Doctorant (F/H) Communication Assistée Par Les

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**Type de contrat **:CDD**Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent**Fonction **:Doctorant**Niveau d'expérience souhaité **:Jeune diplôméA propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Inria est un institut national de recherche dédié au numérique qui promeut l'excellence scientifique et le transfert. Inria emploie 2400 collaborateurs et collaboratrices avec une organisation en équipes-projets de recherche, en général communes avec ses partenaires académiques.

Cette agilité permet à ses scientifiques, issus des meilleures universités mondiales, de relever les défis des sciences informatiques et mathématiques, que ce soit à travers la pluridisciplinarité ou avec des partenaires industriels.

Précurseur de la création d’entreprises Deep Tech, Inria a aussi accompagné la création de plus de 150 start-up issues de ses équipes de recherche. Inria répond ainsi efficacement aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l’économie.

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre d’un partenariat du projet Européen Converge l'équipe DIANA propose un sujet de thèse sur la conception et la réalisation de Jumeau Numérique d'Environnements Intérieurs pour la Communication Assistée par les Surfaces Intelligentes Reconfigurables aux Fréquences Millimétriques.

**Contexte** : Les surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) représentent une technologie clé pour les futurs réseaux de communication 6G. Les RIS sont des panneaux plats composés d'éléments réfléchissants semi passifs et peu coûteux. Chaque élément peut induire des changements dans l'amplitude et la phase du signal reçu avant de le renvoyer. Les RIS transforment le paradigme de la communication en permettant d'agir au niveau du « canal » et non pas uniquement au niveau des antennes émettrices et réceptrices. En effet, les RIS peuvent être considérées comme des relais de niveau supérieur qui modifient activement le canal sans fil. Plusieurs technologies sont liées aux RIS, telles que les surfaces réfléchissantes traditionnelles, les relais d'amplification et de renvoi, ainsi que les communicateurs par rétrodiffusion.

Dans les fréquences millimétriques, l'environnement a un impact significatif sur la qualité de la communication. La présence d'obstacles le long du chemin direct entre la source et la destination peut entraver la communication. Les surfaces intelligentes reconfigurables peuvent alors jouer un rôle crucial en contournant l'absence de chemin direct. Par ailleurs, l'utilisation de caméras peut faciliter la détection et le contournement des obstacles.

L'hypothèse sous-jacente de cette thèse est qu'il est possible d'exploiter les informations issues d'une modélisation électromagnétique de l'environnement en combinaison avec des données visuelles capturées par des caméras pour réaliser un jumeau numérique de l'environnement. Ce jumeau numérique permettra d'étudier les améliorations potentielles pouvant être apportées par les RIS.

Mission confiée

Dans le cadre de cette thèse, l'étudiant devra d’abord concevoir un modèle pour un canal de communication aux fréquences millimétriques, incluant des RIS, puis le valider à l'aide d'une campagne de mesures préliminaires en utilisant des dispositifs disponibles sur étagère basés sur le paradigme des radios définies par logiciel (SDR).

Dans un deuxième temps, un simulateur de vision-radio sera développé pour imiter la capture d'informations visuelles et la propagation des signaux radio. Cela permettra d'évaluer le niveau de détail de modélisation nécessaire pour surpasser les performances des modèles de canal statistique, démontrant ainsi l'utilité de la convergence communication / vision.

L'objectif ultime est donc de réaliser un jumeau numérique intégré et calibré d’un environnement d’essai, comprenant divers objets placés à l'intérieur, et d'utiliser les résultats pour comparer cette approche avec les techniques de l’état de l’art, basés sur des modèles statistiques du canal.

Principales activités
- Analyse de l'état de l'art des RIS
- Modélisation réaliste de l'ennironnement (canal + RIS)
- Validation à l'aide de mesures dans R2lab
- Prise en compte des informations visuelles
- Comparaison avec les modèles statistiques
- Réalisation du jumeau numérique de l'environnement

Compétences

Compétences techniques et niveau requis:
Master 2 en Télécommunications et réseaux

Langues : anglais

Avantages
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestat

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