Chercheur (Post-doctorat) en Traitement de Données

Il y a 2 mois


Grenoble, France Université Grenoble Alpes Temps plein

Type de recrutement:
Poste ouvert en CDD
- Quotité de travail:
100%
- Niveau d'emploi:
A - Chercheur
- Durée du contrat:
Du 15 décembre 2024 au 14 décembre 2026
- Localisation:
Laboratoire Pacte - Cité des territoires
14 bis, avenue Marie Reynoard
38100 Grenoble

Présentation de la structure

Vous serez employé au Laboratoire Pacte et intégré à l’équipe Justice sociale, dont les axes de recherche traitent des processus de domination induits par les théories et méthodologies classiques des sciences sociales. Vous rejoindrez les chercheurs de l’axe Frontières, migrations et exil ; leurs travaux s’articulent autour des questions d’accueil, d’hospitalité, d’enfermement, de violence et de mort-es aux frontières en les reliant aux questions d’exclusion et d’injustice sociale sur des critères de nationalité ou d’appartenances.
Le projet FrontLet étant interdisciplinaire, vos missions seront également co-encadrées par les membres de l’équipe du projet affilié-es au Laboratoire d’informatique de Grenoble (LIG).

Co-encadrement par les responsables du projet : Camille Cavalière et Cristina Del Biaggio, maîtresses de conférences. L’équipe de recherche est également composée de chercheur-es du LIG et travaille en lien avec des membres de la société civile.

Missions principales

Mission 1 - Structuration des données et conception de la base de données
La première mission attribuée consistera à comprendre et s’approprier le contenu et les méthodes de construction des différents jeux de données existants afin de définir un glossaire des concepts et objets communs qui sous-tendent à leur construction (inventaire des décès, collecte des événements ayant conduits à des décès, localisation des sépultures, etc.). Vous devrez proposer un modèle de données sur lequel s'appuiera la construction de la base de données interopérable.

Mission 2 - Proposer un protocole de collecte et développer un environnement de collecte

Mission 3 - Analyse spatiale et statistique pour la compréhension des sous-systèmes du régime frontalier
La personne recrutée sera chargée d’identifier les outils d’analyse pertinents pour explorer les différentes dimensions des jeux de données intégrés, tout en les associant à des sources de données externes permettant de recontextualiser les conditions de survenue des décès.

Activités principales
- Spécifier une approche informatique qui assurera l’interopérabilité des jeux de données disponibles, intégrés dans une base de données unique
- Proposer un modèle de données qui réponde aux besoins exprimés par les chercheur-es, acteurs de terrain et milieux associatifs, lors des échanges qui auront lieu dès le début de la prise de poste
- Définir et rédiger le cahier des charges, en collaboration avec les acteurs de terrain impliqué-es, puis contribuer au développement d’un environnement de collecte collaborative de nouvelles données et de représentation, répondant à leurs besoins et pratiques
- Intégrer au cahier des charge les processus de validation de nouvelles données saisies (et de corrections de données existantes) ainsi que les droits et conditions d’accès aux données
- Intégrer des outils d’analyse et développer une chaîne de traitements qui permettra d’exploiter les dimensions spatiale, temporelle et sémantique des données afin de répondre aux questionnements des chercheur-es sur l’articulation entre politiques migratoires et décès frontaliers, dans une approche multiscalaire
- Documenter, par des supports accessibles à toute l’équipe du projet, l’ensemble des développements produits afin d’assurer leur transmission et leur pérennité

Compétences attendues
- Méthodes et outils pour la modélisation et gestion des bases de données
- Maîtrise des outils de gestion de projets informatiques collaboratifs, de type Github/Gitlab
- Une connaissance des principes et des technologies du web sémantique serait appréciée : graphes de connaissances RDF, ontologies OWL, langage de requête SPARQL, triplestores (GraphDB, Apache Jena TDB, etc.)
- Connaissance des méthodologies de l’analyse spatiale et de l’analyse statistique
- Connaissance des outils SIG (QGIS) et des fonctionnalités des bases de données spatiales (PostGIS)
- Solides connaissances dans le langage R (programmation, fonctions des packages de cartographie, de traitements des données spatiales, et d’analyse sémantique)
- témoigner de solides capacités de communication (orale et écrite), d’écoute et de dialogue
- La bonne compréhension des besoins, pratiques et contraintes de ces acteurs-producteur-es de données de terrain sera indispensable pour proposer et développer des outils adaptés et performants
- Titulaire d’un doctorat en géomatique ou informatique, ayant un intérêt marqué pour les questionnements et données des sciences humaines et sociales
- Une expérience da



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  • Grenoble, France CEA Temps plein

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