Phd #2 at Mines Paris in Data Science

Il y a 2 mois


Sophia Antipolis, France Mines Paris - PSL, Centre PERSEE Temps plein

**PhD #2 at Mines Paris in Data Science & Energy: "High-dimensional optimization of distributed assets in smart grids"**:

- Réf
- **ABG-119694**
- Sujet de Thèse- 24/01/2024- Autre financement public- Mines Paris - PSL, Centre PERSEE- Lieu de travail- Sophia-Antipolis - Provence-Alpes-Côte d'Azur - France- Intitulé du sujet- PhD #2 at Mines Paris in Data Science & Energy: "High-dimensional optimization of distributed assets in smart grids"- Champs scientifiques- Sciences de l’ingénieur
- Energie
- Mathématiques
- Mots clés- Energy digitalisation, data science, distributed intelligence, optimization, edge analytics, Artificial intelligence, AI on the edge, smart grids, energy transition.**Description du sujet**:
**Title**: "High-dimensional optimization of distributed assets in smart grids"**

**Context and background**:
In the vertically integrated energy systems of the past, power system management was carried out centrally by the transmission and distribution grid operators (TSOs, DSOs). In the frame of energy transition, the paradigm changes towards a decentralized one. This is due to the high number of emerging new actors with different interests (aggregators, microgrid operators, energy community managers, self-consumption etc.), and due to the very high population of assets connected to the grid like renewable energy (RES) plants, storage devices, electric vehicles (EVs), smart-homes/prosumers with IoT devices, electric heating/cooling systems etc. As a function of the involved actors and the related business models, physical or virtual groupings of assets (“cells”) may emerge, i.e. virtual power plants (VPP), energy communities, microgrids, a.o. In the power systems of the future most likely all these “cell” variants will coexist. The operation of each such cell is optimized based on the specific interests of the involved actors. For example, a VPP operator aggregates hundreds to thousands of assets to achieve a critical mass of flexibility and valorize it on electricity markets. Optimization functions (“distributed intelligence”) are necessary at these lower levels down to the grid edge (cell, feeders, assets/devices ). These functions cannot though be performed independently from the grid. The grid operators may have to send signals for grid-aware control downwards to influence the local optimization processes.

**Scientific objectives**:
**Methodology and expected results**:
The first step of the research project is a bibliographic research and familiarization with tools developed at our group. The initial use case of focus will be the predictive management of the assets (the latter for time frames in the order of a few minutes to a few days ahead). The developed approaches should be scalable to a very high number of assets to cover use cases like distribution grids or/and Virtual Power Plants (VPPs) that integrate EVs, RES plants, storage devices, prosumers etc. Each type of asset may have a high inherent uncertainty in its production or consumption profile. Approaches will integrate predictive models that reduce the complexity associated to multiple uncertainties, implementing statistical or machine-learning methods for high-dimension problems (e.g. sparse models, functional data analysis, edge ML). Given that very large amounts of input data are considered, strategies to reduce the computational cost via distributed optimization will be examined. These strategies will investigate decomposition approaches and optimal decision trees able to adapt dynamically to the incoming information. The high-level signals will be global or locational to account for the local grid conditions (i.e. prediction of congestions/overloads). It will be evaluated how these signals are used in the different cells of assets as a function of the cell optimization objectives.

**Nature du financement**:

- Autre financement public**Précisions sur le financement**:

- Project PEPR TASE "AI.NRGY - Distributed AI-based architecture of future energy systems integrating very large amounts of distributed sources"**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- Mines Paris - PSL, Centre PERSEEThe **PERSEE Center** is one of the 18 research centers of MINES Paris. Its field of expertise concerns New Energy Technologies and Renewable Energy Sources (RES). Its research strategy is based on a "micro/macro" approach ranging from (nano)materials to energy systems. It is built around three structuring themes: i) materials and components for energy, ii) sustainable energy conversion and storage processes and technologies, and iii) renewable energies and smart energy systems.

The PERSEE Center is located within the scientific parc of Sophia-Antipolis, near the cities of Nice, Cannes and Antibes in the south of France. Its workforce is around 50 people.

**Site web**:
**Intitulé du doctorat**:

- Doctorat en Énergétique et Procédés**Pays d'obtention du doctorat**:

- France**Etablissement délivrant le d



  • Sophia Antipolis, France Mines Paris - PSL, Centre PERSEE Temps plein

    **PhD #1 at Mines Paris in Data Science & Energy: "Development of prescriptive analytics for energy systems"**: - Réf - **ABG-111180** - Sujet de Thèse- 15/02/2023- Autre financement public- Mines Paris - PSL, Centre PERSEE- Lieu de travail- Sophia-Antipolis - Provence-Alpes-Côte d'Azur - France- Intitulé du sujet- PhD #1 at Mines Paris in Data Science...


  • Sophia Antipolis, France Mines Paris - PSL, Centre PERSEE Temps plein

    **PhD #2 at Mines Paris in Data Science & Energy: "High-dimensional optimization of distributed assets in smart grids"**: - Réf - **ABG-111183** - Sujet de Thèse- 15/02/2023- Autre financement public- Mines Paris - PSL, Centre PERSEE- Lieu de travail- Sophia-Antipolis - Provence-Alpes-Côte d'Azur - France- Intitulé du sujet- PhD #2 at Mines Paris in...


  • Sophia Antipolis, France MinesParis PSL Temps plein

    You have a master’s degree in science of an engineering degree and would like to continue with a **PhD** on an exciting topic in the fields of **plasma physics and chemistry**, join our leading research group. We are opening 2 new PhD positions for May 2024. Come and enjoy at the same time the 1st ranked French University (PSL University), a world...

  • Data Scientist

    il y a 2 semaines


    Sophia Antipolis, France MINES Paris - PSL Temps plein

    Environnement et contexte de travail  MINES Paris - PSL forme depuis sa création en 1783 des ingénieurs de très haut niveau capables de résoudre des problèmes complexes dans des champs très variés. Première école d'ingénieurs en France par son volume de recherche contractuelle, MINES Paris - PSL dispense une importante activité de...


  • Sophia Antipolis, France Bayer Temps plein

    **At Bayer we’re visionaries, driven to solve the world’s toughest challenges and striving for a world where, Health for all, Hunger for none’ is no longer a dream, but a real possibility. We’re doing it with energy, curiosity and sheer dedication, always learning from unique perspectives of those around us, expanding our thinking, growing our...


  • Sophia Antipolis, France Mines Paris-PSL Temps plein

    **Thermochimie des poudres de couverture pour la coulée en lingot // Thermochemistry of powders for ingot casting**: - Réf **ABG-123429** **ADUM-56748** - Sujet de Thèse- 26/04/2024- Autre financement public- Mines Paris-PSL- Lieu de travail- Sophia Antipolis - France- Intitulé du sujet- Thermochimie des poudres de couverture pour la coulée en lingot...


  • Sophia Antipolis, France Université Paris Dauphine - PSL Temps plein

    Environnement et contexte de travail Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs,...


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  • Sophia Antipolis, France Mines Paris - PSL, Centre PERSEE Temps plein

    **Optimization of multi-actor energy systems enhanced with AI and privacy-preserving data sharing.**: - Réf **ABG-122602** - Sujet de Thèse- 10/04/2024- Autre financement privé- Mines Paris - PSL, Centre PERSEE- Lieu de travail- Sophia-Antipolis - Provence-Alpes-Côte d'Azur - France- Intitulé du sujet- Optimization of multi-actor energy systems...


  • Sophia Antipolis, France Mines Paris-PSL Temps plein

    **Développement des méthodes d’analyse prescriptive pour les systèmes énergétiques // Development of prescriptive analytics for energy systems**: - Réf - **ABG-111158** **ADUM-46393** - Sujet de Thèse- 15/02/2023- Mines Paris-PSL- Lieu de travail- SOPHIA ANTIPOLIS - France- Intitulé du sujet- Développement des méthodes d’analyse prescriptive...


  • Sophia Antipolis, France Mines Paris-PSL Temps plein

    **Modélisation en champ-moyen d'évolutions microstructurales // Mean-field modeling of microstructure evolutions**: - Réf **ABG-123755** **ADUM-57308** - Sujet de Thèse- 08/05/2024- Mines Paris-PSL- Lieu de travail- Sophia Antipolis - France- Intitulé du sujet- Modélisation en champ-moyen d'évolutions microstructurales // Mean-field modeling of...

  • Ingénieur d'Etude

    il y a 1 mois


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  • Sophia Antipolis, France Inria Temps plein

    Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_ **Type de contrat **:CDD **Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent **Autre diplôme apprécié **:Master or equivalent **Fonction **:Doctorant **Niveau d'expérience souhaité **:De 3 à 5 ans **A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**: The Inria centre at Université Côte...


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    **Multi energy system planning for maritime regions**: - Réf **ABG-119886** - Sujet de Thèse- 01/02/2024- Autre financement public- Mines Paris - PSL- Lieu de travail- Sophia Antipolis - Provence-Alpes-Côte d'Azur - France- Intitulé du sujet- Multi energy system planning for maritime regions- Champs scientifiques- Energie - Economie et gestion -...


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  • Phd Thesis

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    **PhD Thesis - Error-Correction Coding for Reliable DNA Storage**: - Réf **ABG-123985** - Sujet de Thèse- 18/05/2024- Contrat doctoral- Laboratoire I3S - CNRS (UMR 7271)- Lieu de travail- Sophia Antipolis - Provence-Alpes-Côte d'Azur - France- Intitulé du sujet- PhD Thesis - Error-Correction Coding for Reliable DNA Storage- Champs scientifiques- Science...


  • Sophia Antipolis, France Inria Temps plein

    Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_ **Type de contrat **:CDD **Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent **Fonction **:Doctorant **A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**: The Inria centre at Université Côte d'Azur includes 37 research teams and 8 support services. The centre's staff (about 500 people) is made...


  • Technopole de Sophia Antipolis, France INRIA Temps plein

    Contexte et atouts du poste TENORS ( T ensor mod E li N g, ge O met R y and optimi S ation) is a Marie Skłodowska-Curie Doctoral Network / Joint Doctorate (2024-2027), offering 15 PhD positions. The objective of TENORS is to conduct advanced research that addresses critical challenges in the fields of tensor modeling and computation , joining...


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  • Moniteur étudiant

    il y a 4 jours


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