Chercheur Post-doctoral en Apprentissage Et Erreurs

Il y a 2 mois

SaintMartind'Hères, France CNRS Temps plein

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : lundi 4 novembre 2024 23:59:00 heure de Paris

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Chercheur post-doctoral en apprentissage et erreurs des modèles océaniques (H/F)**
Référence : UMR5001-ALEVIA-042
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ST MARTIN D HERES
Date de publication : lundi 14 octobre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : A partir de 2991.58 € brut mensuel
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Système Terre : enveloppes superficielles

**Missions**:
La mission générale est de conduire des travaux de recherche visant à réduire les erreurs systématiques des modèles de circulation océanique au moyen d’apprentissage

Les modèles numériques utilisés pour décrire la circulation océanique dans les modèles de projection climatiques sont essentiellement basés sur des lois physiques fondamentales. Toutefois, à cause de plusieurs sources d’incertitude irréductible, ils sont entachés d’erreurs systématiques. Celles-ci se traduisent en pratique par des biais en comparaison aux observations, une dérive des solutions lors de simulations longues et, in-fine, des incertitudes dans les projections climatiques. Les réanalyses océaniques combinent les modèles numériques avec des observations au moyen de méthodes d’assimilation de données afin de produire des estimations de l’évolution de la circulation et des propriétés de l’océan sur plusieurs décennies. Par construction, ces systèmes permettent d’estimer les erreurs des modèles numériques. Ce n’est que récemment toutefois, qu’au moyen de méthodes d’apprentissage il est devenu envisageable d’exploiter ces systèmes pour entraîner des représentations de des erreurs des modèles océaniques.

**Activités**:
évaluée dans des simulations de la configuration globale à 1° de résolution du code NEMO utilisée par les modèles climatiques.
- La personne sélectionnée devra présenter ses résultats dans des articles scientifiques, lors de conférences internationales, et au sein de groupes de travail dédiés à ces questions

**Compétences**:

- Des expériences de recherche dans les techniques d'apprentissage automatique appliquées aux systèmes dynamiques et aux modèles géoscientifiques
- Une maîtrise du language Python et des principales bibliothèques d'apprentissage automatique (PyTorch, Jax, TensorFlow)
- Des connaissances des processus océaniques et de leur représentation dans les modèles de circulation océanique
- Des expériences dans la rédaction et la communication des résultats scientifiques
- Des expériences dans les outils et pratiques de développement logiciel collaboratif
- Des expériences de recherche dans un contexte international et pluridisciplinaire
- Des capacités à travailler en équipe et dans un environnement multiculturel

**Contexte de travail**:

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  • Thèse : modélisation différentiable de la circulation océanique (H/F)

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    Saint-Martin-d'Hères, France CNRS Temps plein

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    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mercredi 18 décembre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Chercheur postdoctoral pour projet européen DataGEMS (H/F)** Référence : UMR5217-SILMAN-003 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : ST MARTIN D...

  • Post-doc Sur L'apprentissage en Théorie Des Jeux

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    Saint-Martin-d'Hères, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 10 janvier 2025 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre**:Post-doc sur l'apprentissage en théorie des jeux (H/F)** Référence : UMR5217-PANMER-005 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : ST MARTIN D...

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    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : jeudi 19 décembre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Chercheur Postdoctoral en Modélisation Théorique des Fluides à Seuil (H/F)** Référence : UMR5588-KIRMAR-009 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail...

  • Position Post-doctorale en Conversion D'énergie

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