(H/F) Doctorant en Apprentissage Profond Pour La

Il y a 2 mois


Paris e, France CNRS Temps plein

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : lundi 16 septembre 2024 23:59:00 heure de Paris

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:H/F Doctorant en apprentissage profond pour la biologie**
Référence : UMR8197-VALHER-127
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : lundi 26 août 2024
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 décembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € brut mensuel
Section(s) CN : Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant

**Description du sujet de thèse**:
Super resolution computationelle d’un phenotype cellulaire non vu à l’entrainement.
L'apprentissage profond a rendu possible une augmentation artificielle de la résolution des images de microscopie. Dans des études récentes, des modèles génératifs ont été entraînés pour apprendre une fonction paramétrée entre deux grossissements ou modalités différents. Ces approches sont supervisées parce qu'elles nécessitent un grand nombre d'images appariées. Ce projet propose le développement de méthodes de super-résolution computationnelle basées sur des modèles de diffusion qui ne nécessitent pas d'images appariées et qui sera étendu à la super résolution d’image non vues à l’entrainement. Cette méthode sera appliquée au développement d'un diagnostic portable de l'infection par le paludisme.
Création et développement de modèles d'apprentissage profonds génératifs. Collaboration avec des expérimentalistes de l’Institut Recherche et Development (IRD). Validation sur données réelles. Rédaction d'articles scientifiques.

**Contexte de travail**:
Équipe de Bioimagerie computationelle et Bioinformatique

**Contraintes et risques**:
Travail sur écran



  • Paris 13e, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 8 novembre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Thèse H/F - Apprentissage profond pour assister les décisions cliniques en imagerie cérébrale : validation fiable et benchmarking** Référence :...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Informations généralesTitre de l'offre : Spécialiste en apprentissage profond pour l'imagerie cérébraleRéférence : UMR7225-NINBUR-005Nombre de postes : 1Lieu de travail : ParisType de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoralDurée du contrat : 36 moisQuotité de travail : Temps completRémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 €...


  • Paris, Île-de-France Safran companies Temps plein

    Titre du posteSpécialiste en apprentissage profondDescription du poste Nous recherchons un spécialiste en apprentissage profond pour rejoindre notre équipe de recherche et développement en intelligence artificielle. Le candidat idéal aura une solide expérience en apprentissage profond et une bonne connaissance des techniques de traitement d'images et...

  • Doctorant (H/F)

    Il y a 2 mois


    Paris 5e, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : jeudi 3 octobre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:doctorant (H/F) au PMMH** Référence : UMR7636-FREAUG-051 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : PARIS 05 Date de publication : jeudi 12 septembre...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Offre de thèse : Apprentissage profond pour l'aide à la décision clinique en imagerie cérébraleContexteL'équipe ARAMIS de l'Institut du cerveau (CNRS UMR 7225) de Paris recherche un candidat pour une thèse de doctorat sur l'apprentissage profond pour l'aide à la décision clinique en imagerie cérébrale.ObjectifsLe candidat...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Offre de thèse : Apprentissage profond pour l'aide à la décision clinique en imagerie cérébraleContexteL'équipe ARAMIS de l'Institut du cerveau (CNRS UMR 7225) de Paris recherche un candidat pour une thèse de doctorat sur l'apprentissage profond pour l'aide à la décision clinique en imagerie cérébrale.ObjectifsLe candidat...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Informations généralesTitre de l'offre : Développement de méthodes d'apprentissage profond pour l'imagerie cérébraleRéférence : UMR7225-NINBUR-005Description du sujet de thèseL'analyse des données d'imagerie cérébrale basée sur l'apprentissage profond est très prometteuse pour l'aide à la décision clinique dans les troubles cérébraux....


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Informations généralesTitre de l'offre : Rechercheur en apprentissage profond pour l'imagerie cérébraleRéférence : UMR7225-NINBUR-005Description du sujet de rechercheL'analyse des données d'imagerie cérébrale basée sur l'apprentissage profond est très prometteuse pour l'aide à la décision clinique dans les troubles cérébraux. Ce projet de...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Offre de thèse Nous recherchons un thésarde pour rejoindre notre équipe de recherche au CNRS et travailler sur le développement de méthodes d'apprentissage profond pour l'imagerie cérébrale. Contexte L'imagerie cérébrale est un domaine en constante évolution, avec de nouvelles technologies et de nouveaux algorithmes qui émergent régulièrement....


  • Paris 5e, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 1 novembre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Chercheur post-doctoral en apprentissage statistique (H/F)** Référence : UMR8548-KIMNAD-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : PARIS 05 Date de...


  • Paris, Île-de-France INRIA Temps plein

    Mission et objectifsL'INRIA recherche un spécialiste en apprentissage profond pour rejoindre son équipe de développement de solutions pour l'analyse de données biologiques. Le candidat idéal possèdera une solide expérience en apprentissage profond et ses packages, ainsi qu'une bonne connaissance des méthodologies de science des données.Compétences...


  • Paris, Île-de-France INRIA Temps plein

    Mission et objectifsL'INRIA recherche un spécialiste en apprentissage profond pour rejoindre son équipe de développement de solutions pour l'analyse de données biologiques. Le candidat idéal aura une expérience en apprentissage profond et une bonne connaissance des méthodologies de science des données.Compétences requisesExpérience en...


  • Paris, Île-de-France INRIA Temps plein

    Mission et objectifsL'INRIA recherche un spécialiste en apprentissage profond pour rejoindre son équipe de développement de solutions pour l'analyse de données biologiques. Le candidat idéal possède une expérience en apprentissage profond et une bonne connaissance des méthodologies de science des données.Compétences requisesExpérience en...


  • Paris, Île-de-France INRIA Temps plein

    Mission et objectifsL'INRIA recherche un spécialiste en apprentissage profond pour rejoindre son équipe de développement de solutions pour l'analyse de données biologiques. Le candidat idéal aura une expérience en apprentissage profond et une bonne connaissance des méthodologies de science des données.Compétences requisesExpérience en apprentissage...


  • Paris 5e, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 25 octobre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:H/F Doctorant en Biologie** Référence : UMR8197-VALHER-134 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : PARIS 05 Date de publication : vendredi 4 octobre...


  • Paris, Île-de-France INRIA Temps plein

    Contexte et Atouts du PosteLabSae est une start-up incubée à l'INRIA qui propose une plateforme unifiée pour l'analyse de réseaux d'interactions protéine-protéine en utilisant la biologie computationnelle et l'intelligence artificielle.Mission ConfiéeNous sommes à la recherche de personnes talentueuses et passionnées par l'utilisation des récentes...

  • Post Doctorant

    Il y a 2 mois


    Paris 5e, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : jeudi 3 octobre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:post doctorant (H/F) au PMMH** Référence : UMR7636-FREAUG-052 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : PARIS 05 Date de publication : jeudi 12 septembre...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Offre de posteLaboratoire Astroparticule & Cosmologie (APC) recherche un chercheur postdoctoral pour travailler sur le développement de méthodes d'apprentissage profond pour l'analyse de données astrophysiques. Le candidat retenu collaborera avec l'équipe AstroDeep pour développer des méthodes de traitement d'images dans un cadre d'apprentissage...


  • Paris, Île-de-France INRIA Temps plein

    Contexte et Atouts du PosteINRIA, une start-up incubée à l'INRIA, propose une plateforme unifiée pour l'analyse de réseaux d'interactions protéine-protéine en utilisant la biologie computationnelle et l'intelligence artificielle.Mission ConfiéeNous sommes à la recherche de personnes talentueuses, passionnées par l'utilisation des récentes avancées...


  • Paris, Île-de-France INRIA Temps plein

    Contexte et Atouts du PosteLabSae est une start-up incubée à l'INRIA qui propose une plateforme unifiée pour l'analyse de réseaux d'interactions protéine-protéine en utilisant la biologie computationnelle et l'intelligence artificielle.Mission ConfiéeNous sommes à la recherche de personnes talentueuses et passionnées par l'utilisation des récentes...