Alternance en Ia

Mise en ligne le 18/03/2024

Principales caractéristiques de l'offre d'emploi
- Type de contrat:

- Alternance
- Niveau de formation:

- BAC +4 / BAC +5
- Expérience:

- Débutant
- Spécialité(s):

- Recherche & Développement
- Pays / Région:

- France
- Ville:

- 6 quai Wattier chatou
- EDF est labellisé Happy Trainees**Description de l'offre**:
Vous souhaitez enrichir vos compétences dans le domaine de la R&D et vivre une expérience professionnelle avec de vraies responsabilités ?

En 2023, et pour la 7ème année consécutive, EDF est labellisée Happy Trainees.

Rejoignez le Groupe EDF pour votre alternance:

- Un Groupe international, animé de valeurs fortes, champion de la croissance bas carbone qui lutte au quotidien contre le réchauffement climatique
- Une entreprise engagée depuis plus de 30 ans aux côtés du sport français. Partenaire de Paris 2024, son ambition est d'organiser les Jeux Olympiques et Paralympiques les plus responsables de l'Histoire.

La **Direction R&D** propose un** contrat en alternance de 24 mois en optimisation de réseaux multi-énergies**, au sein de PRISME (Performance, Risque Industriel, Surveillance et Maintenance pour l'Exploitation), département expert de la data pour les parcs de production, qui développe des solutions innovantes pour l'acquisition de données et transforme ces dernières en informations par le biais de modélisations physiques.

**Contexte et besoin**:
Le projet R&D TURING vise à développer, au sein de son lot XAI dédié à l’interprétabilité / l’explicabilité des IA, une plateforme de démonstration des outils produits par le lot pour les métiers amont et aval de l’entreprise relatifs à l’élaboration, l’adoption et l’usage d’IA. Aujourd’hui, un projet de guide XAI ainsi que divers packages R et Python préfigurent cette plateforme qui aurait vocation à réunir ces contributions, en accroître progressivement la portée en tenant compte des développements méthodologiques menés dans des projets bien identifiés, internes (projets R&D IA variés) et externes (ex : projet DEEL) ou mixtes (ex : laboratoire SINCLAIR) et favoriser, par le biais d’une interface pédagogique, leur usage au sein des Usines (verticales métier), mais aussi de la R&D et d’autres entités du groupe (ex : Commerce, DTG ). Cette plateforme ne se substituerait pas à un outil complet d’élaboration d’IA de confiance (telle que celui issu du programme Confiance.ia) mais permettrait aux développeurs et utilisateurs de mener des études de conception et d’audit des algorithmes utilisés à EDF.
Les chercheurs travaillant dans TURING et SINCLAIR, ainsi que dans d’autres projets R&D, se focalisent sur l’analyse critique des méthodes et outils, le suivi de l’état de l’art, et la conception de méthodes adaptées aux cas d’étude EDF. La profusion de ces outils et l’extrême dynamisme qui caractérise ce secteur imposent ces travaux de fond, afin d’éviter le manque de robustesse dans les études et garantissent la maîtrise en interne, indispensable. Toutefois, ces études ne peuvent aujourd’hui, vu le nombre restreint des contributeurs EDF, se concentrer sur l’amélioration de la capitalisation et l’intégration des outils et méthodes adéquates (et, de la même façon, sur la prévention contre des méthodes non pertinentes mais réputées d’usage facile). Ces deux nécessités motivent cette proposition d’alternance.

**Profil souhaité**:
**Description de la mission**

Construire une capitalisation efficace en partant du guide dans son état de démo wiki. Il s’agit:

- d’animer un réseau interne entre projets R&D et interlocuteurs métiers, dédié au partage et la capitalisation d’outils et méthodes en IA de confiance ; en particulier, ce réseau devrait être structuré de façon à valider des propositions d’évolution du Guide.
- de veiller au remplissage progressif du Guide et au déploiement de son usage à travers EDF SA. Pour cela, des compétences techniques sont nécessaires (LateX, Python, R, gitlab), mais aussi de la curiosité pour les besoins Métier.
- de nourrir l’offre de formation interne d’EDF R&D, sur l’IA de confiance.

L’alternant(e) deviendrait donc progressivement l’architecte de cette capitalisation, en entrant en interaction avec de nombreux ingénieurs du Groupe dans différentes entités. Il/elle serait appuyé(e) par le projet PAM de la R&D (SIRIN) et les processus de capitalisation R&D relatifs au Plan de Transformation Logicielle de la R&D. Le regard des spécialistes IHM du projet TURING sera également nécessaire pour définir l’efficacité de la capitalisation.

**Nous recherchons les compétences et qualités suivantes pour ce poste**:
A la rentrée 2024, vous serez titulaire d’un Bac+2/Bac+3, et vous souhaitez préparer un Master ou une école d’ingénieur sur 2 ou 3 ans, dans le cadre d’un contrat d’apprentissage.

**Ce qu’EDF pe