Stagiaire en Deep Learning

il y a 2 semaines


Lyon, France SNCF RESEAU Temps plein

**À propos du poste**
Nous recherchons un stagiaire ou une stagiaire motivé(e) et curieux(se) pour rejoindre notre équipe.

Ce stage propose une immersion dans la conception et l’industrialisation de solutions Deep Learning pour la maintenance prédictive, avec des livrables concrets et exploitables par les équipes de supervision.

**Responsabilités**
- Exploration des données massives et compréhension métier:
a. Comprendre le fonctionnement des capteurs et des installations surveillées.

b. Analyser et structurer plusieurs millions d'enregistrements issus des systèmes de télésurveillance.

c. Identifier les besoins métiers et les points critiques à résoudre.
- Conception d'un pipeline de traitement:
a. Réaliser une étude comparative des modèles adaptés de Deep Learning (RNN/LSTM, Transformer...)
- Pour aller plus loin:
a. Etudier la pertinence d'une approche probabiliste (HMM).

b. Etudier et valider l'approche non supervisée en comparaison d'une approche supervisée.

c. Explorer les meilleures méthodes pour injecter la connaissance métier (graphes d'états etc.) dans le modèle, dans une optique d'IA hybride.
- Industrialisation et mise en production:
a. Collaborer avec les DataScientists et les DataEngineers de SNCF Réseau pour industrialiser le pipeline.
- Création et valorisation des indicateurs:
a. Elaborer des tableaux de bords interactifs sur Power BI pour permettre aux superviseurs d'exploiter les anomalies détectées.

**Compétences requises**:

- **Être obligatoirement **en Master 2 spécialité DataSciences (Machine Learning) ou en 5ème année d'école d'Ingénieurs spécialité DataSciences (Machine Learning).
- Techniques : Python, Deep Learning (TensorFlow, PyTorch), traitement de données massives, Power BI, DataBricks.
- Connaissances : Analyse de séries temporelles, gestion de grandes volumétries de données, détection d'anomalies.
- Soft Skills : Rigueur (documentation ), esprit d'analyse, collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

En participant à ce projet, vous aurez l'opportunité de traiter et valoriser des millions de données pour transformer les processus de maintenance ferroviaire. Vous serez au cœur de l'innovation, combinant Big Data, Deep Learning et maintenance prédictive, tout en contribuant à la fiabilité et à la sécurité des infrastructures ferroviaires.

**Contact**:
Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : 4,35€ par heure

Nombre d'heures : 7 par semaine

Horaires:

- Du lundi au vendredi
- Repos le week-end
- Travail en journée

Lieu du poste : En présentiel

Date de début prévue : 01/02/2025


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