Chargé-e D’études Quantitatives Et de

Il y a 4 mois

Paris e, France CNRS Temps plein

Date Limite Candidature : jeudi 17 octobre 2024 23:59:00 heure de Paris

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Chargé-e d’études quantitatives et de modélisation statistique (H/F)**
Référence : MOY1632-FLOPIO-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 16
Date de publication : jeudi 26 septembre 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 570€ à 3 112€ - Rémunération brute mensuelles selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 6 - (Bac+3 ou 4)
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingénieur-e statisticien-ne

**Missions**:
Au sein du service Prospective et Pilotage (SPP) de la direction des ressources humaines (DRH), le chargé d’études quantitative et de modélisation statistique exercera son activité dans le pôle prospective métiers (6 agents) et aura comme mission principale de produire et suivre annuellement les prévisions pluriannuelles de départs de l'établissement à partir d'un modèle statistique et être le référent pour la production du rapport social unique (RSU) de l’établissement en contribuant directement à la production de tableaux sur un périmètre dédié recouvrant notamment le volet emplois et les flux associés (recrutements et départs). La mission consistera à organiser la collecte, la gestion, la préparation des données et leur traitement statistique au moyen des outils statistiques et informatiques les mieux adaptés au contexte d'une étude ; élaborer l'enchainement des traitements, du choix des méthodes existantes à l'analyse des résultats et jusqu'à leur diffusion.

**Activités**:

- Modélisation et traitements statistiques:

- Produire les données issues du modèle de prévision des départs (retraite, autres sorties définitives et sorties temporaires) ;
- Actualiser le modèle existant selon les modifications constatées de comportements au départ et/ou les évolutions réglementaires (notamment âge des départs à la retraite) liées afin de produire des prévisions de départ à cinq ans ;
- Réflexion et propositions pour l'évolution d'un modèle de prévision des départs ;
- Utiliser l'analyse des flux élaborée pour la modélisation afin d'alimenter la partie sur les sorties définitives du RSU ;
- Assurer les traitements statistiques sous SAS et/ou R, des bases de données issues du SIRH (Système d'Information des Ressources Humaines) dans le cadre de la contribution demandée pour le RSU ;
- Répondre aux différentes demandes récurrentes ou ponctuelles concernant les départs réalisés et les départs prévisionnels par population (chercheurs et ingénieurs / techniciens) selon une vision quantitative et qualitative ;
- Investiguer/Expérimenter l’apport de l’IA dans les chantiers et travaux portés par le pôle prospective métiers (une formation pourra être proposée lors de la prise de poste).

Pilotage du chantier d’élaboration du Rapport Social Unique du CNRS:

- En lien avec la responsable de pôle, superviser et valider les différentes parties du planning prévisionnel du RSU ;
- Assurer la veille interne et externe pour garantir et proposer le cas échéant des évolutions du RSU dans le respect de la réglementation et de la politique du CNRS ;
- Piloter et coordonner l’élaboration annuelle du RSU en lien avec 2 agents du pôle prospective métiers et en lien avec les contributeurs internes et externes à la direction des ressources humaines, animer le dialogue avec ces derniers dans le cadre d’évolutions éventuelles ;
- Contrôler la fiabilité et la cohérence des données du RSU ;
- Analyser les données produites, restituer les résultats sous forme de commentaires, synthèses écrites et/ou présentations orales ;
- Assurer la communication et la valorisation du RSU.

**Compétences**:

- Savoirs:

- Maîtrise des concepts et des méthodes de traitement statistique et de modélisation appliqués aux populations ou au domaine RH
- Maîtrise du traitement, de l'analyse et de la présentation de données (analyse multivariée, analyse factorielle, statistiques descriptives, connaissance de la modélisation de prévision)
- Maîtrise de SAS et/ou R, ACCESS, EXCEL
- Maîtrise des techniques de collecte et de traitement des données
- Maîtrise de l'exploitation de données issues de systèmes d'informations
- Connaissance ou motivation à se former aux évolutions en cours sur la réglementation en matière de départ à la retraite des fonctionnaires d'Etat (âge légal, limite d'âge, etc.)
- Connaissance ou motivation à se former aux unités de mesure utilisées en RH (PPP, ETP, ETPT, etc.)
- Connaissance ou motivation à se former aux référentiels corps, grades, métiers et disciplines de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche (ESR)
- Connaissance d

  • Chargé D'études Quantitatives Et Statistiques

    Il y a 7 mois

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