Stage - Intelligence Artificielle Ia - Reconnaissance de Défauts Sur Des Multi6image
il y a 4 semaines
Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.
Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.
ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.
Dans l'industrie microélectronique, la miniaturisation des circuits implique une sensibilité de plus en plus grande à la présence de petits défauts. Dans le contexte du développement et de l'industrialisation de technologies avancées, le site de Crolles possède plusieurs équipements de détection de défauts, au service du contrôle de la ligne de production. Dans ce cadre il est important de pouvoir identifier la nature des défauts (classification) de façon automatique (via IA) pour un gain de productivité et de qualité. L’entrainement de ces algorithmes se fait par la création d’un jeu de donnée large, et est alors très couteux en temps (~ plusieurs mois).
Des approches novatrices ont été créées pour optimiser ce processus et l’objectif du stage est ainsi de tester une approche innovante d’analyse et de gestion des images de défaut
Dans ce contexte, votre mission sera de:
- Maitriser l’outil d’extraction des caractéristiques visuelles
- Valider la pertinence du modèle créé (précision, contribution, pureté)
- Participer à l’élaboration d’un protocole de gestion de multi-images pour un seul et même défaut
- Définir le protocole optimal d’utilisation et le documenter
Le stage demandera de créer
- des bases de données labelisées
- de s’approprier un logiciel développé en interne d’apprentissage et validation de modèle d’intelligence artificielle
- de définir une procédure de création de jeu de données l’utilisant, permettant de grandement réduire la mise en production de modèle de classification.
**A propos de vous**
- Aptitude au travail en équipe, rigueur, autonomie, synthèse, anglais technique
- connaissances en programmation et IA (Python, PyTorch, databricks...).
- Bon relationnel souhaité.
Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d’organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.
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Stage - Intelligence Artificielle Appliquée à La
Il y a 2 mois
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Stage - Intelligence Artificiel Embarqué (H/F)
Il y a 2 mois
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Stage - Intelligence Artificielle Ultra-low-power
Il y a 2 mois
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Stage - Intelligence Artificielle Rag Avancé Et
Il y a 2 mois
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Stage - Intelligence Artificielle Pour La
Il y a 2 mois
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Stage - Intelligence Artificielle Ultra-low-power
Il y a 2 mois
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Stage - Intelligence Artificielle Ultra-low-power
Il y a 2 mois
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Stage - Méthodes de Test Rf Augmentées Par Ia
Il y a 3 mois
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Stage - Développement D’une Ia Pour Optimisation
Il y a 2 mois
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Stage - Machine Learning Pour L'opc : Apprentissage
Il y a 2 mois
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Stage - Développement Et évaluation Des
Il y a 2 mois
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Stage - Machine Learning Pour La Caractérisation
Il y a 2 mois
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Stage - 3D Systems Architecture & Partitioning
Il y a 2 mois
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Stage - Développement Process
Il y a 3 mois
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Stage - Ai for Ulp Prediction, Partitioning &
Il y a 2 mois
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Stage - Smart Physical Design Generation for 2d &
Il y a 2 mois
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Stage - Simulation Et étude de La Robustesse
Il y a 2 mois
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Stage - Development of Ai Model for Reliability
Il y a 2 mois
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