Post-doc (H/F)
il y a 2 semaines
Cette offre est disponible dans les langues suivantes:
- Français
- Anglais
Date Limite Candidature : mardi 20 juin 2023
**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Post-Doc (H/F) 18 mois**
Référence : UMR7197-VINVIV-004
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS
Date de publication : mardi 30 mai 2023
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : environ 2800 € brut / mois
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Chimie de coordination, catalyse et procédés, interfaces
**Missions**:
Ce projet fait partie d'un projet collaboratif PEPRH2 impliquant plusieurs groupes français. Il rassemble des compétences en science des surfaces, en électrochimie et en modélisation pour l'étude de l'électrolyse dans des électrolyseurs à membranes échangeuses de protons (PEM).
Les dispositifs énergétiques sont des systèmes composites dans lesquels différents phénomènes tels que la diffusion et la migration des ions, le déplacement des charges et les réactions électrochimiques se produisent au sein d'une architecture 3D complexe. En effet, dans le cadre des PEMWE, les couches de transport poreuses (PTL) constituent des réseaux de pores plus ou moins bien structurés dont les propriétés (résistance à l'écoulement, conductivité thermique et électrique, réactivité interfaciale...) représentent des points clés pour l'amélioration de ces électrolyseurs. De plus, la caractérisation d'un matériau avec ses propriétés (par exemple, morphologiques, électriques, mécaniques, chimiques,...) à l'échelle nanométrique est devenue essentielle pour comprendre la nature et la performance d'un matériau. Afin de comprendre et d'optimiser leur conception, comme le rôle des revêtements protecteurs, il est important de comprendre leur impact fondamental sur le transport des protons, des électrons et des mélanges liquide/vapeur dans l'électrode. Cela a conduit au récent développement d'un modèle mathématique décrivant le transport poreux dans une géométrie de pore bien définie au premier moment du fonctionnement de la PEMWE, négligeant ainsi tous les processus de vieillissement des matériaux de l'électrode. Une telle approche de modélisation bidimensionnelle ouvre néanmoins la voie à un outil numérique prédictif basé sur des descriptions plus détaillées des PTL. Dans ce projet, nous visons à développer un modèle multiphysique 3D pour simuler l'électrochimie et le transport multiphasique dans une cellule d'électrolyse d'une architecture PTL complexe afin de fournir une description réaliste des phénomènes fondamentaux d'un électrolyseur. Bien que cette partie du projet soit fondamentale, elle nécessitera de très fortes interactions avec nos partenaires afin de collecter des résultats expérimentaux pour décrire finement les PTL, ainsi que la participation à des expériences en électrochimie locale.
**Activités**:
Électrochimie. Dans ce projet, la SECM sera utilisée pour étudier la présence d'oxygène dans les couches électrocatalytiques des membranes polymères et des électrolyseurs, ainsi que pour caractériser le vieillissement de la structure nanoporeuse. Elle servira également à caractériser le vieillissement des matériaux en réalisant une étude ex situ de la cinétique locale après différents temps de fonctionnement. Elle sera également utilisée en mode AC (AC-SECM) pour détecter les petites variations de la résistivité locale dues au vieillissement de la membrane et à la formation de produits de corrosion. Dans une deuxième partie, l'utilisation de microcapteurs sélectifs de pH permettra de mesurer d'infimes variations locales de pH au voisinage de l'interface afin de prédire une éventuelle dégradation de ces matériaux en fonctionnement. Enfin, l'utilisation de la spectroscopie d'impédance électrochimique locale (LEIS) permettra de caractériser le vieillissement des matériaux, notamment de quantifier les changements d'épaisseur des couches minces, de mettre en évidence la présence d'intermédiaires adsorbés au niveau local. La combinaison de LEIS, SECM, AC-SECM et AFM-SECM permettra d'accéder à différentes échelles allant de 100 µm à environ 10 nm.
Modélisation
Modélisation au niveau du revêtement/substrat : effet de la nanostructure
Dans un premier temps, pour quantifier l'influence de la géométrie des micro et nanostructures, divers paramètres seront recueillis à partir de l'analyse post-mortem de l'électrode par des techniques de microscopie électronique. Les paramètres les plus étudiés sont la tortuosité des pores ainsi que les propriétés de conduction effectives. Ceci conduira à la première étape de la modélisation en utilisant les valeurs moyennes des paramètres pour proposer une description globale
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Post Doc
il y a 4 semaines
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Post-doc (H/F)
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Post-doc (H/F)
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Post-doc (H/F)
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Cdd Post-doc en Modélisation Des Aérosols
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Post-doc: en Détection Operando Pour La Production
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Post Doc
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Doc Controller
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Post-doctorant (H/F)
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Directeur(trice) de Clientèle Sénior
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Directeur(trice) de Clientèle Sénior
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Post-Doc cyber
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Paris, France École normale supérieure - PSL Temps pleinEnvironnement et contexte de travail Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs,...
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Post-doctorant (H/F)
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Assistant Adminsitratif
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Paris 9e, France Assistalents Temps plein**Description de l'entreprise**: **Description du poste**: Notre client, société spécialisée dans le portage salariale recherche un(e) Assistante adminsitratif H/F INTÉRIM 2 semaines renouvelable Le poste est à pourvoir Asap. Le poste est basé à Paris 09. Sous la responsabilté du responsable administratif Vos missions seront les suivantes: -...
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Paris, France INRIA Temps pleinContexte et atouts du poste This post-doc position fits within the roadmap activities of Inria's Defense & Security Department, which is devoted to applications-driven research. Among the various fields of NLP, information extraction is a crossroad topic that, by focusing on how to turn raw documents into structured data models, echoes the practical...
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Alternance - Data Scientist IA Doc - Deep Learning et IA Gen F/H
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Paris, France DATA SCIENCE Temps pleinDescription du poste Métier DATA - DATA SCIENTIST Intitulé du poste Alternance - Data Scientist IA Doc - Deep Learning et IA Gen F/H Contrat Alternance Durée du contrat 1 an Finalité du poste Pourquoi nous avons besoin de Toi ? Tu seras intégré au sein du pôle Tech de MALAKOFF HUMANIS (incubateur /...
