Data Scientist

**EXPLORE en quelques mots**

EXPLORE est un acteur leader dans le développement de solutions de data intelligence BtoB. Nous produisons des données à forte valeur ajoutée pour accompagner le développement commercial des entreprises, faciliter leurs analyses de marchés et optimiser leur connaissance clients. Nous comptons aujourd’hui plus de 1 500 clients et près de 35 000 utilisateurs dans les univers de l’Immobilier, la Construction, l’Énergie, l’Environnement et des Services à l’entreprise.

Rejoindre EXPLORE, c'est saisir l'opportunité de vous épanouir au sein d'une entreprise en forte croissance avec une qualité de vie au travail que vous ne trouverez pas ailleurs

**Descriptif du poste**:
Au sein de l’équipe Recherche et Développement et sous la direction du Chief Data Officer, le Data Scientist apporte son expertise des techniques et de la théorie des sciences des données et du Big Data pour développer des nouvelles solutions, basées sur l’IA et la Machine Learning, à des problématiques de prédiction, régression et génération. En s’appuyant sur les données à l’usage des clients Explore, le Data Scientist contribue à la R&D en testant et comparant sur différents plans des approches algorithmiques et en développant la solution jusqu’à sa mise en production.

**Vos Missions**:

- Contribuer à la R&D d’Explore, en exécutant des phases de Proof of Concept (PoC), en développant et testant des algorithmes de Machine Learning
- Développer des pipelines et des solutions algorithmiques, en coopération avec des développeurs back-end, front-end et DevOps, jusqu’à leur mise en production
- Proposer des nouvelles pistes et features en vue de l’amélioration, via des algorithmes de Machine Learning, de l’offre d’Explore, de l’expérience client ou des opérations internes
- Promouvoir la culture de la qualité des données et accompagner les équipes dans l’usage des outils de documentation et des bonnes pratiques du cycle de vie de la donnée
- Assurer une veille sur les innovations des disciplines de la data science et proposer l’intégration des nouvelles technologies

**Ce poste est fait pour vous si **
- Vous disposez (ou vous êtes en train de finaliser) d’un diplôme de PhD incluant une composante de data science, machine learning, IA, modélisation statistique ou similaire
- Vous faites preuve de d’ouverture d’esprit, de curiosité et d’implication et vous êtes doté(e) de fortes capacités de raisonnement, d’écoute et de reformulation
- Vous aimez partager vos connaissances et réaliser vos missions dans un environnement de travail convivial et stimulant
- Vous possédez les compétences techniques suivantes:

- Data-Management, Audit de qualité des données et usage des ETL
- Statistique descriptive et exploratoire
- Techniques avancées de modélisation statistique supervisée et non-supervisée Python + packages de traitement des données et de Machine Learning (Pandas, Numpy, Keras, Pytorch)
- Systèmes Linux, gestion et administration des containers (docker, kubernetes)
- Gestion des environnements cloud: AWS

**Soft skills**:

- Force de proposition
- Transmission de savoirs