Prédiction de La Nécessité de Création D'une

il y a 2 semaines


Rennes, France Orange France Temps plein

**About the role**:
Parmi les données utilisées, on peut citer:

- Les données commerciales (contrat/options,)
- Les données d’usage (utilisation de services divers,)
- Les données de parcours clients (contact SAV, échange de matériel, intervention terrain, back-offices,...)
- Les données techniques relatives à la construction de la ligne Internet du client (type d’équipement,)
- Les données techniques relatives au fonctionnement de la ligne (coupures internet, débit,)
- Les données externes (météo,)

Ils produisent des analyses détaillées permettant de contribuer à l’amélioration continue des modes de fonctionnement de l’entreprise. Les livrables sont divers : fourniture de reporting, construction de dataset, d’arbres de décision, de modélisations prédictives, d’algorithmes/réalisation de Proof of concept.

Lors d’une sollicitation à l’assistance technique Orange, un diagnostic est réalisé par un conseiller client qui se traduira dans certain cas par une demande d’intervention SAV.

L’outil de diagnostic s’appuie sur un ensemble de données contextuelles relatives à la ligne du client au travers de règles métiers permettant de déterminer, entre autres, la nécessité d’intervenir chez le client. Si dans une grande majorité des cas, ce système est fiable, il demeure toutefois certaines situations pour lesquelles une marge de progrès reste possible.

Pour adresser ce périmètre, le recours au Machine Learning semble une solution adéquate. Votre mission sera de construire un modèle prédictif sur la nécessité de faire une intervention SAV chez le client ayant un accès FTTH.

Pour y parvenir, vous:

- Découvrirez le fonctionnement macro d’une ligne Internet (ADSL ou Fibre)
- Découvrirez le process SAV et en particulier du parcours Client Grand Public
- Appréhenderez l’écosystème data IA d’Orange France (Hubdata, GCP, DATAIKU)
- Appréhenderez les data métier reflétant le domaine de l’Intervention SAV
- Prendrez la mesure de la dynamique du domaine du Diagnostic
- Produirez des datavisualisations pertinentes illustrant ces analyses
- Définirez la variable cible grâce à des règles métiers permettant d’identifier a posteriori les interventions nécessaires et celles ne l’étant pas
- Construirez un dataset au travers de croisements de données Google Cloud Plateform
- Mettrez en œuvre un apprentissage supervisé adéquat
- Produirez régulièrement une synthèse pédagogique de l’avancement de vos travaux.

**About you**:
Créativité & curiosité

Connaissance des techniques de la data et appétence pour la programmation
- Exploratoire / requêtage (sql, hql, Big Query )
- Machine Learning (R, python, Dataiku,)
- Datavisualisation (Tableau software,)

Bonnes connaissances statistiques

Capacités d’analyse rigoureuse et de synthèse

Bonnes qualités relationnelles, pour les échanges internes (qualification des besoins des clients internes, restitution des travaux, )

Appétence pour les domaines techniques (ici, le domaine des télécommunications)

**Additional information**:
Cette mission revêt plusieurs points d’intérêt notables:
1. Vous intégrerez une équipe à forte compétence data (env. 15 data analysts et datascientists d’expérience) vous garantissant un accompagnement à la hauteur de vos attentes. Vous acquerrez des connaissances pratiques tant sur le plan de la datascience que sur la mise en œuvre de datasets et l’optimisation de code.

2. Vous serez en perpétuels échanges avec différents acteurs de l’équipe et de l’entreprise ce qui vous apportera une solide expérience en termes de relations humaines d’une part et de communication écrite et orale d’autre part.

3. Les interactions quotidiennes de l’équipe avec le reste de l’entreprise vous permettront de comprendre le fonctionnement d’un opérateur télécom d’envergure.

4. Avec vous, 2 autres stagiaires seront accueillis dans l’équipe à la même période ; une belle source d’émulation

5. Les membres de l’équipe forment un collectif enthousiaste, animé par des valeurs de solidarité et de partage permanent doté d’une ambiance foncièrement joyeuse : les ingrédients d’un stage de fin d’étude agréable

**Department**:
La Direction des Réseaux et Services Broadband conçoit et exploite l'ensemble des réseaux fixe d'Orange France : notamment l’ADSL et la Fibre.
Elle regroupe 650 collaborateurs répartis dans toute la France.

Au sein de cette entité, vous dépendez du département Boucles Locales, Expérience client, Diagnostic et Data (BLEDD).
Il est basé à Rennes et, très transverse au sein d’Orange France, travaille au quotidien avec le Marketing, la Relation Client, le Système d’Information, l’Intervention et l’Exploitation des Réseaux.

Ce département est constitué d’une quinzaine d’ingénieurs et datascientists et a pour mission de contribuer à l’amélioration de l’



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