Thèse en Magnétisme Par Apprentissage Automatique

il y a 3 semaines


Grenoble, France CNRS Temps plein

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : vendredi 19 mai 2023

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Thèse en Magnétisme par apprentissage automatique (machine learning) - (H/F)**
Référence : UPR2940-ELOBER-081
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GRENOBLE
Date de publication : vendredi 28 avril 2023
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 septembre 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 135,00 € brut mensuel
Section(s) CN : Matière condensée : structures et propriétés électroniques

**Description du sujet de thèse**:
Prédire de nouveaux matériaux magnétiques avec des propriétés spécifiques nécessite d'explorer de nombreux systèmes et si possible l'ensemble des composés possibles dans une famille de matériaux. Pour parvenir à cette fin, il est nécessaire de pouvoir évaluer les interactions magnétiques d'un composé en un temps très faible, au vol dans un calcul d'exploration de structures. Malheureusement le calcul de ces interactions nécessite l'utilisation de procédures coûteuses tant en temps humain qu'en temps de calcul. Il est donc nécessaire de changer de paradigme et d'utiliser des méthodes non-heuristiques comme les méthodes d'apprentissage automatique. En effet, le faible coût de calcul de ces méthodes, une fois la machine entraînée, permettent d'envisager de relever le défi de l'exploration automatique d'un ensemble de possibles.
Dans le domaine des matériaux magnétiques, les méthodes d'apprentissage automatique sont cependant très peu utilisées et essentiellement focalisées sur la détermination de températures de transition et de diagrammes de phases.

Dans ce projet nous proposons d'explorer ce nouveau champ de la science et d'élaborer une méthode d'apprentissage automatique pour prédire les propriétés magnétiques de réseaux organométalliques (MOF). L'objectif est d'explorer les méthodes d'apprentissage automatique pour déterminer quelles sont les meilleures pour notre problème, de déterminer les descripteurs nécessaires pour décrire les interactions magnétiques, de construire une base données pour l'apprentissage.
Le travail sera réalisé sur les supercalculateurs nationaux ou régionaux, le responsable s'assurant de la disponibilités d'heures de calcul sur ces derniers.

Un bon niveau en mécanique quantique sera requis, ainsi que des connaissances de base en programmation python et en utilisation du système opératif linux. Des connaissances en apprentissage automatique et en magnétisme seront appréciées.

**Contexte de travail**:
Ce travail sera réalisé en collaboration étroite avec Jean-Luc Parouty et A. Mbogol Touyé (SIMAP), spécialistes en intelligence artificielle. L'étudiant sera de plus amené à collaborer avec des théoriciens spécialistes de la recherche de structures par algorithme évolutionnaire (Gilles Frapper and F. Guégan de l'IC2MP), et des expérimentateurs synthétisant et étudiant les réseaux organométalliques auxquels nous souhaitons appliquer la méthode développée (D. Luneau, S. Kodidjan, H. Klein).

L'Institut NÉEL est une Unité propre de recherche du CNRS (UPR2940) conventionnée avec l'Université Grenoble Alpes. C'est l'un des plus grands instituts de recherche français pour la recherche fondamentale en matière condensée, enrichi par des activités interdiscipinaires à l'interface de la chimie, ingénierie et biologie. Il emploie 450 personnes dont 175 chercheurs.
Nous sommes situés sur le Campus CNRS de Grenoble, au centre d'un environnement unique, scientifique, industriel et culturel, au cœur des Alpes françaises. Au sein de l'Institut Néel, le doctorant rejoindra l'équipe de recherche TMC (Théorie de la Matière Condensée) du département MCBT (Matière condensée - Basses températures).



  • Grenoble, France CNRS Temps plein

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  • Grenoble, France CEA - Commissariat à l'Energie Atomique Temps plein

    **Domaine**: Systèmes d'information **Contrat**: Stage **Intitulé de l'offre**: Génération automatique de règles pour les network IDS des systèmes industriels H/F **Sujet de stage**: Génération automatique de règles pour les systèmes de détection d'intrusion réseau (NIDS) des technologies opérationnelles dans les systèmes industriels...


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    Automatique & Industrie c'est une PME dynamique, leader régional dans son domaine : l'intégration de solutions d'automatisation et de gestion d'énergie pour l'industrie, les infrastructures, et le secteur de l'énergie et environnement. Nous sommes totalement engagés dans les mutations vers l'industrie 4.0 et les nouvelles énergies, tant dans les...


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  • Grenoble, France Cea Temps plein

    L'infertilité touche 17, 5% des couples en âge de procréer.Les techniques de Procréation Médicalement Assistée (PMA) , telles que la fécondation in vitro (FIV) , sont des procédures couteuses et complexes qui nécessitent du matériel de pointe et une main d’œuvre hautement qualifiée. Les manipulations successives des embryons sont sources de...


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    L'infertilité touche 17, 5% des couples en âge de procréer.Les techniques de Procréation Médicalement Assistée (PMA) , telles que la fécondation in vitro (FIV) , sont des procédures couteuses et complexes qui nécessitent du matériel de pointe et une main d'œuvre hautement qualifiée. Les manipulations successives des embryons sont sources de...


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    **Dimensionnement d’une machine électrique*** **assistée par Intelligence Artificielle** *** Altair Engineering France (AEF) est une filiale d'Altair Engineering, un des plus grands éditeurs mondiaux de logiciels scientifiques pour l'ingénieur. Forte de plus de 30 ans d’expérience dans les domaines de la conception de produits et de logiciels...


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    il y a 2 semaines


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    il y a 2 jours


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  • Data Scientist

    il y a 3 semaines


    Grenoble, France OpenClassrooms Temps plein

    Description du posteApprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance...

  • Data Scientist

    il y a 20 heures


    Grenoble, France OpenClassrooms Temps plein

    Description du posteApprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la technologie, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance...

  • Data Scientist

    il y a 2 jours


    Grenoble, France OpenClassrooms Temps plein

    Description du poste Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la technologie, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance...

  • Data Scientist

    il y a 19 heures


    Grenoble, France OpenClassrooms Temps plein

    Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la technologie, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui...