en particulier Databricks) ;
- Expérience avec les outils de données : Spark, dbt,;
- Compréhension des systèmes de traitement de flux ;
- Expérience avec GCP serait un plus ;
- Maîtrise de Python et des bibliothèques de données communes ;
- Francophone, et à l’aise en anglais (oral + écrit).

**Ta personnalité**:

- Autonome, force de proposition, dynamique et volontaire ;
- Sens de l’écoute et bien organisé ;
- Accorde beaucoup d’importance au travail en équipe.

**Ton travail compte **

En tant que membre de la famille EPOCA, ta contribution résonnera au-delà des limites de notre bureau.

Ton travail nous permettra de mieux comprendre notre impact sur nos patients, et d'améliorer les soins prodigués, contribuant ainsi à une cause qui compte vraiment. EPOCA s'intéresse aux personnes - nous sommes dédiés à améliorer la vie des patients, à autonomiser les soignants et à transformer le système de santé pour le mieux.

Rejoignez-nous alors que nous constr

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  • Stage - Assistant Data Analytics Engineer H/F (EN-24-3096)

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    Nanterre, France EDF Renouvelables Temps plein

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    **Description du poste** **_ L'entreprise_** Evolukid, startup EdTech dans l'éducation accompagne depuis 2016 les collectivités et les entreprises dans la mise en place de projets innovants en lien avec les nouvelles technologies. Notre expertise - incluant l'ingénierie pédagogique, le matériel, les intervenants formés, le déplacement et la...

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    Job DescriptionAs a Geotechnical Engineer you assist the more Senior Geotechnical Engineers with work on site characterisation for structures in or on the seabed e.g. offshore wind turbine generators, intercontinental infrastructure and offshore platforms. You do this by providing high-quality soil characterisation under demanding conditions. A role with...

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