Chercheur Post-doctorant Ai4dhn
Il y a 2 mois
**À propos de nous**:
L'Université Savoie Mont Blanc, avec plus de 15 000 étudiants, offre une gamme variée de formations sur trois campus. Elle est un acteur clé dans l'écosystème national et transfrontalier. Le LOCIE se concentre sur l'énergie et les bâtiments durables. Le LISTIC se spécialise dans l'apprentissage automatique et les systèmes. MANASLU Ing. est un pionnier en solutions pour la performance énergétique des bâtiments, offrant des services de qualité pour les Maîtres d’Ouvrages.
**Mission**:
**I. Description du projet et activités de recherche associées**
Les réseaux de chaleur urbains captent des gisements d'énergie renouvelable, cruciaux pour la transition énergétique en réduisant les émissions de gaz à effet de serre [ADEME, 2020]. Cependant, leur régulation est complexe, souvent entraînant une surutilisation des combustibles fossiles [Vandermeulen, 2018; Guelpa, 2023]. Les techniques d'apprentissage profond offrent des solutions pour optimiser la gestion des réseaux de chaleur. Ce projet évalue ces techniques via une étude de cas et des données de monitoring. Une modélisation thermo-hydraulique du réseau sera utilisée pour évaluer les performances. Les stratégies de pilotage incluent l'ajout d'équipements techniques et des approches avancées assistées par l'apprentissage profond. Une analyse de l'explicabilité des modèles d'IA sera menée pour comprendre les avantages des différentes stratégies.
**II. Missions et activités du poste**
Les activités du post-doctorat se étude se dérouleront en 6 temps:
- Réalisation d’un outil de **modélisation thermo-hydraulique** (sous Matlab ou Python) du réseau de chaleur urbain, alimenté par la base de données expérimentales.
- **Identification d’indicateurs de performances multicritères** (énergétique et environnemental) quantifiables, dédiés à la prise de décision pour le pilotage optimal des réseaux de chaleur (systèmes complexes de grande dimension constitués de multiples unités distribuées présentant de fortes spécificités) ;
- Mise en place d’une **méthodologie d’apprentissage profond** visant à pallier aux spécificités des réseaux de chaleur (diversité technique et topologique des sous-stations, phénomènes physiques ayant des temps caractéristiques différents, intégrant les incertitudes liées aux comportements des utilisateurs sur la demande, etc.) ;
- Définition et mise en œuvre de **stratégies de pilotage avancées**, réactives et anticipatives, des systèmes énergétiques complexes (réseaux de chaleur constitués d’unités de consommation distribuées, reliées à une unité de production centralisée) ;
- Quantification de **l’apport de l’apprentissage fédéré** en réponse aux spécificités des sous-stations (variabilité des profils de demandes, incertitudes stochastiques, topologie du réseau) ;
- **Explicabilité des stratégies de pilotage issues de l’apprentissage profond**, pour alimenter la compréhension physique des comportements spécifiques à chaque sous-station.
**Profil**:
**I. Conditions d’exercice**
**II. Compétences attendues**
- Docteur en énergétique avec une appétence forte sur les outils numériques
- Docteur en sciences informatique, avec un intérêt marqué sur les problématiques énergétiques
**III. Conditions de recrutement**
Le recrutement est ouvert:
- aux personnes titulaires d’un doctorat délivré par une université française, ou d’un diplôme reconnu équivalent par l’université, notamment un doctorat ou PhD délivré par une université étrangère.
**IV. Durée du contrat**
- Contrat de niveau A à durée déterminée d’une durée d’un an renouvelable à temps plein.
- Les deux premiers mois du contrat seront considérés comme période d’essai
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Post-doctorat (H/F)
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Chercheur/chercheuse Cdd en Microscopie
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Le Havre, France CNRS Temps pleinDate Limite Candidature : jeudi 9 février 2023 **Informations générales**: Référence : UMR6634-CHRVUR-041 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : ST ETIENNE DU ROUVRAY CEDE Date de publication : jeudi 19 janvier 2023 Type de contrat : CDD Scientifique Durée du contrat : 12 mois Date d'embauche prévue : 15 avril 2023 Quotité de travail : Temps...
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Le Bourget-du-Lac, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps pleinInformations générales Intitulé de l'offre : Post-doctorat (H/F) - Analyse du comportement mécanique de batterie tout solide et de ses interfaces Référence : UMR5279-DIDDEV-008 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : LE BOURGET DU LAC Date de publication : mercredi 5 juin 2024 Type de contrat : CDD Scientifique Durée du contrat : 18 mois Date...
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Chercheur/chercheuse en Cdd
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Le Havre, France CNRS Temps pleinCette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : lundi 30 octobre 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Chercheur/Chercheuse en CDD (H/F) en machine learning pour les matériaux** Référence : UMR6634-CHRVUR-044 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : ST ETIENNE DU ROUVRAY Date...
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Chercheur en Modélisation Du Bilan D’énergie Et
il y a 3 semaines
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(H/F) Postdoctorat en Géomorphologie
Il y a 2 mois
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