Statisticien.ne

**Statisticien.ne
- 01 Juin 2023 75014 Paris Temps plein Bac + 5L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé
des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12
Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels
administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le
vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et
l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin
de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail,
reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses
pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs._ _

**Emploi**

**Poste** Agents fonctionnaires de l’Inserm par voie **Catégorie **A **ouvert aux**
- Agents fonctionnaires non Inserm par voie

de détachement
**Emploi-Type **Ingénieur statisticien
- CDD agents contractuels

**RIFSEEP (régime**
**indemnitaire**
**fonctionnaire)**

**Structure d’accueil**

**Structure d’accueil **U1153 - CRESS (Centre de Recherche Epidémiologique et StatistiqueS)
Equipe EPOPé (Equipe de recherche en épidémiologie obstétricale périnatale et
pédiatrique)

**A propos de la Structure **EPOPé est une équipe de recherche mixte de l’Institut national de la santé et de la
recherche médicale (INSERM) et de l’université Paris-Descartes, appartenant au
Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique (CRESS) et membre du DHU
Risques et Grossesse. Nos recherches portent sur la santé des femmes pendant la
grossesse et ses suites, la santé des enfants liée au contexte de la naissance et la
santé des enfants en pédiatrie courante, en France et au niveau international.

**Directeur **CRESS : Pr Philippe Ravaud - Equipe Epopé : Pr Pierre-Yves Ancel

**Adresse **Maternité de Port Royal - 53 avenue de l’Observatoire 75014 Paris

**Délégation Régionale **Délégation Régionale Paris-IDF Centre Nord

**Institut national de la santé et de la recherche médicale**

Emploi type

**Description du poste**

**Mission **Le(a) statisticien.ne exploite les données, définit et met en œuvre des analyses
**principale **statistiques qui visent à développer, valider et analyser des indicateurs de santé relatifs

aux femmes enceintes et aux nouveau-nés à partir des bases de données médico
administratives du Système National des Données de Santé (SNDS). Il/elle participe à
l’harmonisation de ces indicateurs au sein d’un réseau européen.

**Activités **- Définir et mettre à jour les extractions de données nécessaires au développement des
**Principales **indicateurs de santé
- Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes pour définir des indicateurs de santé
- Conduire des analyses statistiques sur les données de femmes enceintes et de
nouveau-nés en collaboration avec les autres ingénieurs et chercheurs de l’équipe
EPOPé
- Développer des outils statistiques et/ou épidémiologiques d'exploitation des données
du SNIIRAM et du PMSI sur les femmes enceintes et les nouveau-nés
**Activités**
**Associées **- Participer au choix des méthodes statistiques appropriées permettant de répondre aux
- questions de recherche- Participer à des réunions d’équipe pour clarifier les outils et méthodes et pour
- présenter et discuter les résultats- Contribuer à la rédaction de rapports et d’articles scientifiques

**Spécificité(s) et **- Travail sur écran
**environnement **- Confidentialité des données
**du poste**

**Connaissances **- Maitrise des outils et méthodes statistiques et une capacité d’apprendre de nouvelles
méthodes, si nécessaire (régressions linéaires, logistiques, modèles mixtes, imputation
des données manquantes, modèles de prédiction).
- Maitrise du logiciel statistique SAS
- Compétence en programmation et requêtage de bases de données relationnelles (SAS
- et SQL)- Des connaissances dans le domaine de la santé périnatale et une maitrise de la

langue anglaise seront un plus

**Savoir-faire **- Manier et exploiter des bases de données relationnelles- Construire et gérer une base de données
- Mener des analyses statistiques et mettre en forme des résultats
- Rédiger la documentation technique et méthodologique (rapport, article)
- Réaliser des synthèses
- Mener une recherche bibliographique

**Aptitudes **- Rigueur et sens de l’organisation- Travail en équipe
- Autonomie

**Expér