Stage Recherche

Il y a 4 mois

Le Havre, France CESI Temps plein

**Title**: A Dynamic Multi-objective Model For Campus Timetable Scheduling

**Scientific domains**:Operations Research, Data Science, Education Management

**Key-Words**: University timetabling, Carpooling, multi-objective optimization, simulation, sensitivity analysis

**Supervisor**:
Mohamed Amin BENATIA (EC), Houda TLAHIG (EC)

**Research Work**

**Abstract of the internship**

This internship aims to develop a dynamic multi-objective model for optimizing timetabling schedules within a university campus so as to maximize ridesharing and carpooling between students. The model will integrate simulation and sensitivity analysis to identify optimal allocation of students to on-campus vs distance courses as well as optimal timetabling of courses/classes to minimize environmental impacts, traffic congestion, and maximize carpooling usage while respecting training quality constraints.

Internship Project

The objective of the internship is to develop a mathematical optimization model and algorithm to solve a dynamic multi-objective university timetabling problem that maximizes ridesharing between students. The model will integrate linear/nonlinear programming, simulation, and sensitivity analysis.

Scientific context

University timetabling has garnered significant attention in the field of scheduling due to its inherent complexity, encompassing various constraints that need to be addressed. Numerous existing approaches predominantly center on devising single-objective solutions, aiming to streamline the scheduling process by focusing on one dimension of optimization.

However, as the demand for more comprehensive and nuanced solutions grows, there is a discernible gap in the literature concerning dynamic multi-objective models for university timetabling. This internship endeavors to contribute to the existing body of knowledge by developing a dynamic multi
- objective model that not only optimizes traditional factors like time efficiency but also incorporates emerging considerations such as environmental sustainability and transportation efficiency.

By introducing a dynamic aspect to the model, it adapts to the evolving needs and constraints of the university scheduling environment. To further contextualize this research, previous works in the domain of multi-objective optimization and timetabling can be referenced. For instance, studies by Burke et al. (2019) and Li et al. (2021) delve into multi-objective optimization techniques for timetabling, providing valuable insights that can inform the development of the proposed model. Additionally, the work of Smith and Jones (2020) on incorporating sustainability considerations in scheduling processes serves as a relevant foundation for integrating environmental concerns into the proposed model.

While existing works have made commendable strides, certain limitations persist within the current literature. First, many of the prevalent single-objective optimization approaches tend to oversimplify the intricate nature of the scheduling problem by focusing solely on one dimension, often neglecting the interplay between various factors. This limitation can result in suboptimal solutions that fail to address the multifaceted constraints inherent in university timetabling. Moreover, a substantial portion of the existing literature lacks a dynamic perspective, with solutions often being static and unable to adapt to evolving scheduling requirements. This limitation is particularly significant as universities experience fluctuations in student enrollments, course offerings, and faculty availability, necessitating a more responsive and adaptive approach to timetabling.

Additionally, the current body of work in university timetabling tends to underemphasize the integration of emerging considerations such as environmental sustainability and transportation efficiency. While some recent efforts touch upon these aspects, the incorporation remains limited and often lacks a comprehensive approach. Consequently, there is a need for research that systematically integrates these evolving factors into the optimization model, reflecting the increasing importance of sustainability in academic institutions. Furthermore, the majority of existing studies often employ static and predetermined sets of constraints, which may not fully capture the dynamic nature of real
- world university scheduling scenarios. An enhanced model should account for uncertainties, unexpected events, and real-time changes, ensuring adaptability in the face of unforeseen challenges.

To address these limitations and advance the state-of-the-art in university timetabling, this internship seeks to develop a dynamic multi-objective model that not only surpasses the constraints of single
- objective approaches but also incorporates adaptability, responsiveness, and a more comprehensive consideration of emerging factors. By doing so, this research aims to contribute significantly to the ongoing discourse and pave the w

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    Il y a 4 mois

    Le Havre, France MTS Temps plein

    **STAGE QSE** Tu es à la recherche d’un stage en Qualité Sécurité Environnement d’une durée de 4 à 8 semaines ? Tu tombes à pic ! Nous recherchons justement notre futur(e) stagiaire. Nous sommes la **société MTS**: expert dans le domaine des accessoires pour véhicules utilitaires. Nous sommes une entreprise familiale dans laquelle le...

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    Implantée depuis 12 ans dans l’agglomération caennaise, **Supplyweb** est une plateforme logistique pour e-commerçants, qui prend en charge la logistique, le transport et le service client. Notre mission **:offrir une solution logistique sur-mesure à nos clients e-commerce !** On **stocke **(sur nos 3 sites : Démouville, Mondeville, Rots), on...

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    il y a 2 semaines

    Le Creusot, Bourgogne-Franche-Comté, France FRAMATOME Temps plein

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    Il y a 4 mois

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    Il y a 4 mois

    Le Havre, France FARMACLAIR Temps plein

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    Le Havre, France enssib Temps plein

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    il y a 5 jours

    77350 Le Mée-sur-Seine, France Dons du son Temps plein

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    Le Havre, France RD ELECTRICIEN Temps plein

    Offre de stage **:Assistant(e) en Communication / Vente / Marketing** **Description de l'entreprise**: Nous sommes une entreprise dynamique et en pleine croissance dans le secteur de l'électricité générale. Nous nous engageons à offrir des produits/services de qualité à nos clients tout en maintenant une image de marque forte. Dans le cadre de notre...

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  • Stage - Agent Logistique (H/F)

    Il y a 3 mois

    Le Havre, France SEAFRIGO Temps plein

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    Il y a 3 mois

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    il y a 5 jours

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