Cdd Doctorant/doctorante

Il y a 2 mois


Marseille e, France CNRS Temps plein

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : vendredi 26 mai 2023

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:CDD doctorant/doctorante H/F(physique, économie, mathématique...)**
Référence : UMR7325-VALSEV-088
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : MARSEILLE 09
Date de publication : vendredi 5 mai 2023
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 135,00 € brut mensuel

**Description du sujet de thèse**:
Titre de la thèse : Mobilité de proximité, organisation des villes et réduction des émissions de carbone.
Mots clés : Science des données, impacts environnementaux, ville durable, biens publics, proximité, modélisation physique, mobilité urbaine, énergie, analyses comportementales, choix individuels
Résumé : D'ici 2050, selon les prospectives des Nations Unies [1,2], les deux-tiers d'une population mondiale qui frôlera alors les 10 Md d'habitants devrait être urbaine. Aujourd'hui, les zones urbaines représentent déjà plus de 70% des émissions de carbone. Sachant qu'habitat et transport sont les deux secteurs prépondérants des émissions de CO2, les villes, de par la population qui y habite mais également de par les mobilités, directes ou indirectes, qu'elles induisent, seront bien évidemment des acteurs clefs de la réussite d'une maîtrise des émissions. Sans l'engagement des villes, des territoires, les politiques publiques n'adresseront pas les enjeux de la transition. Tous les leviers doivent être actionnés à commencer par ceux en lien avec nos comportements individuels et collectifs.
Ces enjeux peuvent être considérés de manière macroscopique comme peut le faire la physique urbaine qui met en évidence des lois d'échelle qui relient à l'importance de la population des villes toute une série d'indicateurs liés à leur fonctionnement et à ses conséquences économiques et sociales. On notera également que les variables n'étant pas (nécessairement) indépendantes, les descriptions en loi d'échelles multi-variables doivent être considérées avec prudence. H.Ribeiro et al. [3] l'illustrent dans le cas des émissions carbone en fonction de la population et de la densité des villes. De surcroît, ces approches statistiques, bien que fructueuses, sont, par construction, inadaptées pour déceler des évènements rares. Des évènements comme les effets d'organisations urbaines, de quartiers, pouvant s'inscrire dans une logique d'optimisation des déplacements de proximité. De telles organisations urbaines, locales, sont pourtant pensées pour avoir un impact fort sur les interactions sociales [4] qui sont au cœur du sujet et qui conditionnent nos mobilités et donc nos émissions. Pour estimer de tels effets, il faut donc une approche différente. De nature "bottom-up" plutôt que "top-down". Une approche rendue possible par la disponibilité de données ouvertes géolocalisées et le développement d'outils pour les croiser et les exploiter. Une approche qui partira d'une description du terrain à l'échelle de la maille locale pour, dans un premier temps, modéliser les typologies de mobilités induites. De ces mobilités, on remontera dans un deuxième temps aux "émissions" et à leurs impacts en n'oubliant pas qu'il faut «alimenter» ces quartiers.
Profil recherché : La personne idéale possède un vif intérêt pour la diminution des impacts environnementaux des activités humaines notamment de ceux consécutifs à nos déplacements. Elle a déjà une compétence ou est attirée par le fort potentiel d'exploiter la science des données au confluent des disciplines.
Le sujet pourra être abordé et enrichi à partir de profils de formation initiale très divers dont, l'économie, la physique, les mathématiques ou les transports pour autant que la personne manifeste la curiosité et l'appétence indispensable à ce sujet interdisciplinaire et satisfasse les critères d'inscription aux écoles doctorales. La personne devra aussi avoir de bonnes compétences en informatique et en traitement de données, voire en programmation (Python). Elle devra justifier d'excellentes qualifications académiques.

**Contexte de travail**:
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

**Contraintes et risques**:
Néant

**Informations complémentaires**:
Une description plus détaillée du projet de recherche est disponible sur demande



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  • Doctorant (H/F)

    Il y a 2 mois


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    il y a 3 semaines


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  • Doctorant (H/F)

    il y a 2 semaines


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