Doctorant en Biostatistique. Analyses

Il y a 2 mois


FontenayauxRoses, France IRSN Temps plein

**Intitulé du poste**:
Doctorant en biostatistique. Analyses d'associations entre exposome radiologique et pathologies H/F

**Type de contrat**:
Doctorat

**Statut**:
Cadre

**Disponibilité du poste**:
03/10/2023

**Localisation du poste**:
Fontenay-aux-Roses

**Environnement / Organisation / Contexte**:
La thèse se déroulera au sein du laboratoire d’épidémiologie de l’IRSN (LEPID), situé à Fontenay-aux-Roses.

**Mission**:
**Sujet de thèse** : Analyse statistique des associations entre expositions multiples aux rayonnements ionisants et à d’autres facteurs de risques et pathologies chroniques dans la cohorte CONSTANCES.

L’ensemble de la population est exposé tout au long de sa vie à des niveaux variables aux rayonnements ionisants (RIs), via de multiples sources naturelles et anthropiques, que ce soit dans le cadre de l’environnement résidentiel ou de différentes activités (professionnelles ou autres). Si les effets cancérigènes des fortes doses de RIs sont bien établis, les effets d’expositions à de faibles doses (ex : < 100 milligrays) sur les risques de plusieurs pathologies chroniques demandent à être mieux documentés. Les associations potentielles entre risques de pathologies chroniques et co-expositions aux RIs et à d’autres facteurs de risques comme des polluants chimiques demandent également à être mieux documentées.

Les trois axes de recherche de la thèse seront déclinés de la manière suivante:

- Reconstituer, pour 80 000 personnes de la cohorte CONSTANCES (gérée par l’UMS 011 Inserm/UVSQ/Uparis Cité/UP Saclay "Cohortes épidémiologiques en population »), les multi-expositions aux RIs à différents stades de la vie (doses aux organes, dues à des sources de RIs d’origines environnementales, médicales voire professionnelles), en finalisant des travaux initiés en ce sens dans le cadre du projet national CORALE, mené en collaboration entre l’IRSN et l’UMS 011. Il s’agira d’un important travail de data management et d’acculturation scientifique, en lien notamment avec différentes unités de l’IRSN.
- Estimer les associations statistiques (et leurs incertitudes) entre ces doses de RIs intégrées sur la vie entière, des expositions à d’autres facteurs de risque potentiels (ex : tabac, alcool, etc..) et les risques de différentes pathologies chroniques (cancers, pathologies de l’appareil circulatoire, neurodégénératives ). L’utilisation de modèles de survie avec covariables dépendantes du temps et de techniques d’apprentissage statistique bayésien, permettant de pallier certaines difficultés potentielles associées à l’existence d’un faible niveau de rapport signal sur bruit dans les données, pourront être envisagées.
- Estimer les associations statistiques et leurs incertitudes entre d’une part, des co-expositions aux RIs et à des polluants chimiques, et d’autre part l’incidence de cancers. Des méthodes de machine learning, d’analyse de sensibilité globale ainsi que des modèles probabilistes spécifiques tels que, par exemple, les modèles de mélange par régression bayésienne sur profils d’exposition pourront être explorés pour caractériser l’effet sanitaire associé à des multi-expositions.

**Profil recherché**:

- Etudiant ayant validé un Master 2 de data science, biostatistiques, ou diplôme d’ingénieur équivalent. Un master 2 en épidémiologie avec une forte composante en biostatistiques pourrait être éligible.
- Compétences solides en modélisation probabiliste (ex : modèles de survie, modèles de mélange) et en apprentissage statistique (machine learning).
- Connaissances en statistique bayésienne
- Compétences solides en gestion de bases de données, idéalement en maîtrisant le logiciel SAS®.
- Compétences en programmation informatique à des fins d’apprentissage statistique (R, Python et/ou C++)
- Maîtrise du français et de l’anglais, bonnes capacités rédactionnelles.

**Télétravail**:
Occasionnel

**Informations complémentaires**:
Rémunération mensuelle : 2 300 € bruts.
Accès au restaurant d'entreprise.
Prise en charge des frais d'inscription universitaire.



  • Fontenay-aux-Roses, France IRSN Temps plein

    **Intitulé du poste**: Post-doctorant - Etude des phénomènes radiolytiques des bitumes et enrobés bitumés H/F **Type de contrat**: Post-doctorat **Statut**: Cadre **Disponibilité du poste**: 03/07/2023 **Localisation du poste**: Fontenay-aux-Roses **Environnement / Organisation / Contexte**: Dans l’industrie nucléaire, certaines boues de...


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    Fontenay-aux-Roses, France IRSN Temps plein

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    FONTENAY SOUS BOIS, 94120, Nogent-sur-Marne, France AXA en France Temps plein

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  • FONTENAY SOUS BOIS, France AXA en France Temps plein

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  • Fontenay-sous-Bois, Île-de-France AXA en France Temps plein

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