Senior Data Scientist

Skills
Méthodes d'inférences statistiques
Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance.
Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques
Production de code ?robuste? permettant l?industrialisation, le passage à l?échelle et le maintien de la solution IA
Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science
Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, ?) via Spark.
Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées.
Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.).
**Maîtrise des outils de développement**: Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.
Maîtrise de l?Anglais indispensable.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
5 ans d?expérience comme Data Scientist avec des expériences significatives en inférences statistiques
Excellente capacité à utiliser des données et visuels pour communiquer des informations basées sur des données
Excellente pédagogie sur la restitution des réalisations
Compréhension approfondie du processus du cycle de vie d?un produit Data Science.
D?avoir la capacité d'aller en profondeur et de construire les solutions les plus impactantes tout en menant une variété d?orientations au sein de différentes équipes et organisations pour assurer le succès de notre mission.
Veille technologique constante du marché de l?AI et des progrès de l'industrie.