Traitement Et Analyse de Données Hétérogènes
il y a 7 jours
**Traitement et analyse de données hétérogènes (EEG/ERG/tests cliniques) pour l’aide au diagnostic du trouble bipolaire**:
- Réf **ABG-122091**
- Sujet de Thèse- 01/04/2024- Contrat doctoral- Centre de Recherche en Automatique de Nancy- Lieu de travail- Nancy - Grand Est - France- Intitulé du sujet- Traitement et analyse de données hétérogènes (EEG/ERG/tests cliniques) pour l’aide au diagnostic du trouble bipolaire- Champs scientifiques- Sciences de l’ingénieur
- Santé, médecine humaine, vétérinaire
- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
- Mots clés- ERG/EEG, Trouble bipolaire, Analyse de connectivité, Fusion de données multimodales/hétérogènes**Description du sujet**:
**Contexte**:
Le trouble bipolaire est une maladie psychique chronique responsable de dérèglements de l'humeur, dont le diagnostic est très long à établir car elle partage de nombreux symptômes physiopathologiques et comportementaux avec le trouble unipolaire et la dépression majeure. Le taux de non détection de la maladie est estimé entre 30 % et 69 % en Europe et aux États-Unis, il est donc urgent de de trouver des indicateurs fiables et objectifs de la maladie.
Parmi tous les marqueurs biologiques, il a été démontré que les mesures électrophysiologiques rétiniennes et corticales représentent des mesures non invasives pertinentes pour l’analyse des états mentaux explorés dans le cadre des maladies mentales [Tursini, 2023]. La fonction rétinienne est évaluée par des techniques
électrophysiologiques appelées électrorétinogramme (ERG). Herbert et al. [Hébert, 2020] ont établi d’une part que les patients déprimés avaient des réponses rétiniennes qui diffèrent des témoins ; et d’autre part les réponses rétiniennes diffèrent entre les patients dépressifs sans médicament et les patients déprimés traités par pharmacothérapie. Par ailleurs, l'analyse des données d'électroencéphalogramme (EEG) a également permis d’extraire des biomarqueurs objectifs dans les troubles mentaux et pour le trouble bipolaire en particulier [Tursini, 2023].
**Objectifs**:
Le premier objectif de cette thèse vise à exploiter les mesures EEG/ERG simultanées pour explorer les dysfonctionnements des systèmes visuels de la rétine aux réponses corticales chez les patients atteints de troubles bipolaires. Nos analyses sont basées sur des protocoles de stimulations visuelles de type flash (ffERG) ou pattern (PERG) amenant à des réponses reproductibles, bien contrôlées, et permettant de cibler le réseau cérébral associé à la vision. D’un point de vu fondamental, nous souhaitons identifier un modèle fonctionnel de propagation de l'information le long de la voie visuelle ventrale, et quantifier l'altération de cette propagation dans le cas de troubles bipolaires. Cette étude doit aboutir à la construction de graphes de connectivité reflétant le réseau neuronal sous-jacent, permettant d’évaluer la modification de ce réseau dans le cas du trouble bipolaire et de quantifier l’effet d’un traitement thérapeutique sur ce réseau.
A cette question s’ajoute la recherche d’indicateurs fiables des maladies mentales dans un but d’aide au diagnostic. Nous avons déjà mené une première étude dans le cas d’une campagne de recrutement de sujets bipolaires [BIMAR], et des biomarqueurs temps/fréquences robustes ont été identifiés permettant de discriminer ces patients d’une population contrôle [Ren, 2023], mais également montrant une capacité à quantifier l’évolution de la maladie au cours d’un traitement [Schwitzer, 2022]. L’inclusion de mesures quantitatives issues des graphes de connectivité précédemment analysés sera également considérée.
Le diagnostic des maladies mentales est actuellement établi par le praticien sur la base d’observation cliniques et de données qualitatives issus de questionnaires neuropsychologiques, donnant lieu à des scores gradués sur une échelle de valeurs. Le troisième objectif est le développement de méthodes afin de combiner les mesures
quantitatives extraits des signaux EEG/ERG avec ces données qualitatives de nature discrète et ordinale, en modélisant les relations entre ces variables et leur influence sur la cible (le label) à estimer. Des approches probabilistes multivariées seront envisagées afin de modéliser ces données hétérogènes [DeLeon, 2011; Marbac, 2017; Yilmaz, 2021].
**Prise de fonction**:
- 02/09/2024**Nature du financement**:
- Contrat doctoral**Précisions sur le financement**:
- 2100€ brut par mois**Présentation établissement et labo d'accueil**:
- Centre de Recherche en Automatique de NancyLe Centre de recherche en automatique de Nancy (CRAN) est une unité mixte de recherche (UMR 7039) commune à l'Université de Lorraine et au CNRS (Institut des Sciences et Technologies de l'Information et de l'Ingénierie).
**Site web**:
**Intitulé du doc
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Post-doctorat (H/F) en analyse de données spatio-temporelle
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Post-doctorat (H/F) en analyse de données spatio-temporelle
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il y a 3 semaines
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Post-Doctorat en Analyse de Données Spatio-Temporelle H/F
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Vanduvre-lès-Nancy, Grand Est, France CNRS Temps pleinLes techniques actuelles, telles que les décompositions de matrices et de tenseurs à faible rang, ainsi que l'analyse du type Independent Vector Analysis, sont très interprétables mais limitées par leur nature rigide. Par conséquent, il est important de développer des modèles polyvalents capables de mieux représenter la complexité des ensembles de...
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Post-Doctorat en Analyse de Données Spatio-Temporelle H/F
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Opérateur Du Traitement Des Informations
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Juriste en protection des données H/F
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Gestionnaire Pilotage de Données RH
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Gestionnaire Pilotage de Données RH
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Nancy, France Université de Lorraine Temps pleinAnnexe 5 **FICHE DE POSTE / Intitulé du poste : Gestionnaire pilotage de données RH **ETABLISSEMENT **:Université de Lorraine*** **SERVICE ou U.F.R. : DRH - Sous-Direction Pilotage RH** **VILLE** : NANCY **AFFECTATION MULTI-SITES**: OUI / NON (l’agent exerce son activité _a mínima_ sur 2 sites distincts) **IDENTIFICATION DU POSTE** **Corps :...
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