Réalisation Optimisée D'un Algorithme

Il y a 2 mois


Grenoble, France CEA Temps plein

Description du poste

**Domaine**:

- Autre

**Contrat**:

- Stage

**Intitulé de l'offre**:

- Réalisation optimisée d'un algorithme d'apprentissage pour signaux ECOG H/F

**Sujet de stage**:

- Le traitement de signal nécessaire pour décoder les signaux du cerveau nécessite une puissance de calcul très importante. Jusqu'à présent, ces calculs ont été effectués en Matlab sur un ordinateur portable très gourmand en énergie (consommation proche de 100W). Le patient est donc obligé de transporter un ordinateur portable dans un sac à dos. L'équipe au CEA a déjà réalisé une version optimisée de l'algorithme de décodage, codée en C++, permettant de faire le décodage en temps réel sur une carte embarquée, telle qu'un Raspberry Pi. Les paramètres du modèle permettant le décodage des signaux neuronaux ne restent pas stables dans le temps, et il est nécessaire de mettre le modèle de décodage à jour de manière continue. Les calculs pour cette mise à jour sont très lourds. Le prochain défi pour l'équipe est de réaliser une version optimisée de l'algorithme de mise à jour du modèle, qui pourrait être exécutée sur la carte embarquée en temps réel.

**Durée du contrat (en mois)**:

- 6

**Description de l'offre**:

- Pendant ce stage, vous commencerez par prendre en main l’algorithme d’apprentissage existant, codé en Matlab. Ensuite, vous réaliserez une implémentation en C++ (avec la bibliothèque Armadillo).- Finalement, vous proposerez des optimisations algorithmiques ou spécifiques à l’implémentation du code en C++ afin d’atteindre les objectifs d’exécution en temps réel sur la carte embarquée.- Atteindre ces objectifs nécessitera de la créativité et l’innovation.- #CEA-List**Moyens / Méthodes / Logiciels**:

- C++, Matlab
- Candidat à ce stage, vous êtes en dernière année de formation de deuxième cycle universitaire ou d’école d’ingénieur et disposez d’une bonne connaissances en informatique et en développement logiciel (C/C++).- Vous savez faire preuve de créativité.Localisation du poste

**Site**:

- Grenoble

**Localisation du poste**:

- France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

**Ville**:

- Grenoble

**Diplôme préparé**:

- Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

**Possibilité de poursuite en thèse**:

- Non

Informations générales

**Entité de rattachement**:
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
- Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
- Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
- Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales:
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité

**Référence **:2023-29362**Description de l'unité**:

- Au sein du Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST) qui a notamment pour mission de contribuer au transfert de technologies et de favoriser l'innovation dans le domaine des systèmes de calcul parallèles; Vous rejoindrez le Laboratoire Systèmes-sur-puce et Technologies Avancées (LSTA) qui a pour mission d'étudier, concevoir et implémenter des architectures multi-cœurs et des accélérateurs haute performance. Il exploite pour cela les dernières technologies avancées disponibles : CMOS jusqu'au nœud 7nm, intégration 2.5D/3D, mémoires non-volatiles, ainsi que des puces FPGA. Les domaines applicatifs des architectures développées sont ceux du calcul haute-performance (HPC - High Performance Computing), de l'intelligence artificielle (IA) et du quantique (contrôle numérique de circuits quantiques CMOS). Le laboratoire est situé à Grenoble.



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