Data Sciente

En tant que Data Scientist/ML engineer, vous serez responsable de concevoir, développer et mettre en oeuvre des composantes/modèles de ML/DL pour améliorer la personnalisation et le système de recommandation de Canal+. Vous serez amené à participez aux différentes étapes d?un projet de la conception au déploiement (idéation, PoC, conception des pipelines MLOps, gestion du cycle de vie des modèles en production...).
**Au quotidien**: o GIT est votre meilleur ami o Vous développez, testez et optimisez des solutions en utilisant Python sur votre IDE préféré. o Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et data ingénieurs pour garantir une mise en production efficace des solutions. o Vous participez aux rituels de l?équipe (suivi de projet KANBAN, sessions de partage de connaissance, veille continue, pair programming) Compétences et qualités attendues : Diplômé en informatique, en science des données ou en ingénierie, passioné par l'IA, vous justifiez d?une expérience de 3 ans dans la mise en production de projets de ML/DL idéalement dans un environnement cloud AWS.
**Au quotidien**: o GIT est votre meilleur ami o Vous développez, testez et optimisez des solutions en utilisant Python sur votre IDE préféré. o Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et data ingénieurs pour garantir une mise en production efficace des solutions. o Vous participez aux rituels de l?équipe (suivi de projet KANBAN, sessions de partage de connaissance, veille continue, pair programming) Compétences et qualités attendues : Diplômé en informatique, en science des données ou en ingénierie, passioné par l'IA, vous justifiez d?une expérience de 3 ans dans la mise en production de projets de ML/DL idéalement dans un environnement cloud AWS. o Vous maîtrisez le langage de programmation Python (Des connaissances en Scala/Spark seraient fortement appréciées) o Vous avez une compréhension approfondie des algorithmes de ML/DL o Vous avez l'habitude d'utiliser GIT & avez des connaissances des outils de data engineering de type Airflow, au moins une expérience CLOUD AWS (service ML SAGEMAKER) o Vous avez une bonne connaissance des meilleures pratiques du développement et du codage : MLengineering et MLOps. o Vous avez une bonne compréhension des principes de l'intégration continue (CI) et du déploiement continu (CD) et de leur intégration avec Git. o Vous utilisez Docker et avez la compréhension des principes des conteneurs. o Vous aimez travailler en équipe et collaborer avec diverses parties prenantes. o Vous êtes autonome, curieux et rigoureux. o Vous êtes capable de communiquer efficacement en anglais.