Stage Dataproduct Owner

Il y a 2 mois


Paris, France Neoxia Temps plein

**Entrée **:Premier semestre 2025
- **Type de contrat **:Stage
- **Expérience demandée **:0
- **Rémunération **:conventionnel
- **Lieu **:Paris
- **Publiée le **:10 oct. 2024

**Stage DataProduct Owner / Scrum Master**:
**Mission**:

- En tant que stagiaire Data Product Owner / Scrum Master, tu seras intégré.e à l’équipe Product Data de la Data Tribe._
- Tu travailleras en étroite collaboration avec les différents membres d'une squad projet à savoir : un data architect, des data engineers/scientists, un sales (ou Key Account Manager) et les parties prenantes (dont fait partie le client)._
- Tu contribueras au rayonnement et au développement de l'équipe à travers ton expérience et tes connaissances acquises au fil des missions._

Au sein de l'équipe Product Data
- Tu réaliseras une veille constante pour contribuer à la capitalisation de connaissances de l'équipe Product Data.
- Tu auras l'occasion de monter en compétence sur la gestion de projets agiles (Kanban, Scrum...) et les bonnes pratiques Produit.
- Tu auras l'occasion de monter en compétence technique sur les produits Data et sur les différents Cloud Providers.

En mission, accompagné par un PO Data Confirmé / Senior:

- Selon le contexte client, tu sera amené à prendre le rôle de Proxy Product Owner (en accompagnement d'un Product Owner) ou de Scrum Master, car nous pensons à Neoxia que la diversité des missions permet un meilleur apprentissage de la méthodologie Agile.
- Tu spécifieras les users stories et les challengeras avec les data engineers / scientists et l’architecte.
- En phase de cadrage et de développement, tu collaboreras au quotidien avec l'équipe data et le client afin de développer le meilleur produit possible.
- Tu seras le garant de la roadmap, en planifiant et en ordonnant correctement le product backlog.
- Tu animeras les différentes cérémonies agiles qui seront mises en place pendant les projets.

Les étapes de recrutement
- Un pré-entretien téléphonique avec un membre de l'équipe RH afin de discuter et faire connaissance
- Un entretien avec un membre confirmé de l'équipe Product Data pour échanger sur tes connaissances et vérifier que tes envies correspondent à ce que nous pouvons te proposer
- Si nécessaire, un dernier entretien afin de répondre à tes questions et lever les doutes avant que tu ne rejoignes l'aventure

Tes avantages
- Un cadre de travail épanouissant avec des collègues bienveillants et des managers à l’écoute.
- Une politique de télétravail flexible pouvant aller jusqu’à 3j/semaine et l'accès à du matériel haut de gamme
- Des événements comme des team buildings d'équipe.
- Une carte pour tes tickets restaurant et une prise en charge en partie de ton abonnement de transport.

**Profil**:
Etudiant (e) en fin de cursus

Durée : 6 mois

Stage PFE pouvant déboucher sur un CDI

**Compétences**:
Tes compétences métier
- Tu es familier avec les méthodes agiles et principalement les frameworks Scrum et Kanban.
- Tu as une appétence pour les environnements Data et tu as aussi un bon niveau de compréhension des enjeux techniques (data engineering, data science, data analysis)
- Tu parles anglais de manière courante.
- En option 1 : tu connais les outils de gestion de projet les plus répandus (Jira, Notion, Trello, Miro...).
- En option 2 : tu as des connaissances basiques (ou plus) liées à au moins un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure).

Tes compétences relationnelles
- Communication : tu arrives à synthétiser efficacement les informations et les restituer auprès de l'équipe et du client.
- Diplomatie : tu sais faire preuve d'écoute afin de mettre d'accord des points de vue divergents pour trouver le meilleur compromis.
- Humilité : tu sais te remettre en question et définir des axes d'améliorations en toute honnêteté.
- Curiosité : tu t'intéresses à tous les sujets et fais preuve d'empathie pour comprendre les problématiques utilisateur.

Ton parcours
- Tu justifies d'une formation ingénieur et/ou commerce ou tout autre parcours justifiant une appétence pour les produits Data.
- Tu as déjà travaillé avec une équipe de développement et connais les bonnes pratiques à suivre ainsi que les technologies et les outils utilisés.
- En option : tu as déjà eu une expérience dans une organisation Produit ou une équipe Scrum.



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