Chercheur Postdoc

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : lundi 18 novembre 2024 23:59:00 heure de Paris

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Chercheur postdoc (H/F/NB) en sciences sociales, 16 mois, projet ERC Synergy NanoBubbles**
Référence : UMR9003-MARNOE-006
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : CHAMPS SUR MARNE
Date de publication : lundi 28 octobre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 16 mois
Date d'embauche prévue : 3 février 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2 991,58 € et 4 756,76 € brut mensuels selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Sociologie et sciences du droit

**Missions**:

- Le Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovations Sociétés (UMR LISIS, CNRS, INRAE et Université Gustave Eiffel) recrute une post-doctorante pour rejoindre un projet de cinq ans financé par le Conseil européen de la recherche et intitulé "NanoBubbles : how, when and why does science fail to correct itself?".
L'objectif du projet ERC Synergy Grant NanoBubbles est de comprendre comment, quand et pourquoi la science échoue à se corriger. Le projet combine des approches issues des sciences naturelles, de l'informatique et des sciences sociales et humaines (en particulier les Science and Technology Studies, STS) pour comprendre comment la correction des erreurs dans la science fonctionne et quels sont les obstacles auxquels elle se heurte. Nous traçons les affirmations et corrections dans différents supports de communication (revues scientifiques, médias sociaux, plateformes dédiées à la correction de l'erreur, programmes de conférences, archives, etc.) à partir de méthodes qualitatives et quantitatives. La personne recrutée effectuera des recherches sur les conflits d’intérêt dans la littérature scientifique médicale et ses impacts sur les décisions politiques. Ses missions consisteront à:

- cartographier la littérature scientifique commanditée par l’industrie pharmaceutique à partir de critères à définir permettant de la catégoriser comme telle,
- retracer les différents usages d’un échantillon de cette littérature (délimité par un sujet comme la douleur, par exemple) dans la sphère politique, notamment à travers le lobbying de l’Union Européenne par l’industrie pharmaceutique.

**Activités**:

- La personne recrutée sera co-encadrée par Marianne Noel, ingénieure de recherche CNRS au LISIS et par Willem Halffman, professeur à Radboud University, ISIS. Les tâches comprendront:

- la recherche empirique (collecte de métadonnées d’articles scientifiques et documents politiques, entretiens) et l'analyse de ces données (analyse de réseau, analyse de discours),
- la présentation des travaux lors des meetings et ateliers internes au projet,
- des missions payées par le projet sont prévues,
- la personne recrutée rédigera des publications académiques, et sera co-autrice avec d'autres membres de l'équipe,
- au-delà du projet, elle participera activement à la vie du laboratoire LISIS et bénéficiera de l'offre importante de séminaires en région parisienne.

**Compétences**:
La personne retenue sera familiarisée avec les concepts et théories des STS, les méthodes de recherche qualitatives et quantitatives ; intéressée à travailler dans un environnement de recherche interdisciplinaire et collaborative; capable de travailler de manière indépendante et en équipe.
La capacité à conduire des recherches en anglais est requise. La maîtrise du français ou la volonté d’apprentissage de cette langue est également un atout.

**Contexte de travail**:
Le poste est localisé à Champs-sur-Marne (station Noisy-Champs, ligne A du RER), dans les locaux du LISIS sur le campus de l'Université Gustave Eiffel. Le travail à distance est également possible.

**Contraintes et risques**:
Sans objet

**Informations complémentaires**:

- un CV incluant une description de vos expériences antérieures,
- une lettre de motivation (1 page maximum) indiquant brièvement les raisons pour lesquelles vous souhaitez rejoindre le projet, vos réalisations de recherche, domaines d'expertise et compétences techniques.