Data Scientist Senior

il y a 2 semaines


Mauguio, France Reel It Temps plein

Dans le cadre du développement de son pôle DATA & IA, le groupe REEL IT recherche un DATA Scientist Senior.

**Pourquoi rejoindre notre pôle Data & IA ?**

En intégrant notre équipe, vous contribuerez à la **structuration et au développement stratégique **de notre pôle Data & IA.

En tant que **Ingénieur Data Scientist Senior **, vous participerez à créer des produits nouveaux et passionnants.

Vous participerez à la mise en place de bases techniques, organisationnelles et méthodologiques pour faire grandir encore le pôle et **toujours proposer à nos clients des solutions IA raisonnées au service de leurs métiers **

**Vos missions**:

- Audit et conseil en stratégie DATA & IA auprès de la clientèle.
- Définition de solutions techniques et chiffrage.
- Développement de systèmes IA pour les clients du pôle.
- Mettre en oeuvre les algorithmes et modèles de bout en bout.
- Collaborer avec différentes équipes pour développer des services de la conception à la production.
- Veille technologique IA pour utiliser les meilleurs algorithmes en fonction du contexte.

Compétences techniques:

- **Compétences en traitement du langage naturel (NLP), LLM / IA Generative **:Modèles LLM commerciaux et Open Source, et Frameworks associés (Langchain, Llamaindex / llamaparse, Pratique du finetuning, etc.)
- Connaissance des **frameworks de Machine Learning **comme **Scikit-learn **.
- Compétences en Computer Vision (classification d’image, détection d’objet, OCR, etc ).
- Compétences avancées en **MLOps **pour le déploiement, la gestion et la surveillance de modèles en production.
- Compétences en préparation des données : Pandas, SQL, Spark est un plus.
- Déploiements de modèles sous forme d’API (Fast API, Flask)
- Toute expérience sur un cloud majeur ou une certification est un plus.
- Connaissance des outils et technologies de la **stack NVIDIA **est un plus (CUDA, TensorRT, etc.).

**Profil recherché**:

- Une expérience significative sur un poste similaire (5 ans au minimum)
- Un niveau d’étude BAC+5 minimum
- Des compétences en data science, bases de données, développement IA et en gestion de projet



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