Cifre - Modélisation Des Stochastiques en

Descriptif du poste

**NOTRE FUTURE COLLABORATION**

Le contexte de ce travail de thèse se rapporte au procédé de photolithographie immersion 193nm utilisé sur les technologies avancées et sera réalisé au sein du groupe de photolithographie R&D de Crolles, en partage avec les laboratoires du LETI à Grenoble.

Suite à une précédente thèse, nous avons révélé que les effets stochastiques dimensionnels (évènement rares aléatoires et locaux) étaient des détracteurs de plus en plus importants pour le contrôle de la qualité de nos produits et notamment sur les problématiques dites de « Edge Placement Error » (contrôle de la distance entre deux structures critiques du circuit).

Dans le cadre du EU chip act le site de Crolles est en forte croissance notamment sur les noeuds avancés et déploie un parc équipement de plus en plus important. Il est nécessaire de développer des technologies RD robustes pouvant monter rapidement en rendement sur une flotte de machine de plus en plus conséquente.

Quand il s'agit de fabriquer des puces sur des wafers contenant des centaines de milliards de structures, il est crucial de comprendre la mécanique des effets stochastiques, leur comportement vis-à-vis des principaux paramètres process / machine afin d'optimiser de façon appropriée nos choix de process et de contrôle.

Pour mener cette étude vous intègrerez des équipes RD dynamiques et passionnées et partagerez votre temps entre le site de production de ST Crolles et les laboratoires du CEA-LETI (lui aussi équipé d'un cluster lithographie immersion 193nm)

Vous serez amené à utiliser des outils d'inspection eBeam, réaliser des expériences sur les clusters de lithographie et surtout aurez à disposition des outils de traitement d'image de microscopie électronique (extraction contour, classification par réseau de neurone) et des outils de simulation nous permettant de travailler sur la construction d'un jumeau numérique.

Cette thèse vous permettra d'aborder la simulation, le machine learning, la métrologie e-beam et le process sur les clusters ASML immersion. Vous travaillerez en équipe et aurez l'occasion de participer à des conférences internationales.

Profil recherché

**VOTRE PROFIL**

Idéalement titulaire d'un diplôme d'ingénieur science de matériaux avec de bonnes compétences en traitements de données.
Matrise des langages Python notamment en vue de réaliser des développements de modèle machine learning
Affinité avec les processus expérimentaux sur équipements.
Vous êtes une personne curieuxse, rigoureuse et persévérante. Vous aimez travailler en équipe et avez une bonne capacité de communication.

**VOUS BENEFICIEREZ**
- d'un plan de formation qui vous accompagnera pour votre prise de poste et tout au long de votre carrière.
- de tous les avantages d'un grand groupe : mutuelle haut de gamme, CSE, intéressement, CET

**VOTRE LIEU DE TRAVAIL**

Le site de Crolles compte plus de 5000 personnes venant de 45 pays différents et couvre 55 hectares. Situé à 20kms de Grenoble et 40kms de Chambéry, Crolles est une ville dynamique et nature, alliant excellence technologique et qualité de vie.

Notre site offre un cadre de vie et de travail exceptionnel en plein coeur des montagnes et est accessible en transport en commun et à vélo, grâce aux nombreuses pistes cyclables du territoire.

Avec des stations de ski à proximité, des sentiers de randonnée pittoresques et des activités pour tous les goûts, vous aurez l'opportunité de profiter pleinement de votre temps libre. En nous rejoignant, vous bénéficierez de nombreux avantages : plan de mobilité entreprise, restaurants d'entreprise, conciergerie et d'un CSE.

Les sites de Crolles et Grenoble sont les premiers employeurs privés en Isère, avec des projets innovants tant au niveau recherche et développement qu'au niveau manufacturing.

**Nous rassemblons 50 000 personnes présentes dans 40 pays et représentant 118 nationalités.**
**Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.**
**La diversité fait partie intégrante de ce que nous sommes et de ce que nous faisons. Nous sommes convaincus que nous sommes tous des acteurs de l'inclusion et que nous devons apprendre à voir le monde à travers le regard des autres. Nous avons encore un chemin à parcourir mais, chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer un lieu de travail plus équitable et plus inclusif, où vous pouvez réaliser tout votre potentiel.**

Compétences attendues
- LANGUESAucune langue attendue

SAVOIR-ÊTRE
Capacité de communication
Dynamisme

**Voir plus**

SAVOIR-FAIRE
Traitement des données
Apprentissage automatique

**Voir plus**

Entreprise

**POURQUOI NOUS REJOINDRE**

Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques.

Nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits et des solutions