Data Scientist

Fondée en 2005, Coyote est le leader européen des services connectés d’aide aux conducteurs et l’un des plus gros agrégateurs de data sur les routes. Nous proposons des solutions qui s’adressent aussi bien aux particuliers qu’aux entreprises, avec Coyote Fleet et Coyote Secure. Notre vision : croire au pouvoir de la solidarité de sa Communauté sur la route et à celui des technologies communicantes en temps réel, pour toujours accroître la sécurité des conducteurs.

Avec 5 millions de membres en Europe, Coyote est une société française à taille humaine comptant près de 360 collaborateurs, en France et dans plusieurs pays européens.

Si l’innovation, l’audace, la solidarité sont des valeurs qui vous sont chères, si vous souhaitez évoluer dans une société en forte croissance, responsable, et à dimension internationale, rejoignez Coyote

Au sein de la Direction Systèmes d’Information et sous la responsabilité du Responsable Data, le Data Scientist a la charge d’analyser les datas que l’entreprise récolte par différents canaux et de la restituer sous forme de prospective, de conseils, d’améliorations du produit et du service.

A ce titre, votre mission principale est de:

- Mettre en œuvre la phase exploratoire des données (data mining, analyses quantitatives et qualitatives, nouvelles sources de données)
- Préparer les données, identifier les variables utiles à la modélisation
- Définir la modélisation (scoring, détection d’anomalies, clustering, algorithmie prédictive, géomarketing) permettant de répondre à la problématique
- Restituer les résultats au Responsable sous la forme d’une architecture / flux de données exploitables sur le plan opérationnel

Issu(e) d’une formation digitale, vous avez au moins 3 ans d'expérience réussie dans un environnement similaire. Vous avez travaillé sur des sujets variés vous permettant d’avoir une bonne vision de la data science, et de sa mise en pratique sur des cas d’usage concrets.

Vous maitrisez les langages Python, SQL (BDD Vertica, PostgreSQL) mais aussi noSQL (Elasticsearch) et avez des compétences techniques reconnues sur Azure Cloud et Databricks. Votre sens du relationnel vous permet d’interagir et de travailler avec différents départements.

Une première expérience en analyse spatiale (cartographie) serait un plus.

Vous êtes autonome, vous avez une sensibilité business qui vous amène à optimiser les performances de nos produits/services et le déploiement d’un projet de machine learning en production ne vous fait pas peur ? Alors postuler

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.