Doctorant / These Informatique Et Recherche

Il y a 2 mois

Strasbourg, France Cesi Strasbourg Temps plein

**Titre : Green-JIT²** - Méthode d’organisation Juste à Temps pour un ordonnancement intégré durable de la production et de la livraison

**Domaines scientifiques**: Sciences et technologie ; Sciences des données

**Mots clés**: Industrie 4.0 ; Chaine logistique ; Production & transport ; Véhicules électriques ; Planification ; Intelligence Artificielle

**Encadrement**
- Directeur de thèse : _M. Mourad ZGHAL, Enseignant-Chercheur HDR - CESI Strasbourg_
- Co-directeur ou co-encadrant (s):

- _M. Simon CAILLARD, Enseignant-Chercheur (MCF) - CESI Strasbourg_
- _Mme Hajar NOUINOU, Enseignant-Chercheur (MCF) - CESI Nancy_

**Travaux de Recherche**

**Projet de thèse**
De multiple facteurs liés à la concurrence intensifiée des entreprises industrielles, mais aussi aux exigences des consommateurs, ont entraîné le besoin de diversifier l’offre, ce qui pose des défis majeurs aux managers de production. Les entreprises ont ainsi adopté de nouvelles stratégies de gestion de leur chaîne logistique pour faire face à l’incertitude qui découle de la variabilité de la demande. Le modèle Build-To-Order (BTO) permet, entre autres, une amélioration de l’efficacité en optimisant la fabrication des produits pour répondre au plus juste à la demande [1] Face à ces défis, une maitrise de la chaîne logistique devient indispensable pour garantir la flexibilité des différentes opérations. Des concepts comme celui du Just-In-Time (JIT) sont largement utilisés pour réduire les coûts de logistique. Cependant, de telles approches impliquent la nécessité de respecter des délais et peuvent s’avérer inutiles si la chaine logistique n’est pas suffisamment maitrisée. C’est ainsi que nous avons considéré une gestion centralisée des décisions d’ordonnancement de la production et de transport [2].

Afin de correspondre à la réalité, nous considérons une gestion dynamique et intelligente de la chaîne logistique avec la prise en compte des commandes urgentes, des annulations de la part du client, ou des pannes et maintenances pouvant survenir. Pour réagir efficacement à ces différents facteurs imprévisibles, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour prédire les demandes clients permettra aux entreprises d’être plus réactives et de pouvoir pleinement utiliser des stratégies de production JIT. Cela se fera en intégrant les prévisions sur la demande clients, en étudiant des séries temporelles basées sur l’historique des commandes. A notre connaissance, très peu de travaux ont été publiés sur ce sujet particulièrement prometteur. De plus, avec la gestion coordonnée des différentes phases de la chaine logistique, l’impact environnementale des processus qui la constitue est mieux maitrisé, via un traitement et regroupement intelligent des commandes qui vise à réduire l’empreinte carbone et le parcours à vide. Pour aller plus loin, nous considérons l’utilisation des véhicules électriques en plus des véhicules conventionnels, afin de favoriser la transition vers les énergies renouvelables et permettre une utilisation pérenne de la méthode proposée. Ainsi, des contraintes supplémentaires [3] relatives au temps de recharges, à la disponibilité des bornes, et aux distances d’autonomie des véhicules seront pris en compte.

L’objectif de la thèse est de faire un bilan sur les derniers travaux sur la coordination des décisions de l’ordonnancement de la production et du transport ainsi que les travaux qui portent sur l’intégration des véhicules électriques comme moyens de livraison. Il s’agit ensuite de modéliser la chaîne logistique en considérant les différentes contraintes et objectifs de ce projet (économiques et environnementaux), puis de développer des algorithmes d'optimisation dynamiques intégrant des informations temps-réel pour la prise en compte des commandes urgentes, des annulations, etc. Nous considérons dans un premier temps une seule ligne de production avec un nombre défini des clients à livrer ainsi que leurs caractéristiques comme des données relatives aux nombres de commandes à satisfaire, leurs temps de traitement, etc. La gestion des commandes imprévues sera prise en compte avec l’intégration des information temps-réel issu des clients, de l’état des véhicules assurant la livraison des produits et leurs disponibilités ainsi que de l’état des machines de production.

Par ailleurs, des techniques basées sur l’Intelligence Artificielle (IA) seront utilisées pour améliorer le fonctionnement des méthodes de résolution retenues [4]. Ces techniques peuvent être intégrées dans les méthodes d’optimisation selon différentes approches : (1) Apprendre les données incertaines et manquantes afin d'incorporer les contraintes adéquates dans le modèle, (2) Pendant le processus de sélection et d'optimisation, afin de faire respecter les conditions d'optimalité et de con

  • Thèse en Génie Des Procédés

    Il y a 2 mois

    Strasbourg, France Institut National de Recherche et Sécurité Temps plein

    **Thèse en génie des procédés**: - Réf **ABG-120712** - Sujet de Thèse- 28/02/2024- Sans financement dédié- Institut National de Recherche et Sécurité- Lieu de travail- Vandoeuvre-les-Nancy - Grand Est - France- Intitulé du sujet- Thèse en génie des procédés- Mots clés- Thèse, génie des procédés**Description du sujet**: La thèse de...

  • Doctorant (H/F)

    Il y a 2 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mercredi 6 septembre 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) pour l'identification et la caractérisation de complexes ribonucléoprotéiques impliqués dans la réplication des virus de la Dengue et du...

  • Doctorant (H/F)

    Il y a 2 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : jeudi 20 avril 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) en Analyse de surface des électrodes céramiques pour la production d'hydrogène vert à l'aide de cellules d'électrolyse de la vapeur d'eau à haute...

  • Doctorant (H/F)

    il y a 1 semaine

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : lundi 26 juin 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) en Analyse de surface des électrodes céramiques pour la production d'hydrogène vert à l'aide de cellules d'électrolyse de la vapeur d'eau à haute...

  • Doctorant (H/F)

    il y a 1 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mardi 22 août 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) en nanomagnétisme** Référence : UMR7504-MATBAI-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Date de publication : mardi 1 août 2023 Type de contrat :...

  • Doctorant en Physique Des Particules

    il y a 1 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mardi 28 mai 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant en physique des particules - Expérience Belle II (H/F)** Référence : UMR7178-REGSOM-189 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Date de publication : mardi 7...

  • Doctorant (H/F)

    il y a 3 semaines

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : jeudi 13 juin 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) : Etude des populations neuronales dans les noyaux cérébelleux** Référence : UPR3212-ANTVAL-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Date de...

  • Doctorant en écologie Quantitative

    Il y a 2 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Date Limite Candidature : lundi 30 janvier 2023 **Informations générales**: Référence : UMR7178-REGSOM-142 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Date de publication : lundi 9 janvier 2023 Nom du responsable scientifique : SARAUX Claire Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Date de début de la thèse :...

  • Doctorant (H/F) en Nanomagnétisme

    il y a 1 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: Date Limite Candidature : mardi 22 août 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) en nanomagnétisme** Référence : UMR7504-MATBAI-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Date de publication : mardi 1 août 2023 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat...

  • Doctorant (H/F) : Calibration D’un Modèle

    il y a 7 jours

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 31 mai 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant H/F : Calibration d’un modèle hydrogéologique** Référence : UMR7063-NOLLES-001 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Date de publication : vendredi...

  • Doctorant (H/F)

    il y a 7 jours

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 3 mai 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) - Propriétés optiques de matériaux nanocomposites multifonctionnels** Référence : UPR22-OLIFEL-004 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Date de...

  • Doctorant (H/F)

    Il y a 2 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : lundi 12 juin 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) Ingénierie chimique de sondes luminescentes pour les traces de cuivre(II) échangeable dans les fluides biologiques** Référence : UMR7515-JULBER-040 Nombre de...

  • Doctorant(E) (H/F)

    Il y a 2 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mercredi 20 mars 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant(e) (H/F): Vidéo électrochimique mesurée de la contre électrode** Référence : UMR7564-LIALIU-004 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : VILLERS LES NANCY Date de...

  • Doctorant en Physique Nucléaire, Instrumentation

    il y a 4 jours

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : lundi 3 juin 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant en physique nucléaire, instrumentation et radioprotection (H/F)** Référence : UMR7178-REGSOM-190 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Date de publication...

  • Doctorant (H/F)

    il y a 1 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mardi 19 septembre 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) en biologie moléculaire des ARN. Modification épigénétique de la coiffe des ARNm et étude de leur mécanisme de traduction.** Référence :...

  • Doctorant (H/F)

    il y a 7 jours

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 15 décembre 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) : Caractérisation multi-omique du rôle des mécanismes de protection contre l'autoxicité pour l'évolution du métabolisme des plantes** Référence :...

  • Thèse de Doctorat

    il y a 2 semaines

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mercredi 19 juin 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Thèse de Doctorat (H/F)** Référence : UMR7358-PIEBLA-004 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : VANDOEUVRE LES NANCY Date de publication : mercredi 29 mai 2024 Type de...

  • Doctorant en Nanosciences

    Il y a 2 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mardi 23 mai 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant en nanosciences (H/F)** Référence : UMR6174-FRECHE1-001 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : MONTBELIARD Date de publication : mardi 2 mai 2023 Type de contrat : CDD...

  • Doctorant (H/F)

    Il y a 2 mois

    Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 19 mai 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) : Localisme catalytique dans des films multicouches pour le traitement de l'eau sous illumination solaire** Référence : UMR7515-NICKEL-001 Nombre de Postes :...

  • Thèse en Acoustique

    Il y a 2 mois

    Strasbourg, France Institut National de Recherche et Sécurité Temps plein

    **Thèse en acoustique**: - Réf **ABG-120718** - Sujet de Thèse- 28/02/2024- Sans financement dédié- Institut National de Recherche et Sécurité- Lieu de travail- Vandoeuvre-les-Nancy - Grand Est - France- Intitulé du sujet- Thèse en acoustique- Mots clés- Thèse, acoustique**Description du sujet**: Le laboratoire ACoustique au Travail (ACT) de...