Alternant Data Scientist

SERMES est une société familiale basée à Dachstein qui a su évoluer tout en conservant ses valeurs humaines fortes. Notre société est un acteur important dans la vente de matériel électrique sur l’ensemble du marché français et à l’export. Nos compétences s’articulent autour de quatre activités : câbles, motorisation, éclairage, appareillage et systèmes.

Nous concevons et réalisons des solutions innovantes répondant aux spécificités techniques et économiques de nos clients, grâce à une équipe de 285 collaborateurs motivés. Chacun d'entre eux est pleinement engagé dans cette aventure humaine et contribue à la réussite des projets et à la satisfaction de nos clients.

Êtes-vous prêt à faire la différence en rejoignant une équipe humaine, tournée vers l'avenir ?

Nous sommes une société à taille humaine en constante recherche d’amélioration où chaque collaborateur est considéré. Nous recrutons un(e):
**DATA SCIENTIST F/H**

**Rentrée Septembre 2024**

**DACHSTEIN (67)**

Avantages:

- Remboursement des transports à 50%
- Mutuelle
- Intéressement

Vous souhaitez préparer un Master en alternance dans le domaine de la gestion de données. Au sein du service contrôle de gestion, vous contribuez à l’analyse et à la mise en forme des données destinées aux unités commerciales, logistiques et à la direction.

Vos missions principales sont les suivantes:

- Analyser des sources de données hétérogènes ;
- Concevoir et spécifier les paramètres et l'architecture des données (structure, modélisation, etc.) ;
- Participer à la conception des modèles d’optimisation ;
- Accompagner les collaborateurs dans la réalisation de leurs requêtes décisionnelles ;
- Elaborer des indicateurs de suivi de la performance et restituer ces KPIs via des outils de data visualisation.

Votre motivation, votre rigueur, votre curiosité et votre capacité d’analyse vous permettront de vous intégrer au sein de l’équipe et de réussir pleinement les missions qui vous seront confiées. Vous disposez de connaissances en base de données, outils de visualisation des données / décisionnel (idéalement Qlik), et outils de bureautique de la suite office.

Des stages significatifs et/ou une formation en alternance dans un domaine similaire seraient appréciés.

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